分析了江苏连云港地区春节期间特别是除夕负荷曲线的形状、走势和特点，综合考虑天气、重大事件、历史负荷等对春节期间负荷变化的影响，针对春节负荷应用一种自适应神经网络负荷预测方法。该方法通过选取人体舒适度相似的节假日、历年相似日、前一日的负荷数据预测当日负荷，以提高预测精度。算例表明，该方法有效地提高了春节负荷预测的精度，弥补了传统算法除夕负荷预测误差大的问题。
电力需求侧管理
2014年1期
