简介：经历近40年发展的中国传统陶瓷行业渐渐步入低迷阶段，本文讨论在当前大数据迅逑发展的时代大背景下，传统陶瓷行业经营、发展中存在的问题和原因，并在此基础上试图从发展方向变革、经营方式变革、内部管理变革三个维度给出陶瓷企业当下可以采取的应对措施和转型模式。

简介：摘要: 本研究旨在探讨基于大数据的交通流量预测与优化策略。首先，通过背景介绍引入该研究领域，并阐明研究的目的和意义。接着，重点讨论大数据在交通流量预测中的应用，探究如何利用大数据分析技术有效地预测交通流量。然后，对数据采集与预处理进行探讨，介绍如何收集和处理用于交通流量预测的大数据。接下来，介绍交通流量预测模型，包括基于统计学方法和机器学习算法的模型，以及其在预测交通流量方面的应用。最后，探讨交通流量优化策略，包括基于预测结果的交通管理和调控策略，以提高交通效率和减少拥堵现象。通过本研究，将为交通管理部门和决策者提供有效的交通流量预测和优化策略，以应对日益复杂的城市交通挑战。

简介：摘要：特种设备对安全性与质量都有极高的要求，检验单位要对特种设备进行更精准的检验，以此了解设备的实际情况，减少设备应用风险，使特种设备得到安全应用。本文主要研究了大数据技术在检验工作中的具体应用，检验单位还应继续结合自身业务开展与内部管控需求，深入挖掘大数据技术的价值，把握大数据时代给予的发展机遇，拓展业务范围。

简介：摘要：与其他行业相比，电力行业自身具有特殊性，其直接关系到我国经济发展。为此，如何开展电力企业纪检监察工作，从而顺利完成纪检监察工作的“三转”（转职能、转方式、转作风）要求，切实创新反腐败体制机制，提升纪检监察工作水平，成为电力企业当前需要解决的问题。信息化建设持续健全与发展，将大数据运用于电力企业纪检监察工作中，对纪检监察工作进行创新是很有必要的。本文简述了大数据开展纪检监察工作的作用，并提出了合理使用大数据将电力企业纪检监察工作创新的方法，以期为同行人士提供参考。