简介：摘要随着经济的发展，社会的进步，近年来地质钻探孔所造成的事故得到了有效遏制，但是仍存在一系列的问题，由于地质钻孔所囊括的内容较多，范围较广，工序较为冗杂，孔内的情况具有很强的不确定性，因此很容易造成事故的产生，从而带来不利影响。基于此，我国的相关部门必须要对地质钻探的工作引起高度重视，对孔内的复杂情况开展全面分析，从根本上使事故预防的处理工作可以落到实处，从而保障地质钻探工作的安全性，推动其整体发展。

简介：【摘要】神经外科收治患者病情大多较为危重，病情发展快，并发症及意外事件多，一旦护理过程中出现疏忽，极可能出现护理风险事件，引起护理纠纷。 目的 探讨神经外科的高龄患者临床护理工作中存在的风险因素以及相应的处理对策。方法 选取 2017年 4月～ 2019年 4月中心医院 神经外科收治的高龄患者 75例作为研究对象，对患者临床资料进行分析回顾，分析患者临床护理工作中存在的风险因素，有针对性的对其实施护理干预，观察护理干预前后患者护理满意度及风险事件。结果 实施护理干预前患者护理满意度及风险事件发生率分别为 76.00%、 18.67%，实施护理干预后患者护理满意度及风险事件发生率分别为 96.00%、 8.00%，相较于干预前，干预后患者护理满意度更高，风险事件发生率更低，差异有统计学意义（ P＜ 0.05）。结论 在神经外科高龄患者护理时，护理人员应注意各类风险因素，有针对性的实施处理措施，以提高患者护理满意度，减少护理风险事件。

简介：摘要：本文通过分析球阀常见的内漏原因，提出一种可行的内漏测试及治理方案，该方案通过实践，取得了较好的内漏治理效果，该方案可以完成大多数球阀的内漏处理。大大降低阀门更换成本，减少放空量，为现场设备维修提供了可靠保障。

简介：摘要：在现有的人工神经网络理论中 ,BP神经网络使用最为广泛。 BP网络 (Back-Propagation Network)训练网络权值的算法是后向传播学习算法 ,它是一种多层前向神经网络。 BP学习算法是人工智能专家 Rumel hart于 1986年创建的理论。现代模拟电路故障诊断技术中应用神经网络的基本上选择的都是 BP神经网络。本文基于 BP神经网络的模拟电路诊断展开论述。

简介：摘要：为解决单目图像中冗余像素点不利于深度神经网络快速完成深度信息检测的问题，提出一种基于卷积神经网络的深度线段分类算法。对 ＮＹＵ -Ｄｅｐｔｈ 数据集使用线段检测算法进行线段检测得到原始图像的线段特征图。通过数据预处理结合深度数据得到表征深度信息的线段集合及其标签，提出适用于线段特征的卷积神经网络，实现单目图像中深度线段的分类。本论文从不同方面阐述基于卷积神经网络的深度线段分类算法，希望为研究卷积神经网络的专家和学者提供理论参考依据。

简介：摘要：本文以时速 160公里动力集中动车组电动内端拉门为例，对动车组车辆内端门的结构组成、安装方法进行了细致的阐述。为保证电动内端拉门的正常操作及维护提供了基础依据。

简介：摘要飞机的导航系统是引领飞机飞行方向，并让其可以根据事先规划的飞行路线在预期的时间内到达目的地，达到预定的飞行工作。本文基于神经网络控制，针对飞机导航系统的某些问题实施优化，力争获取好的解决方案，并且还给飞机导航系统的算法深入发展探索方向。

简介：摘要：近年来，人们生活水平的不断提高加速了畜牧业的发展，同时畜禽粪尿排泄量也逐年増加，氨气作为禽舍内最主要的空气污染物，不仅影响猪健康，诱发动物各种疾病，也会严重影响人们的生活环境。因此，加强对氨气危害的重视，采取有效措施控制猪舍内氨气的含量，对保持猪健康和促进生产具有重要意义。本文主要阐述了猪舍内氨气的危害及解决方法，为规模化畜禽生产提供参考。

