简介：摘要大量研究证明，曲率模态能够识别出结构的损伤位置，但没有学者在结构损伤微小的情况下用曲率模态进行损伤识别。为识别结构在微小损伤情况下的损伤位置，本文综合考虑曲率模态参数特性，将曲率模态差与神经网络算法相结合，通过神经网络模糊算法识别出简支梁的损伤位置。

简介：摘要钻机提升系统所使用的钢丝绳直径较大，故又称大绳。它起着悬吊游动滑车、大钩，以及传递动力的作用。它处于轮槽的限制中，由于它运动频繁、速度快，并承受弯曲、扭转、挤压、冲击振动等复杂应力的作用。钻机大绳使用的安全性是我们一直关心的问题，因钢丝绳的损伤或破断而产生的重大事故时有发生。为了确保使用中钢丝绳的安全运行，掌握钢丝绳的损伤规律及预防方法很有必要。就钻井上使用的钢丝绳而言，规格品种繁多、使用千差万别，但一般随着使用时间的持续，都会出现损伤现象。本文通过多年工作实践的总结，归纳了主要损伤现象和预防措施。

简介：摘要桥梁损伤不仅影响交通运输系统的正常运转，而且也危及人们的人身财产安全。所以，对于桥梁损伤修复工作不能盲目进行，在桥梁出现损伤情况时，建设人员首先应该采用科学的方法对损伤位置、损伤程度进行识别，之后找出导致桥梁出现损伤的原因，这样才能保证桥梁修复的正确性。并且在修复的过程中，建设人员应该依据该桥梁实践的实际情况，保证修复方法的科学性。桥梁损伤识别方法的科学性直接决定了桥梁修复工作的正确性。因此，桥梁损伤识别方法是桥梁修复工作中的重点内容。

简介：摘要随着地震工程学的发展和结构抗震设计思想和理论的进步，基于结构性能的抗震设计方法(PBSD)和结构在地震作用下的地震损伤破坏机理逐渐得到了重视，结构地震损伤模型的研究就是其中的一个重要方向。文中对国内外较常用的建筑结构地震损伤模型进行了简要介绍和评述，分析了这些模型的优缺点，在此基础上提出震害损伤模型今后研究的发展方向和建议。

简介：摘要体育教学的目的是增强学生体质，促进学生身体全面健康地发展，以便更好地为学习服务。但是如果运动时思想不集中，组织安排不当，缺乏预防损伤的措施，就可能出现损伤；给身体、学习等方面带来不同程度的影响。因此，体育教学工作中运动损伤的预防是一个很重要的问题。

简介：摘要人工神经网络（简称神经网络）是20世纪80年代发展起来的一种模仿生物脑结构和功能的信息处理系统，是近年来国际学术界的研究热点之一。神经网络由相互间部分或完全联系的微处理单元（即神经元）组成，具有并行分布处理、非线性映射、通过训练自学等特别能力，能够完成各种涉及非线性结构的工作。随着人们对人工神经网络研究的深入，它在各个学科中的应用也越来越广泛。本文就人工神经网络在印刷工程领域的应用进行探讨。

简介：摘要人工神经网络具有智能化的特点，可以解决传统信息在处理上无法解决的问题，在自动化、信息等领域应用广泛。近些年来，它在遥感图像处理中也发挥着重要的作用，对于图像的分类、压缩、复原和重建等都有着较大的帮助。本文以BP人工神经网络为例，探究了它在图像压缩中的具体应用。

简介：摘要针对目前模型修正识别损伤技术的应用缺陷，文章分析了基于响应面模型修正的桥梁结构损伤识别方法构成，并提出了该方法的应用实践过程，其目的是为相关建设者提供一些理论依据。结果表明，基于响应面模型修正的桥梁结构损伤识别方法，能够作用于结构的多处损伤，以提高结构损伤识别的应用效率。

简介：

简介：摘要机械设备的故障诊断主要是根据它在运行过程中出现的各种状态信息对其故障进行分析与识别。人工神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和学习能力，特别适用于处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息。本文主要分析了人工神经网络的基本原理，分析了BP神经网络，探讨了人工神经网络在机械故障诊断中的应用步骤，最后分析了机械故障诊断中的人工神经网络诊断应用。