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5 个结果
  • 简介:当前车身效率评价方法极少,车身轻量化系数作为主流的评价方法存在不足,不能充分反映主要因素尤其是平台化对于效率的影响。由此提出了基于平台带宽的车身效率评价概念,重点剖析了平台带宽对车身架构开发及效率的影响,深入研究了车身效率的主要影响因素,并针对性地提出应对和修正的方法,进而建直了车身综合效率系数评价指标,通过实例与当前主流方法进行比较,能够更全面地反映车身实际效率。最后对如何提升车身效率给出了建议。

  • 标签: 车身效率 带宽 评价指标 质量修正
  • 简介:本文介绍了应用电─声模拟系统建立的消声器消声量模型,并用一维平面声彼理论所建立的传递矩阵对试验消声器消声量进行预测,其结果基本符合试验数据。

  • 标签: 消声器 性能 矩阵 预测
  • 简介:为了进一步提高汽车控制系统的动态性能和鲁棒稳定性,从理论上分析并揭示了状态反馈控制中特征向量矩阵的条件数对线性连续定常系统的响应及反馈矩阵Frobenius范数的重要影响。进一步提出以减小特征向量矩阵的条件数为目的来设计状态反馈矩阵。仿真试验结果表明,在相同条件下,特征向量矩阵条件数较小的反馈系统,其暂态过程比较平稳,抗参数摄动的鲁棒性也比较强。这种思想可以应用于具有线性连续定常特性的汽车控制系统中。

  • 标签: 汽车控制 特征向量 条件数 状态反馈控制 FROBENIUS范数
  • 简介:本文介绍了一种在线递归投影稀疏矩阵恢复(ReProSMR)算法矩阵时间序列Mt等于稀疏矩阵序列St与非稀疏矩阵序列Lt之和,其中Lt在低维张量空间内随时间缓慢变化ReProSMR算法实时地将观测矩阵Mt分解为非稀疏矩阵Lt和稀疏矩阵StReProSMR算法的一个典型应用场景为监控视频动态背景建模,监控视频的每一帧图像的背景部分由于具有很强的相似性而构成低秩部分,而少量的运动目标构成视频的前景则对应于稀疏部分ReProSMR算法对图像序列进行矩阵低秩稀疏分解,便可成功地将静止的背景和活动的前景分开,从而实现背景动态建模和运动前景识别。ReProSMR算法是递归投影压缩传感(ReProCS)算法引入张量主成分分析后的改进算法实验结果表明,ReProSMR算法的计算效率显著高于ReProCS算法。

  • 标签: 张量主成分分析 稀疏矩阵恢复 ReProSMR