简介：摘 要： 央视报道曾有一篇新闻——《美国寒流肆虐 记者裹被子出镜》，文章指出，美国遭遇严寒天气，一些地方人体的体感温度甚至达到零下 50至 60摄氏度。这可冻坏了记者朋友们！福克斯电视台的一名记者就相当“冷幽默”地裹着被子报道天气情况，他还直言这个办法还挺管用。裹着被子出新闻真实的让观众感受到当地的寒冷，这种镜头的表达或许会比呆板的在镜头前喋喋不休要强百倍。那么，镜头前的空间到底有多大？这对于播音员、主持人和记者来说，是一个共同的话题。

简介：【 摘要】 颅脑外伤具体的症状包括：脑震荡、颅骨骨折、颅内出血、颅内血肿等情况。主要救治手段以手术治疗为主，药物治疗为辅，稳定患者各项生命体征和生理指标，保障患者身体健康安全问题。目的 就神经外科危重颅脑外伤患者的临床护理方案选择和制定深入探讨分析。方法 现将于 2017 年 3 月～ 2019年 2 月来中心医院 神经外科治疗就诊的 82例危重颅脑外伤患者作为研究对象，实施不同护理方案，对比结果。将全部患者随机分为常规组和针对组，每组患者各 41例。常规组实施常规性神经外科护理方案，针对组采取针对性护理方案。通过对比两组患者对护理的满意度，护理效果及恶性并发症突发概率等数据结果，比较临床资料，分析并得出结论。结果 针对组患者对护理的满意度为 93.45%，高于常规组的 84.31%，差异具有统计学意义（ P＜ 0.05）。经护理方案干预后，针对组患者疾病治疗有效率为 97.56%高于常规组患者的疾病治疗有效率 85.36%，差异具有统计学意义（ P＜ 0.05）。针对组患者恶性并发症的突发概率 4.87%，优于常规组患者 12.20%（ P＜ 0.05）。结论 神经外科危重颅脑外伤患者的治疗和康复期较长，因此，需要实施综合全面的护理措施，以实施监测患者的身体情况、病情和康复程度，保障患者的生命健康安全。针对性护理方案能够有效改善患者的生理状况，照顾患者情绪感受，提高患者的治疗有效率，有效抑制恶性并发症突发概率，帮助患者早日康复。建议在临床医学护理方案上推广使用。

简介：摘要现阶段，在我国社会经济水平和人们思想认识水平显著提升的背景下，对建筑墙体节能技术提出了越来越高的要求。从现有的情况来看，建筑外墙保温保包含了诸多方式，分别为内保温、外保温和内外混合保温等，不过，在具体实施期间，各种做法还存在着诸多的不足之处。基于此，本文重点对建筑墙体节能技术与外墙内保温施工过程控制展开了详细的论述。

简介：摘要本项目为绍兴市轨道交通1号线凤林路站～二环北路站区间在里程右K32+925～右K33+042（共117m）范围内左、右线净距仅为3～3.7m，最小处小于0.5倍洞径，属于小间距盾构施工，先行隧道对地层扰动的基础上，后行隧道在穿越小间距段，对先行成型隧道极易造成破损，且小间距区间上方大部分位于梅山江区域且管线较多，传统的地面搅拌桩或钻孔桩加固方案无法实施，只能采取隧道内加固方案，为确保盾构施工及后期运营安全，拟在小间距处进行隧道内加固+长管注浆（洞通后），隧道内加固难度大，可借鉴经验少，主要介绍了工程风险、关键技术方案及实施效果等工程实践，为此工程顺利实施提供依据和指导，可供类似工程参。

简介：摘要现阶段，随着社会经济水平的不断发展，建筑的规模和体积逐渐扩大，现代化建筑理念已经完全渗透到建筑行业当中，成为了建筑设计施工的指导性思想。其中电气强电竖井施工技术是建筑施工当中一项非常重要的工程。通过电气强电竖井技术的应用，能够为高层建筑提供强大而稳定的电力能源，是高层建筑当中电气照明和设备电源当中基础性的动力来源，鉴于上述发展背景，本文当中笔者将对建筑电气强电竖井内的电气设备安装施工工作进行详细的分析研究，旨在于通过此次研究分析，给予相关部门及有关工作人员一定的技术性参考。

