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  • 简介:任何在食品饮料行业使用的设备都应确保满足最高标准的卫生条件和工作可靠性。针对食品饮料行业的特点,NOR专门设计了具有防潮保护功能的减速电机,具有防漏、卫生和安全的特点,其工作环境温度范围大,可在恶劣的环境条件下工作。NOR备有各种可选件,其中包括特殊的油漆、更高的防腐保护性能、防护等级为IP66的电机和制动器保护、不锈钢材质的轴、特殊的润滑油及Viton轴封等。

  • 标签: 设备驱动 食品饮料行业 美味 卫生条件 减速电机 保护功能
  • 简介:8月29日,陕西秦洋长生酒业有限公司2014年度业务座谈会在汉中市举行。董事长肖玉祥在致辞中指出:面对复杂多变的市场形势,秦洋长生酒业通过采用“开发产品、专营产品、通路产品、高端酒、中档酒及商超产品独立运营”六轮驱动的营销模式,制定了适应市场需求发展变化的新政策和办法,采用一县一策的形式,支持客户做好一桌式品鉴会,适时通过政府、企事业单位消费意见领袖,以旅游等形式来公司参观体验,有效加强核心客户和忠实客户的培养,新开发金牌客户10多家,实现了地产名酒在激烈竞争的市场格局中的有效占位,谱写了厂商合作、发展、共赢的新局面。

  • 标签: 驱动 企事业单位 市场形势 营销模式 市场需求 市场格局
  • 简介:近日,第九届中国奶业大会召开,在现场举行了十年颂活动,以展现乳企十年来的发展成就和变化,在集体朗诵“十年,中国奶业,凤凰涅盘,浴火重生;十年,中国奶业,不忘初心,砥砺前行!”时,很多人情绪激动,泪眼朦胧。他们的心情,不难理解!中国乳业这十年,走过来不容易,前行的足迹里充满着各种励志的故事。十年前的危机,没人能真的忘记,现在的一切同样震撼人心。中国乳业终于走过了奶源混乱、品质不稳、价格战横行的野蛮生长阶段,开始进入高品质、高价值的品牌时期。主要表现在低端奶品质有保障、包装简约。

  • 标签: 中国乳业 品牌 竞争 驱动 回归 中国奶业
  • 简介:针对传统Java程序设计教学存在的问题,将翻转课堂应用到该课程的教学实践中,设计了“评价驱动的三段任务一体”的教学模式,把形成性评价应用于课前、课中和课后整个学习过程,指导学生完成课程学习。实践结果表明,该教学模式在信息技术的支持下,能明显增强学生学习Java语言的意愿和兴趣,提高学生Java编程技能和解决项目问题的能力,达到了较好的教学效果。

  • 标签: 形成性评价 翻转课堂 JAVA程序设计 教学模式
  • 简介:针对产业转型升级,从产业需求驱动、要素驱动、环境驱动的视角审视高技能人才培养的要求。以行业、企业与院校"三元"联合为培养机制,通过现代学徒制育人形式,即"教学工厂"育人、学习―实践―再学习―再实践的螺旋式实训实岗育人、工作室"小订单"育人等方式,优化高技能人才培养过程,实现"三对接",即专业设置与产业需求相对接、课程标准与职业标准相对接、教学过程与生产过程相对接,提高高技能型人才培养的针对性与有效性。

  • 标签: 职业院校 高技能人才 产业驱动 现代学徒制 培养模式
  • 简介:山东天鹅棉机公司2010春季技术交流峰会暨产品展示会3月18日至19日在济南召开,来自全国各地的400多名行业专家、领导和企业代表参会。《中国棉花加工》等行业媒体代表受邀参会。

  • 标签: 产品展示会 技术交流 技术创新 棉机 天鹅 产业
  • 简介:一、特点啤酒等饮料行业的原料备制、糖化、发酵和包装等工序,一环扣一环。要求每一工序、每一环节都具有很高的可靠性。夏季气温高,是用电高峰,电力供应吃紧。夏季也是消费旺季,生产负荷大,设备24小时运转,员工三班倒生产成为常态。现代化的啤酒生产是一个自动化的生产过程。自动化的各种相关技术,如:自动检测、自动分析、自动化仪表、自动调节、过程控制、程序控制、电力传动自动化、PLC和交流变频调速、DDC控制和现场总线技术,应用极为普遍。

  • 标签: 生产负荷 啤酒生产 电力供应 旺季 自动化仪表 现场总线技术
  • 简介:能源管理是介于社会科学和自然科学之间的一门边缘科学。就一个企业而言,大体上可分行政管理(其考核以“能量审记”为主)和技术管理(其考核以“能量平衡”为主)两大类。电是使用最广泛的能源,电力拖动是企业动力传递的主要方式。据有关统计资料表明,工业企业用电占全国用电总量的77%,而全国企业能源利用率平均仅为30%,与发达的资本主义国家相比差距很大,因此强化企业电力管理,提高企业合理用电水平,降低产品电耗,杜绝浪费能源现象,这将是提高棉花加工企业经济效益的主要途径之一。

  • 标签: 棉花加工企业 电力管理 能源利用率 中国 管理方法
  • 简介:对造纸厂的用电负荷进行预测有利于对生产调度进行合理安排,从而降低能耗。本课题提出了一种粒子群优化算法(PSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合(PSO-LSSVM)的短期电力负荷预测方法,该方法可对造纸厂未来每30min的电力负荷进行预测。结果表明,采用PSO-LSSVM算法对短期电力负荷进行预测时,预测结果的相对百分误差绝对值的平均值约为0.75%,精度高于其他行业的电力负荷预测值,模型具有良好的可行性和有效性。

  • 标签: 数学建模 短期预测 电力负荷 最小二乘支持向量机 粒子群优化
  • 简介:无线电和电力线载波通信都无须专门布线,在微电网中能简化其弱电控制的结构,分析这两者的通信信道及影响因素,根据微电网通信需求,设计包含这两种通信模式的终端,进行蛛网式组网、分布式路由通信,试验表明无线电和电力线载波通信能提高通信的可靠性和实时性。

  • 标签: 微电网 双模通信 蛛网组网 分布式路由