简介：系统综述了自19世纪开始至今常用的统计相关性的方法,例如Pearson和Spearman相关系数,CorGc和CovGc相关性及距离相关性方法。重点介绍了2011年提出的MIC方法以及由此引发的毁誉参半的大量评述,旨在揭示这一热点领域的研究面貌。该领域不仅受到统计学家的关注,而且受到了分析大样本和异质数据的应用研究领域的学者们的追捧,例如基因组生物学家和网络信息研究者。这些研究者期望在众多已有方法的理解和剖析中更恰当地付诸应用,并提出新的应用问题来推动新的分析方法的创造。

简介：Iafluencefunctionofastatisticdescribestheeffectofasmallperturbationofthedataonthisstatistic.ThispaperstudiestheinfluencefunctionofsquaredcorrelationcoefficientR^2ofksetsofvariablesdefinedbyY.ZhangandX.ZhuandgivesthevarianceanditsestimationofthesquaredsamplecorrelationcoefficientRn^2.Finally,theresultsobtainedareappliedtoassessingtheinfiuenceofindividualobservationwiththeaidofanexample.

简介：为进行高超声速气动热数据相关性研究,选取了一平板-锥组合体模型为研究对象,开展不同缩比模型的风洞试验,分别使用3种不同方法进行气动热试验数据的相关性研究.研究结果表明,使用正激波后Reynolds数Rens和修正的黏性干扰系数V＊/Sw可以将不同缩比模型不同来流条件下的Stanton数进行较好的关联,Stanton数与正激波后Reynolds数Rens成反比例关系,与修正的黏性干扰系数V＊/Sw成正比例关系.最后基于相关性研究结论和理论分析,提出了一种模型表面传热现象的数学模型.

简介：研究了线性空间C[a，b]上的线性相关性，给出了衡量C[a，b]上n个函数线性相关性程度的量以及线性相关的充分必要条件．

简介：通过问卷调查得出学生学习高中物理的兴趣等级，再计算兴趣等级水平与物理学习成绩的相关系数。结果表明：物理学习兴趣与物理学习成绩的相关系数在0．73左右，有约45％的高中学生物理成绩明显地受物理学习兴趣的影响，物理兴趣教学是提高物理教学质量和教学效率的有效途径。

简介：定义有机物分子中成键原子点价δi^Z．基于δi^Z和分子图的邻接矩阵，建构一种新的分子连接性指数^mZ^h（m=0，1），并研究了0Z^h，1Z^h与烷基苯的燃烧热、等张比容、沸点、汽化热、标准生成自由能、标准熵、摩尔体积、溶解度、正辛醇／水分配系数等10种物理化学性质的相关，性．结果表明：^0Z^h，^1Z^h与烷基珠的物理化学性质具有优良的性质相关性，二元相关系数均在0．99以上；以^0Z^h，^1Z^h和分子中C原子数Nc为自变量的三元线性回归方程对烷基苯理化性质的预测结果相当令人满意。

简介：数学教师专业化是数学教育现代化的必然要求,也是教师实施课程标准,发展学生核心素养的必然要求.而新一轮数学改革也充分肯定了数学文化的教育价值.本文从已有研究出发,采用定量研究和定性研究相结合的方式,揭示了数学文化与教师专业化发展的相关性,为日后的师范生培养和职前教师培训提供参考建议.

简介：本文就可测函数是连续函数的推广做了进一步的论述。证明了任意可测集合上的连续函数都是可测函数。证明过程可启发人们对可测函数的结构进行更好的研究并由此对鲁津定理的理解更深透．

简介：温度是IMU及其他导航器件等精密仪器中需要监测的重要参数,传统的温度监测一般使用热电偶或者数字温度传感器（如DS18B20）等,监测程序复杂,功耗高,因此使用精密仪器中广泛采用的FPGA芯片独立完成高集成度、低功耗温度监测具有重要意义.在FPGA中通过搭建环形振荡器产生了自激振荡信号,该信号周期与FPGA芯片温度具有正相关性,通过对振荡信号周期的检测完成了对温度的监测,设计了一种以FPGA芯片同时作为敏感头和处理模块的温度传感器.通过对XilinxVirtex-2系列FPGA芯片进行实验,得到该传感器在-40℃～＋60℃的范围内具有优于0.1℃的分辨率,优于0.5℃的检测精度,满足一般温度监测需要.实验表明该传感器具有功耗低、集成度高、可靠性好等优点.

