简介：选择2007年11个月的中潮日,在闽江河口鳝鱼滩潮汐湿地,同步观测了芦苇（Phragmitesaustralis）沼泽、短叶茳芏（又称咸草）（Cyoerusmalaccensis）沼泽、藨草（Scirpustriqueter）沼泽和光滩涨潮前、落潮后的甲烷排放通量以及气温和土温,计算了甲烷排放通量温度敏感性（Q10值）,并分析了湿地甲烷排放通量Q10值与温度的关系。研究结果表明,4种湿地的甲烷排放通量与土温、气温都有显著的指数相关关系（n=20,p〈0.01）,低温时比高温时相关程度更高;4种湿地甲烷排放通量平均土温敏感性（Qs10值）和气温敏感性（Qa10值）分别为5.41和3.95,芦苇沼泽、咸草沼泽、藨草沼泽和光滩的甲烷排放通量Qs10值分别为3.22、5.23、4.79和11.10,它们的甲烷排放通量Qa10值分别为2.89、3.96、3.84和7.78,光滩甲烷排放通量温度敏感性最强;涨潮前4种湿地甲烷排放通量平均Qs10值和平均Qa10值分别为4.82和3.53,落潮后则分别为6.15和4.39,但涨潮前与落潮后湿地甲烷排放通量Q10值的差异不显著（p〉0.05）;湿地植物主要生长季,潮汐湿地甲烷排放通量Q10值低于其他时间。

简介：以2003年5月29日福州市LandsmETM＋影像为数据源，对2种地表温度空间降尺度算法——EM算法和HUTS算法进行实验、比较与分析,EM算法是利用高空间分辨率的地表比辐射率对低空间分辨率的亮度温度影像进行调节，从而达到提高热红外影像空间分辨率的目的；HUTS算法则是引入了归一化差异植被指数NDVI和地表反照率d，通过在低空间分辨率拟合二者与地表温度LST之间的关系，然后根据其尺度不变性，将该关系应用到高空间分辨率的影像上，从而达到提高热红外影像空间分辨率的目的．研究结果表明：1）2种算法所得结果影像都能在有效提高空间分辨率的同时较好地保持了原始地表温度影像的空间分布特征，达到了较好的降尺度效果；2）以RMSE为定量评价指标，HUTS算法要略优于EM算法，其中，EM算法的RMSE为1．2494，而HUTS算法仅为0．9869．

简介：利用2015年的7682（167×46）景MODISL3级地表温度产品（MOD11A2）,对全球面积〉25km^2的2446个湖泊（总面积为1.43×10^6km^2）,提取湖泊表面温度信息,在经纬度、气候带、海拔、土地利用四个维度上,开展夏季全球湖泊表面温度研究。研究结果表明,夏季夜间,低纬度热带、高温炎热的赤道气候带、海拔0m以下、人造地表覆盖地区湖泊表面平均温度分别为23.55℃、23.89℃、21.85℃、21.15℃,高于其它地区湖泊表面温度;夏季夜间,高纬度寒带、终年寒冷的极地气候带、超高海拔、冰川积雪覆盖地区湖泊表面平均温度分别为8.17℃、7.17℃、8.99℃、6.39℃,低于其它地区湖泊表面温度;整体上,全球湖泊表面温度呈现出自赤道向两极递减的明显纬度分异规律,但是在局部地区,由于气候、地形、下垫面和湖泊水体性质的不同,个别湖泊表面温度不同于同纬度其它湖泊。对全球4个显著差异区内的24个湖泊的分析结果表明,在北美洲中南部地区,导致夏季其沿海湖泊表面温度高于内部湖泊的因素依次是气候、海拔;在南美洲西部安第斯山脉地区,导致夏季湖泊表面温度差异的主要因素是海拔、气候、下垫面和湖泊水体自身的性质;在非洲东北部地区,夏季湖泊表面温度差异的影响因素依次是气候、海拔、下垫面和湖泊水体自身的性质;在亚欧大陆内部地区,导致夏季湖泊表面温度差异的主要因素是海拔、气候、下垫面和湖泊水体自身的性质。综合分析表明,全球夏季气温格局是影响夏季湖泊表面温度的主导因子（白天：R^2=0.85;夜间：R^2=0.94）;在非地带性规律中,海拔是影响夏季湖泊表面温度格局的另一个主要因素。

