简介：8月11-12日，第三届奥克拉根温哥华中加帆船赛（TCYC温哥华-深圳帆船对抗赛）在温哥华市中心西南端的英吉利湾（EnglishBay）举办。

简介：既要根冶“三乱”又须严格执法［山东］杨朝甫，沈祥峰星期天，几位好友在一起喝茶聊天天南地北侃大山，现任机关司机的邓某十分气愤地说，前两天开车去了趟某地，路上被罚走２０Ｏ元．倒霉透了，真是公路“三乱”之风全国各地都有．由于职业的关系我仔细打听起来，原来邓...

简介：10月30日上午,伴随着一道道指令的下达,在架桥机完成起吊、行走、对位、落梁等一系列动作后,重达400T的预制箱梁准确落在指定位置,标志着成都轨道交通10号线二期工程高架段正式进入了箱梁架设阶段.

简介：WQJX平行钢绞线拉索具有可实现单根钢绞线安装、张拉和更换的优点，结合重庆千厮门嘉陵江大桥WQJX15．2-139平行钢绞线拉索单根钢绞线换索演示实践，对WQJX平行钢绞线拉索单根换索工艺进行介绍。

简介：根据CVRD、三井和中国铁路物资总公司及中铁物总进出口有限公司设备供应合同，我厂设计制造了出口巴西的GDE、GDT型敞车。

简介：铁道部立顶、四方所主持研制的适用于内侧减速顶的调车机车DJND型轮缘踏面外形、运用限度、检测量具，通过理论分析与计算、冲角试验、模拟试验、装车运用试验等过程，证明是成功的，可以在有内侧减速顶的编组场的调车机车上推广应用。本文所述的DJ型就是新命名的DJND型。

简介：阐述了人工神经网络模型的基本原理，建立了混凝土强度人工神经网络预测模型，通过试验证实了该模型的可靠性。

简介：以研究船舶下沉量问题为出发点,总结出近年比较流行的计算船舶下沉量的经验公式方法,并给出各种计算方法的局限和适用情况;根据神经网络的特点,选取适当的输入参数和输出参数,建立船舶下沉量预测模型,并进行对比分析提出进一步的研究方向.

简介：结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点[1～5].本文主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比.试验结果表明,在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络.为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路.

简介：

简介：日前，上海轨道交通采用一种新的屏蔽地铁噪声技术——U型梁，该技术不仅能够大大降低高架整桥结构的高度，还具有大幅屏蔽列车噪声的功能。U型梁类似于开了口的隧道，城轨列车行驶在开口的U型梁体内，其侧壁起到了普通高架隔音屏障的作用，大幅度降低列车对线路沿线的噪声影响。

简介：创建学习型院校是顺应社会发展、院校发展和教职工个人发展的必然选择。本文提出如何创建学习型院校，通过组织教职工树立先进理念、发展校内文化氛围、构建出良好的学习机制、促进机制和保障机制、解决好学、行合一问题等五种途径，进行了研究。

简介：介绍了中国石化江苏盐城石油分公司新兴油库创建节约型油库活动的经验和取得的较好的经济效益。他们的做法是：高度重视，提高全员创建思想意识。充分发挥员工的积极作用；细化措施，努力挖掘降本增效空间；强化监控，建立健全长效管理机制。

简介：ＴＤＪＧＳ型双临界速度减速顶和ＴＤＪＤ型平板阀单向减速顶一、ＴＤＪＧＳ型双临界速度减速顶目前，由于我国经济的迅速发展，铁路的货物运量急剧增长，尽管我们进行了驼峰自动化改造，推广了微机控制缓行器、减速顶等多种制式的自动化驼峰，提高了编组站的编解能力。但...

简介：应用型本科院校教师培养必须突出实践性、技能性和社会性。本文结合福建A学院＂双师型＂教师队伍建设的若干问题,提出制定发展规划、拓宽教师来源渠道、建立稳定的兼职教师队伍等措施,旨在促进教学质量的提高,为社会培养优秀人才。

简介：铁道部运输局副局长杨友根同志在开幕式上的讲话各位领导、各位专家，同志们！今天，我有机会应邀参加中国减速顶二十周年学术会，感到十分荣幸，十分高兴！首先，让我代表铁道部运输局和广大的减速顶铁路用户，向中国铁路减速顶２０周年纪念大会的胜利召开表示热烈祝贺！...

简介：一元二次函数根的判别式小于等于零等价于该二次函数的函数值大于等于零,利用这一关系可使某些命题的证明得以简化.

简介：简要叙述数据挖掘的概念及几种主要的数据挖掘方法,提出一种基于模糊神经网络的数据挖掘算法,把模糊理论和神经网络结合起来构造、训练模糊神经网络,弥补神经网络结构复杂、网络训练时间长、结果表示不易理解等不足。

简介：针对桥梁结构监测采集到的桥梁异常状态下长期积累演变的惊人数据量,提出了基于主成分分析与人工神经网络相结合的桥梁结构异常状态识别方法。布设多种类型传感器监测获取高维数据,采用主成分分析法对原始高维特征数据进行预处理,将结构异常特征变量的主成分作为人工神经网络的输入特征。该方法有效的降低了神经网络的结构复杂度,同时提高人工神经网络的训练速度,也保证了人工神经网络具有良好的收敛性和稳定性。应用于江苏南通如泰运河大桥和江苏无锡开源大桥的实际监测数据的结果表明,基于主成分分析的人工神经网络方法用于桥梁结构异常状态识别,与传统的神经网络以及其他模式识别算法相比,有更好的识别精度。

简介：提出一种改进BP神经网络的交通流数据融合算法,通过对融合模型以及融合算法的改进,实现融合精度及容错能力的提高,最终利用某城市主干路的交通流实测数据进行实验验证.验证结果表明,本文提出模型可以通过LSE值验证且融合精度可以达到94%以上,因此利用改进BP神经网络可以有效进行交通流参数的融合,并可以较为准确反映路段平均速度的变化,为交通流的预测与诱导提供理论支持.