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  • 简介:本文介绍了最近在武昌城区老粘土发现剪切滑裂面(带)这一不良地质现象,以及在挖孔桩施工中对此采取的一些应急措施,并呼吁武汉市城区今后的岩土工程勘察,不能仅停留在对地基土的划分及对地耐力的确定上,还应同时对老粘土的滑坡及危害进行研究,以避免地质灾害。

  • 标签: 武昌 老粘土 剪切滑裂面 岩土工程勘察
  • 简介:哈勃太空望远近日捕获到蝴蝶星云的高清图像,再次显示了其超凡的能力。2009年5月,“亚特兰蒂斯”号航天飞机上的宇航员们成功地对已工作19年的“哈勃”太空望远实施了修复和升级,焕然一新的“哈勃”太空望远终于恢复功能,再次发回了最新的太空照片。在安装的新式仪器中,就有广角摄像机3(WFC3)。

  • 标签: 哈勃太空望远镜 “哈勃”太空望远镜 亚特兰蒂斯 航天飞机 恢复功能 宇航员
  • 简介:煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络(GRNN)具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性,能够逼近任意连续的非线性函数,可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象,在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上,应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型,以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

  • 标签: GRNN 瓦斯含量 预测模型
  • 简介:从可保煤矿皂角露天开采现状、煤层地质条件、开采方式、排土场容量、土地征用及皂角露天东帮削坡减载工程等方面,论述皂角露天实现部份剥离排。

  • 标签: 问题 必要性 内排构想
  • 简介:影响煤与瓦斯突出的因素众多,应用神经网络进行预测时,选取突出预测指标是关键。基于经验和所谓“多多益善”原则的选择方法都有一定的不合理、不科学性。笔者应用灰色关联分析筛选突出预测指标,结合神经网络建模进行突出预测,使突出预测指标的选择由定性分析转化为定量分析,实现了灰色理论同神经网络在煤与瓦斯突出预测领域的结合。经过实例验证,本方法是可行的。

  • 标签: 煤与瓦斯突出 预测 灰色关联分析 神经网络
  • 简介:由于煤层气集气管道出站温度和地下温度温差较大,会有大量的冷凝水析出,随着管道的长时间运行,易造成管道的腐蚀、穿孔、泄漏,给管路的安全运行带来巨大隐患,因此需要对管线进行内检测,保障集气管线安全平稳运行。利用(355.6管道清管设备、变形检测设备、高清晰度漏磁检测设备对樊4至处理中心集气管道实施了管道智能检测。检测结果显示,本次检测发现金属损失37处,变形26处,焊缝异常31处。基于缺陷的深度、长度及宽度进行了剩余强度评价,在最大允许操作压力1.5MPa下都不需要立即维修,且没有金属损失需要在5年计划维修。

  • 标签: 煤层气 内检测 漏磁检测 变形监测
  • 简介:为了精细监测和了解排采过程煤储层参数的动态变化,本文提出了一种基于BP神经网络补偿算法,对未来一定时期的产气、产水量进行了预测。对大佛寺典型的煤层气水平井(DFS-C02井)进行实例分析,结果表明,未来30d的产水量、产气量的平均相对误差分别为0.79%(0.07~0.26%)和0.72%(0.01~2.4%),预测结果较准确。BP神经网络补偿算法为煤层气井的产量预测提供了一种新方法,同时为排采工作制度提供依据。

  • 标签: BP神经网络 补偿算法 煤层气井 产量预测
  • 简介:针对突出煤层瓦斯抽采钻孔维护及封孔现场存在的技术难题,以钻孔维护、封孔技术理论为指导,研究开发了支撑骨架支管封抽一体化技术。在井下现场实施过程中,进一步优化了封孔、抽采施工工艺。现场实践表明,利用组合封孔器和与之相配套的带压封孔施工工艺,可有效解决松软突出煤层瓦斯抽采钻孔自稳时间短、封孔不严的技术难题,从而大幅度提高突出煤层瓦斯抽采效果,为突出矿井顺利实施煤与瓦斯共采提供技术支撑。

  • 标签: 煤与瓦斯突出 瓦斯抽采 骨架支撑 带压封孔
  • 简介:选取厦门港海沧港区软基处理工程为例,针对试验区吹填淤泥的工程特性,运用浅表层快速加固处理技术对其进行加固处理,详细介绍了该项技术的技术思路、作用机理以及与真空预压法的区别,评价这项技术的加固效果。然后利用Matlab软件编制了BP网络、RBF网络,Elman网络时序预测模型程序对加固后试验区的沉降量进行预测研究,从预测结果看,Elman网络的预测精度最高,其次为BP网络,相对最差的是RBF网络,Elman网络的反馈型网络结构使其具有更好的时序预测能力。

  • 标签: 吹填淤泥 沉降预测 人工神经网络
  • 简介:在海岸和大洋等人类活动区,需要对海域的未来动态作出精确的预报,在这些动态中,尤以浪高和波浪周期的预报显得最为重要。研究人员选择了两种不同的神经网络方案,分别作出于浪高和波浪周期的3h、6h、12h和24h之前的预报。在第一个方案中,研充人员采用了8组神经网络来模拟每个预报时间内各波浪参数;然而在第二个方案中,在上述指定的4个预报时间段

  • 标签: 人工神经网络 西海岸 预报 葡萄牙 应用 波动
  • 简介:含铅、银较高的样品在用王水溶矿、活性炭吸附、火焰原子吸收法测金的常规方法的测定过程中有不足之处,但经对溶矿抽滤后的滤液进行多次抽滤,并在滤液中加硝酸煮沸,用热硝酸溶液洗涤活性炭漏斗,合并三部分溶液,使活性炭中铅、银含量大大减少,再用原子吸收法测定,可避免铅、银的干扰。

  • 标签: 复杂样品 金测试 分析
  • 简介:据美联社报道,一个由美国和加拿大多所著名大学组成的联合团队宣称,他们将在夏威夷群岛的毛纳卡(MaunaKea)火山口上建立起世界上最大的天文望远

  • 标签: 天文望远镜 火山口 世界 夏威夷群岛 加拿大
  • 简介:随着对煤层气井排采规律认识的不断提高,煤层气井在自动排采控制过程中非线性、时变性的增加,传统的PID调节已不能满足生产需要。通过采用基于神经元人工网络智能控制理论和智能动态专家库技术的控制方式,实现了对煤层气井井底流压的精确控制,满足了生产需求。

  • 标签: 煤层气井 PID调节 神经元人工网络 智能动态专家库 井底流压