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基于卷积神经网络的 GIS缺陷图像识别方法研究

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摘要摘要：为了提高气体绝缘金属封闭开关（ GIS）缺陷的检测效率，提出了一种基于计算机卷积神经网络的 GIS中典型缺陷图像识别和分类方法。利用内窥镜获取 GIS的不同类型的缺陷图像并建立相应的样本数据库。预处理数据库中的图像。设计相应的卷积神经网络，并利用预处理后的图像对卷积神经网络进行训练和测试，实现对缺陷图像的识别。应用的算法由 matlab软件实现。测试结果证明，基于卷积神经网络的 GIS缺陷图像识别方法的测试结果和样本图像的实际类型基本一致，该方法可以实现对 GIS内部缺陷类型进行检测。

DOI pj0330e8jy/4499203

作者赵晓迪

机构地区陆军步兵学院河北石家庄 050000

出处《科学与技术》 2019年11期

关键词 GIS 神经网络自动识别

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2019年12月05日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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2文作为. 基于卷积神经网络的图像识别算法研究.建筑技术科学,2024-03.
3张濮岩. 基于CIFAR-10的卷积神经网络的图像识别的研究.建筑技术科学,2022-07.
4谢欣;夏哲雷. 深度卷积神经网络的宫颈癌细胞图像识别.测试计量技术及仪器,2018-02.
5王瑞琪. 基于神经网络的图像识别算法优化研究.建筑技术科学,2023-11.
6夏为为;夏哲雷. 基于卷积神经网络的宫颈癌细胞图像识别的改进算法.测试计量技术及仪器,2018-04.
7鲁轩1陈振辉2王朝阳3王松波4付明5韩双. 基于卷积神经网络的输电设备缺陷识别.电力系统及自动化,2016-12.
8张晶;吴磊;贺建军;刘文鹏. 基于深度卷积神经网络的手写哈萨克文字母识别方法.教育学,2017-05.
9罗觉灵 ,陈耀东. 一种基于图卷积神经网络的儿童情感识别方法.,2023-06.
10黄中英. 神经网络在图像识别中的应用.建筑技术科学,2023-09.

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