简介：摘要在城市建设过程中，道路工程是其中不可或缺的内容，对我国城市化发展具有极其重要的现实意义。在建设道路工程过程中，内业资料具有极其重要的现实意义，必须对其加强重视，确保能够有序进行道路工程建设。本文首先分析整理工程内业资料的具体办法，然后以此为基数进一步探究如何对其进行有效管理，分别从档案化，标准化，严格化三个方面展开具体论述，希望能够在一定程度内推进我国建筑行业发展。

简介：摘要：金相显微镜是广泛用于冶金、机械加工、科技等行业的测量仪器。它可以测量金属材料金相组织奥氏体的晶粒度级别、材料热处理后渗碳层的厚度等。为了提高我国的材料研发制造水平，我们必须对金相显微镜进行校准或检定。金相显微镜主要分为光学式金相显微镜、数码金相显微镜、便携式视频金相显微镜、万能金相显微镜、图像分析仪等。

简介：摘要： 常规 PID控制是工业控制中经常使用的控制方法。 BP神经网络控制的方法可以使控制器具有较好的自适应性，可以实现参数自动调整。本文主要设计了常规 PID控制系统和 基于BP神经网络的 PID控制的温室控制系统，通过 MATLAB对两者进行仿真对比， BP神经网络控制系统对不同的对象具有适应性、控制效果更好。

简介：摘要目前，我国的经济在快速的发展，社会在不断的进步，邻近区域施工，致使地铁沉降呈现复杂的非线性变化。对此，采用奇异谱分析（ＳＳＡ）和ＢＰ神经网络对地铁结构进行分析与预测。通过ＳＳＡ重建趋势序列和周期序列，分析地铁结构变化的趋势与周期波动；利用ＢＰ神经网络对重建趋势序列与时间序列分别进行预测。以某９号线地铁沉降监测数据为例，提取趋势序列与周期序列进行分析及预测，实验证明了利用ＳＳＡ对地铁监测序列进行分析以及利用ＢＰ神经网络对成分序列进行预测的可行性。

简介：摘要随着人民生活水平的日益提高，对建筑工程质量、使用功能以及节能降耗等要求也提到了一个新的高度。为了更好地节能降耗和保护生态环境，除了对建筑物自身的隔热、保温性能等各方面的要求越来越高以外，安全性也是非常重要的因素。外墙内保温也体现出了它的价值。基于此，本文对浅析住宅工程外墙内保温施工工艺与施工技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：为了提高气体绝缘金属封闭开关（ GIS）缺陷的检测效率，提出了一种基于计算机卷积神经网络的 GIS中典型缺陷图像识别和分类方法。利用内窥镜获取 GIS的不同类型的缺陷图像并建立相应的样本数据库。预处理数据库中的图像。设计相应的卷积神经网络，并利用预处理后的图像对卷积神经网络进行训练和测试，实现对缺陷图像的识别。应用的算法由 matlab软件实现。测试结果证明，基于卷积神经网络的 GIS缺陷图像识别方法的测试结果和样本图像的实际类型基本一致，该方法可以实现对 GIS内部缺陷类型进行检测。

简介：摘要随着社会经济的发展，建筑物的不断增多，建筑装饰工程也在不断的增多。同时，随着人们对物质生活的享受要求也在不断增多提出了更为严格要求。传统的建筑装饰工程更多的侧重于功能性，但是现代的建筑装饰工程又在实用性功能性的基础上提出了美观性，要求也更加的苛刻严格。这对建筑装饰企业提出了不小的挑战，但是如何在保证质量的前提下，尽量减少成本的投入，是人们普遍关注的问题，所以积极的探究如何控制建筑装饰工程造价成本是有着十分积极的意义的。