简介：

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简介：摘要： 随着培养学生核心素养教学理念的提出，加强数学教学的深度教学理论研究和教育实践具有非常重要的意义。需要在小学数学教学中积极实行深度教学，引导学生深度思考，培养学生的探究学习习惯，从而提升学生的数学核心素养。文章分析了小学数学深度教学中缺乏深度的表现，探讨了小学数学深度教学的途径。

简介：摘要：在我国城市化迅速发展的今天，如何有效地治理污水，是一个亟待解决的问题。多阶段生物化学污水处理技术由于具有高效、稳定、环境友好等优点而备受重视。本文基于升华污水深度处理改造技术，对污水多级升华处理技术进行阐述，进一步研究多级生化污水处理技术的基本原理，对其当前污水处理技术各种工艺优势与挑战进行分析，希望能够对相关研究者有所帮助。

简介：摘要：随着芯片计算能力的提升、通信技术的快速发展，智能交通系统不断升级完善，推动交通运输安全化、经济化、智能化发展。智慧交通基于无线通信、传感探测等技术获取车辆和道路信息，通过车车、车路实现信息共享，实现基建设施与车辆的智能协同，能够进一步提升交通智能性。本文通过研究智慧交通总体概况，介绍关键技术、总体架构，阐述深度学习概念，介绍深度学习与车辆目标检测算法，探索智慧交通中深度学习的应用路径。

简介：摘要：当前，烟气余热主要用于预热助燃空气、加热热网水和加热凝结水等用途。最有前途和潜力的节能措施包括传统低压省煤器系统和余热深度利用及减排系统。

简介：摘要：随着人类社会的发展，水资源也呈现愈发的紧张，是人类面临的重要问题。其中，焦化企业就需要处理好关于水的问题，一方面在焦化企业运营过程中，需要不断地补充新水进行冷却循环、锅炉补水。另一方面还需要进行处理高浓度焦化废水，能够针对污染的水做出处理，从而保护环境，实现可持续发展。因此，采用污水深度处理技术就能够处理以上问题，从而能够实现节约水资源，提升水的使用效率。其中，在污水深度处理系统中，主要采用高效澄清 +过滤 +超滤 +反渗透处理工艺；废水处理系统采用高效澄清 +生化处理 +反渗透处理工艺。在该系统的作用下，就能够实现废水的循环使用，从而在焦化企业中提升水的利用效率，达到节能增效的作用。

简介：摘要：现代化进程中，四大类型突发事件对社会、自然的威胁日趋严峻，应急管理部门将大数据等信息技术与应急管理融合发展是应对考验的有效途径。通过阐释大数据在应急管理过程各阶段的应用，总结出应急管理与大数据融合发展应从应急管理科技支撑体系、应急管理协同治理机制以及应急科技人才培养方案三个方面入手；指出促进应急管理大数据应用应当注意的问题：树立大数据思维、应急信息共享、应急大数据安全和隐私保护。

简介：摘要：水资源是生命之本，随着我国工业经济的快速发展，当前的污水处理技术与处理量不能完全满足与日俱增的工业污水处理需求，造成污水处理效率较低。本文总结归纳了几种常见工业污水深度处理工艺，为污水处理行业提供了一定的技术参考[1]。

简介：摘要：在社会经济高速发展的大背景下，国有企业肩负了较为重大的历史使命。要想完善国企的治理体系，就离不开党组织的领导，将党所起到的组织建设作用充分融合进企业治理中。本文将结合实际来详细探讨国企党建深度融合优势转化研究，从不同角度阐述二者之间的转化策略，希望能对国有企业的长远发展提出具有参考价值的建议。

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简介：摘要：在全新的时代背景下，由于经济处于快速增长的状态，使得污水污泥的数量大幅度增加。为了使生态环境得到有效的保护，需要对污泥数量有效的控制和降低。从我国国情的角度来看，污泥焚烧方式具有一定的适宜性。在对污泥进行焚烧之前，可以先进行有效的脱水处理，以此来使经济效益有效提升的目的得以实现。因此，如何有效完成污泥深度脱水成为研究的重点内容。本文对其进行详细的研讨。此次研究对污泥深度托水的重要性有效明确。

简介：摘要：实时准确预测交通流量的变化在交通系统中起着非常重要的作用，对交通管理和城市布局有着重要意义。随着人工智能和物联网技术的高速发展，给交通数据处理带来了一次全新的升级，但这随之而来的是数以万计的交通流据量，传统预测方法已经无法解决日益增大的数据量，通过基于深度学习的算法进行交流预测已成为必然趋势。本文将从交通流预测特点出发，介绍预测的传统方法和以及一些基于深度学习的预测算法。

简介：摘要：在互联网时代电视媒体行业发展遇到了新的机遇和挑战，定时新闻媒体行业面对新的发展格局和环境，需要把专业和权威的媒体优势利用起来，实现电视新闻的深度报导，促进电视媒体行业的可持续发展。本文主要分析了电视新闻深度报道的重要性，并针对性研究了电视新闻深度报道的开展措施。

简介：【摘 要】随着工业技术的日益发展和人类对环境保护的重视程度不断提高，化工企业的需求已经难以被传统的水解设备满足。本文根据公司的实际情况，对尿素用水解设备的类型进行了分析，探讨了影响水解反应的几个综合因素，并提出了自己的观点。

简介：摘要：为促进火电系统开展深层化技术革新，发挥“双碳”目标的战略指引，在电力领域的转型发展之中，要综合考虑燃煤机组的调频调峰要求，针对当前燃煤机组运行中存在的工况问题，应用深度调峰技术优化锅炉低负荷稳燃能力和设备适应能力。文章结合围绕经济性、安全性分析燃煤机组深度调峰技术的影响，针对燃煤机组在实际应用中存在的问题为深度调峰技术的应用提出建议，以供参考。

简介：摘要 随着人工智能技术的不断发展，深度学习正在迅速崛起.它可以把复杂的信息结构转换成更加简单易懂的模型，并且可以根据不同的模型结构，快速地提取出更多的信息，这使得它可以更好地帮助人类理解和预测未来的行业，比如图像处理、语音处理和自动驾驶。因此，将深度学习算法应用于推荐系统具有十分重要的意义。

简介：摘要：深度学习在激光熔化选择性激光熔化(SLM)工艺中的应用日益受到关注。本研究探讨了深度学习在SLM工艺优化中的关键作用，并提出了一种基于深度学习的方法来提高加工效率和质量。通过收集大量的SLM工艺数据，我们建立了一个深度学习模型，用于预测激光熔化过程中的温度分布、残余应力和材料性质。实验结果表明，深度学习模型能够显著提高SLM工艺的精度和稳定性，减少了试验和优化的时间成本。

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简介：摘要由于TD-LTE网络技术的特性以及其市场业务的定位，对其深度覆盖的要求较高。解决深度覆盖问题是TD-LTE网络建设部署的必经之路，也是后期网络健康运营的基础。文章重点研究了TD-LTE深度覆盖的优化措施，并详细介绍了各个优化级的具体策略，供参考。