简介：

简介：日前，市地勘局205地质队准确预测永川望城坡看守所山体滑坡，400余名在押嫌疑人安全转移，避免了人员和财产损失。

简介：摘要：本文基于时间序列InSAR技术，采用2018年8月~2019年6月共48景Sentinel-1A数据，利用Stacking-InSAR方法对子洲县行政区域进行形变监测，得到研究区域形变速率图。对子洲县滑坡区域进行早期识别，标记出风险较高的区域，并分析滑坡特征点及危害程度，对当地相关部门进行滑坡前期监测提供了有效参考。

简介：摘要：时间序列预测是对已有的时间序列数据进行分析，挖掘时间序列数据中蕴藏的信息，并对未来进行预测。时间序列预测具有极其重要的理论意义与现实意义，学者们为此做了大量的研究工作并取得了很好的成果。本文主要对时间序列预测的相关方法进行整理归纳，对时间序列预测相关研究进行述评。

简介：基于滑坡多级监测概念的欧盟基金项目OASYS是2006年完成的。来自6个国家的12个研究院都试图把滑坡和灾害管理领域中的这些多学科知识融合到一起。本研究的主要目的是，在滑坡灾害密度高的区域，开发一种成本经济的预防滑坡灾害的多级监测与评估系统的概念。本文报道了创新的方法和一些重点的研究，主要是三个任务：◆遥感资料的GIS集成地质评价，大量滑坡所处的高风险区；◆以传感网络设计为基础，利用模糊技术进行监测数据的几何分析；◆以报警系统信息为基础，利用有限差分方法进行滑坡岩土力学的建模。这几个主要任务分别针对的是所取得的成果。在随后的调查中必须实现综合的方案。

简介：摘要本文以某滑坡工程为例，对滑坡进行变形监测，以滑坡变形监测数据为基础，利用一元线性回归分析模型、常规GM(1.1)模型对滑坡变形监测数据进行数据预测分析，及时预测变形数据的未来发展，为滑坡治理的安全施工提供技术保障。

简介：美国科学家声称发现了一种特别的基因，不仅能够确定你能否成为一个早起的人，而且能够将你可能去世的时间预测到上午还是下午。这种特别基因控制着人体生理节律，或许是当人接近死亡的时候，身体会还原到一种更加自然的生理节律。

简介：应用时间序列分析方法建立滑坡位移AIkIMA预报模型。采用差分平稳，自回归AR模型和移动平均MA模型对滑坡位移进行预测，得到了该滑坡监测点TP1的预报模型为AIkIMA（2,2，1），然后分析对比实测与预测位移一时间曲线之间的关系。计算结果能够较好地体现出滑坡在外界诱发因素作用下位移的发展变化趋势，说明所建滑坡位移预测预报模型效果较好，在滑坡位移预测中是有效可行的。

简介：摘要：地质灾害是指在自然或人为因素的作用下，对人类生命财产造成的损失、对环境造成破坏的地质过程或地质现象。滑坡指的是依附于其内在软弱结构面（带）的地表边坡岩土体，在自然地质作用和人为活动的影响下，丧失了原来的平衡条件，而发生以整体或局部的位移的地质灾害现象。滑坡灾害每年对我国的经济造成巨大损失，同时还威胁当地受灾人民的生命安全和日常生活。

简介：忠武管道呈狭长线条状分布，其穿过的滑坡工程地质条件各异，导致滑坡的空间分布具有很大的随机性；同时按照忠武管道滑坡灾害防治要求，主要采用GPS进行滑坡监测，监测内容为位移一时间变化量，周期一般设为2年，监测时间间隔平均为一个月，故描述滑坡运动规律的数据量较少且单一。针对忠武管道沿线滑坡这些特点，提出了一种改进的串联灰色神经网络模型，并在忠武管道黄草坡滑坡监测中进行了实际运用。