简介：相关性的讨论是现代金融分析的重要内容,行业板块的相关分析是组合投资的关键步骤。基于能刻画动态相关的DCC-MVGARCH模型对我国波动剧烈的六个股市行业板块进行了相关性研究,结果表明:十个板块相关性序列可看成常量,Pearson相关系数仍能刻画其相对大小,这为机构投资者按Pearson相关系数进行组合构建提供了实证依据;五个动态相关性序列是宽平稳而非严平稳的,适合采用随机过程建模以实现预测,另外动态相关性与时变波动率存在一定的关系,当波动率增强时,相关性有随之增大的趋势。

简介：为二次的表格的所有类型，在几何序列和结果在1993和1997由Klapper介绍了的序列决心延长的最新定义的二次的表格之间跨关联。为计算的技术跨关联基于数由一张二次的表格和一个线性函数组成的方程的一个系统的解决方案的数字。

简介：若（X，Y）服从二元Marshall-Olkin型指数分布，则X，Y相互独立与不相关是等价的．

简介：一、引言创业板市场是专门为协助新兴创新公司或高成长的高科技公司筹资而开展的资本市场，主要针对具有高成长性、高创新性、高收益和高风险性等特征的中小科技型企业。创业板市场的出现缓解了我国中小企业融资难的问题，

简介：将回归分析方法引入资源有限网络计划问题的研究之中，并以此为手段，研究了三十多种启发式方法处理问题的效果与网格计划特征之间的相关关系，给出了二者之间的回归曲线方程，这将便于人们在处理网络资源优化问题之前选择适合自己所处理问题特征的启发式方法。

简介：研究目的：创新要点：研究方法：重要结论：采用广义估计方程模型对存在时间相关件的事故频次数据进行建模，并与传统广义线性模型的估计效果进行对比。通过广义估计方程来考虑事故频次建模中数据的时间相关性，从而提高参数估计准确度以及模型预测精度。基于4年高速公路交通事故频次数据，建立考虑时间相关性的广义估计方程以及传统的广义线性模型，并采用统计指标对模型效果进行对比。1．事故频次数据样本最对预测精度影响很大；2．广义估引方程能够有效考虑事故频次数据中存住的时间相关性；3．广义估计方程的参数估计比传统广义线性模型史准确，且精度更高。

简介：相关函数表现出时间序列中任意两个值之间的相关性是如何随着时间间隔而改变的．自相关函数刻画了时间序列相邻变量之间的相关性，偏相关函数则是排除了其它中间变量的影响，真实地反映两个变量之间的相关性，并且二者紧密相连．同时两个相关图所反映的信息在时间序列分析各个方面发挥着关键作用．

简介：文章阐述用简相关的三个统计参数求复相关回归方程，应用实例说明，此法效果良好。

简介：对于Rn中充分光滑的凸体,通过欧式单位球面上的迷向测度,刻画了在T∈SL（n）下Mp（TK）和M＊p（TK）的最小值问题.同时也得到了Mp（K）M＊p（K）取得最小值的条件.

简介：在2007年实施的新会计准则中,资产减值会计成为其核心内容之一,这表明我国越来越注重资产减值问题。资产减值会计的作用就是对资产计提减值准备从而真实的反映资产的价值,为会计信息使用者提供有用的信息,有助于他们做

简介：金融资产收益率不仅具有尖峰厚尾性、异方差性，还具有长记忆性。基于此，本文建立ARFIMA-GARCH-Copula模型来研究沪深股市的相关结构和等权重投资组合风险值VaR，利用上证指数和深成指数收益率的组合来进行实证研究。首先采用经典R／S分析法检验各个资产收益率的长记忆性，经过分数阶差分后选用GARCH模型建模得到边缘分布。然后选择Copula函数来刻画两资产之间的相关结构，建立联合分布模型。进而采用MonteCarlo方法模拟产生各资产的收益率序列，计算出投资组合的风险值VaR。实证研究表明：沪深股市具有长记忆性，且两者具有对称的尾部相关性；Kupiec检验说明ARFIMA-GARCH-Copula模型较之于GARCH-Copula模型能更准确地度量投资组合风险。