简介：温度和水分对土壤MBN含量的影响存在不同结论。通过室内培养试验，测定不同温度（15℃、25℃、35℃）和湿度（25％、50％、75％）条件下，培养35天后武夷山不同海拔土壤MBN含量的变化。结果表明：不同海拔土壤MBN含量和增量分别为红壤27．51mg·kg^-1、0．63～2．51mg·kg^-1，红黄壤55．53mg·kg^-1、2．09～5．11mg·kg^-1，黄壤76．01mg·kg^-1、3．04-7．64mg·kg^-1和山地草甸土165．17mg·kg^-1、6．23-13．51mg·kg^-1，均随海拔升高显著增加（P〈0．01），且与土壤有机碳、全N和全P含量显著相关（P〈0．05）；温度对土壤MBN含量的影响因海拔而异，增量最大的温度区间随海拔升高逐渐降低；湿度对不同海拔土壤MBN增量的影响规律一致，均为50％〉25％〉75％（P〈0．01）。研究表明土壤有机碳、全N和全P含量是不同海拔土壤MBN含量差异的主要原因，不同海拔土壤MBN含量对温度变化的响应规律不同，但对湿度的响应规律保持一致，两者均影响土壤MBN含量变化。

简介：“器、象、道”三位一体的思维模式由《易》提出后，经孔子、老子等多位先哲发扬，逐渐成为影响每一个中国人日常生活的哲学思想．本研究从辨析文化旅游吸引物的本质、内涵入手，利用中国哲学动态的辩证思维方法，剖析了文化旅游吸引物与文化旅游产品、文化旅游吸引力、旅游者出游需要的关系，指出了文化旅游吸引物由“器”向“道”的转变，即是文化旅游资源向文化旅游产品发展的过程．

简介：AstochasticmodelfordailyprecipitationsimulationinChinawasdevelopedbasedontheframeworkofa′Richardson-type′weathergeneratorthatisanimportanttoolinstudyingimpactsofweather/climateonavarietyofsystemsincludingecosystemandriskassessment.ThepurposeofthisworkistodevelopaweathergeneratorforapplicationsinChina.Thefocusisonprecipitationsimulationsincedeterminationofotherweathervariablessuchastemperatureisdependentonprecipitationsimulation.AframeworkoffirstorderMarkovChainwithGammaDistributionfordailyprecipitationisadoptedinthiswork.Basedonthisframework,fourparametersofprecipitationsimulationforeachmonthat672stationsalloverChinaweredeterminedusingdailyprecipitationdatafrom1961to2000.Comparedwithpreviousworks,ourestimationfortheparameterswasmadeformorestationsandlongerobservations,whichmakestheweathergeneratormoreapplicableandreliable.Spatialdistributionsofthefourparametersareanalyzedinaregionalclimatecontext.Theseasonalvariationsoftheseparametersatfivestationsrepresentingregionaldifferencesarediscussed.Basedontheestimatedmonthlyparametersat672stations,dailyprecipitationsforanyperiodcanbesimulated.A30-yearsimulationwasmadeandcomparedwithobservationsduring1971-2000intermsofannualandmonthlystatistics.Theresultsaresatisfactory,whichdemonstratestheusefulnessoftheweathergenerator.

简介：粗木质残体（Coarsewoodydebris，CWD）呼吸是森林生态系统碳收支的一个重要组分。而温度是影响CWD排放CO2的重要因素．本研究通过室内设定5℃、15℃、25℃、35℃、45℃5个温度梯度，采用密闭室红外气体分析法（Li-8100IRGA）对万木林自然保护区5个分解等级CWD呼吸通量及其温度敏感性进行研究．结果表明，5个分解等级CWD呼吸速率均随温度升高呈指数增加；CWD呼吸速率随分解程度增加而增高．不同温度区间各分解等级CWD的Q10值范围为1．06～2．76；在15～25℃，CWD呼吸的温度敏感性最强（Q10=2．31）．分解等级对Q10值的影响与温度区间有关，在5—45℃、25—35℃，Ⅲ分解等级CWD的Q10值显著高于Ⅱ、Ⅳ、Ⅴ等级，在15～25℃、35—45℃，Q10值与分解等级成负相关．

简介：为了保证无线传感网水质连续观测数据的有效性,针对数据序列中存在的异常数据问题,提出了基于差分分析的数据分段处理方法。该方法在连续观测数据一阶、二阶差分平稳性特征的基础上,利用差分序列分段统计参数进行质量控制。该方法主要针对全局差分统计质量控制的缺点,根据不同时间段的数据特征,进行有效的数据异常信息检测与质量控制。选取西溪湿地水质指标叶绿素a和蓝藻的监测数据进行分析验证,结果表明,文中提出的方法能对异常数据进行有效地检测和处理。