简介：针对滑坡位移时间序列的非线性特性,引入基于相空间重构和最小二乘支持向量机（LSSVM）的预测法。利用Cao氏法确定嵌入维数,计算最佳延迟时间;在相空间中,利用LSSVM建立预测模型,以实例对滑坡进行计算,对LSSVM模型和BP神经网络模型进行了比较。结果表明：基于相空间重构和LSSVM的滑坡预测模型具有较高的精度,是科学可行的。

简介：摘 要：滑坡是最常见的地质灾害之一，也是地质灾害危险性评估的主要灾种之一。在实践过程中，如何对滑坡危险性进行预测评估，是地质灾害危险性评估工作的难点。准确预测评估滑坡危险性对提高地质灾害危险评估工作质量有重要意义。本文浅析了定量、半定量和定性的分析评价方法，在滑坡地质灾害危险性预测评估中的应用，可为湖南地区地质灾害危险性评估工作实践提供参考借鉴。

简介：本文就2016年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛C题“电池剩余放电时间预测”给出了一种求解方法,并针对学生在参赛论文中出现的问题作了简要的说明与点评。为保证求解的连贯性,论文的前一部分是问题的求解,后一部分是参赛论文的点评。

简介：摘要：近年来，全球海洋温度的升高使得一些鱼类离开原来的生存区域，去寻找更适宜的栖息地。对苏格兰而言，鲱鱼和鲭鱼为经济作出了重要贡献，这两种鱼栖息地的变化，将会对当地渔业产生巨大影响。在本论文中，我们将苏格兰海域划分为 36 块，用过去 40 年的海表面温度数据建立时间序列模型，对每一块区域进行分析，汇总出整体海域的结果。然后再根据两种鱼最适宜的生存温度，最终确定了鲱鱼和鲭鱼的迁徙路线。

简介：摘 要：根据建筑业2015年1季度到2018年4季度总产值数据做出时间序列图，初步判断总体趋势为上升，另外还有明显的季节性趋势特点，选用两种常用的季节性趋势预测方法（自适应过滤法、ARIMA模型）。根据MAD、MSE、MFE、MAPE四个误差分析指标以及建筑业2019年实际总产值综合分析预测精准度、各自优缺点及适用条件。

简介：首先,提出了基于Kmeans算法的非等分论域划分方法.其次,针对传统数据模糊化存在的不足,对数据模糊化方法进行了改进.最后,将模型应用于对上海市消费价格总指数的预测,并通过与现有方法进行对比,验证了模型的有效性.

简介：时间序列分析方法是对合适的模型进行分析,随着时间的变化从而产生的历史数据迁移的规律,在经济领域研究方面提供了技术支持。而ARMA模型是一种高级预测方法,可以对任何序列的发展形态进行预测。文中通过ARMA模型分析时间序列的随机性和平稳性,以亳州白芍产量进行分析,用SASS软件检验模型的可行性,并预测应用。结果表明,模拟值和真实值接近,在实际应用中预测值的准确对于种植户的种植决策起到指导作用。

简介：摘要本文首先介绍了常见的时间序列分析模型，给出了模型的构建方法，包括对数据进行预处理，对模型参数的估计和对模型的定阶方法，最后，运用MATLAB软件对某地区一段时间的电力负荷实现时间序列模型构建和预测，并进行了误差分析。

简介：摘要：本文针对2016年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的C题“电池剩余放电时间预测”，通过研究铅酸电池放电电压与时间、电流的关系，建立指数函数模型来预测电池以不同的电流强度放电时的剩余放电时间。

简介：摘要：随着我国国民经济以及城市建设的快速发展，城市空间开始变得日益紧张，大部分城市地下空间的开发和利用可以有效缓解城市住房以及交通拥挤。尤其是地下室以及地下停车场等大量的出现，各种深基工程由此形成。深基坑工程是一项十分复杂且重要的工程，它的稳定性不仅和自身的安全存在关联，同时还会对周边的建筑物产生影响，所以准确预测岩土工程中基坑边坡滑坡风险具有十分重要的意义。