大数据与应急管理深度融合

陈子颖

山西财经大学公共管理学院 030006

摘要：现代化进程中，四大类型突发事件对社会、自然的威胁日趋严峻，应急管理部门将大数据等信息技术与应急管理融合发展是应对考验的有效途径。通过阐释大数据在应急管理过程各阶段的应用，总结出应急管理与大数据融合发展应从应急管理科技支撑体系、应急管理协同治理机制以及应急科技人才培养方案三个方面入手；指出促进应急管理大数据应用应当注意的问题：树立大数据思维、应急信息共享、应急大数据安全和隐私保护。

关键词：大数据；应急管理；深度融合

目前，社会所面临的公共安全形势呈现出新型风险增加、事件复合型增强、突发事件由境内扩展到境外、突发事件频发并发以及灾害衍生蔓延等特点，突发事件应对不当极易造成更大的危害与损失。因此，科学有效地提高应急管理的能力和水平，是摆在世界各国政府和人民面前的共同挑战。这就要求我们要从科学防治、精准施策角度，补短板、堵漏洞、强弱项，以科技支撑赋能国家突发事件应急管理

一、大数据与应急管理

（一）大数据

最早“ 大数据 ”说法出现在1988年美国的《科学》杂志中。在该杂志

上托尼·卡斯发表了关于“大数据”处理软件的文章。随着信息技术和互联网技术的飞速发展,“大数据”这一新兴词汇逐渐为人们所熟知。大数据，或称巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到提取、管理、处理目的的资讯。大数据的核心是预测，通过运用数学理论分析巨量、多形式的数据来预测事情发生的可能性。大数据的特性有：规模性、高速性、多样性、价值性、真实性。

（二）应急管理

应急管理是指政府部门、组织机构等在非常态的突发事件中，各种不利情形、严重性威胁、不确定性、不可预测性等因素高度聚集情况下，预防、准备、响应和恢复的全过程，为有效地防范突发事件的发生并最大限度地减少其可能造成的损失或负面影响，在非常有限的时间内所做出的重要决策和所采取的一系列具体措施。应急管理是一个包括预防、准备、响应和恢复的全过程管理，为更加有效应对重大突发事件，应急管理呼唤大数据为之赋能，其融合发展不仅仅是利用技术革新管理，更是包含了体系、制度、机制、信息、技术及其相互关系等一系列复杂问题，其价值在于通过技术、管理、思维和模式的创新，来提升政府应急管理能力和服务水平，推进应急管理制度创新。

二、大数据在应急管理领域的应用

一个完整的应急管理流程，按照突发事件发生的时间顺序，整个应急管理大致可以分为事前、事中和事后三个阶段，包括预防准备、监测预警、应急处置、善后恢复等多个环节，每个阶段都有不同的特点，以下从这三个阶段入手把握大数据与应急管理的应用。

（一）事前准备阶段

在应急管理工作开展之前，需要充分做好相关准备工作，大数据的优势在于预测，根据大数据在具体应用方面的要求，科学合理建设相关基础设施，优化相关工作系统。具体而言，包括两个方面准备工作：减灾与备灾。减灾阶段也可称为减缓阶段是应急管理全过程的起点，运用大数据的设施进行信息收集和分析，能够快速反应和应对灾害，大幅减轻灾害后果和救灾成本。备灾阶段具体活动包括灾害预警系统和灾害发生之前的监测监控活动，并通过适当的演练，为灾害应急时的正式响应做好充分的准备。

（二）事中响应阶段

在应急管理工作体系中，事中响应阶段始终是最为重要的工作阶段，且其

大数据的应用效果往往直接关系到应急管理工作的整体开展水平。在响应阶段我们要做两方面的工作：一方面是应急救援，事中阶段的应急救援工作可以分为应急规划指挥和应急现场处理两部分，应急规划指挥最重要的是沟通和信息共享，运用大数据等现代通信技术推动应急指挥自动化、建立综合性强、数据容量大、反应灵敏的应急指挥系统。另一方面是决策，大数据以其强大的决策支持系统为应急管理工作提供支持，同时通过对海量数据进行分析，能够形成健全的信息管理系统，有助于在提高应急管理科学性的基础上保障应急突发事件处理的整体质量。

（三）事后恢复阶段

在应急管理工作实际开展过程中， 事后管理也是十分重要的影响内容灾后恢复阶段是灾害应急结束后开始进入的一个新的阶段，具体包括灾后协助社区回到正常生活状态的所有行动。通过对大数据技术进行利用，相关部门可开展恢复处理工作，并且对完善决策方案进行合理制定。用大数据技术预测可能的次生灾害、反复性灾害及其他未来可能发生的事件，在灾区恢复重建时做出次生灾情预防准备。运用大数据可以均衡地区之间恢复重建规划，特殊情况下重新配置资源，更多时候需要为受灾严重的地区适当调配更多的资源。

三、大数据与应急管理融合发展

依托大数据构建应急管理科技支撑体系、应急管理协同治理机制、应急科技人才培养方案。首先，应急管理科技支撑体系是由应急预防科技体系、应急预警科技体系、应急决策与处置科技体系、事后恢复科技体系四大应急管理科技支撑子系统所组成的，各个部分缺一不可。应急管理科技支撑体系建立和完善离不开大数据平台搜集整理的大量数据信息。只有对大量数据信息进行分析处理才能获知危机事件的发展趋势并在其成形之前将其扼杀或提前做好危机的应对准备。

其次，应急管理协同治理机制指政府、非营利组织、企业、公民等利益相关者之间为了达到共同目的而建立的合作机制。大数据技术有利于开展多中心协同应急治理，大数据技术有利于简化了监督信息反馈的传输渠道，因此，在有效的应急管理体系中，主体应是多元的，主体之间的互动也应是积极的，并且应建立应急管理数据库中心解决原有信息资源利用不充分，使各个应急部门的协作工作高效开展，提高应急管理效率。

最后，大数据应急决策的发展离不开大数据应急人才的支持，因而，培养数据应急人才，健全大数据应急人才体系，是大数据应急决策发展的必要条件，这需要国家、政府、社会团体、社会各界的共同合作。政府可以出台优惠政策，高校在数据科学与大数据技术学科可以设置培养大数据应急人才专业或方向，积极与相关大数据公司合作，切实推进大数据应急人才培养，企业高校合作建立大数据应急人才培训基地，进行大数据与应急决策的培训，与高校所提供的智力资源相结合，鼓励高校应急人才积极参与培训。

四、结语

综上所述，大数据与政府应急管理融合，不仅是一次具有里程碑意义的技术变革，更是政府管理思维、理念和态度的转变。大数据和应急管理结合，政府可以实现对突发事件的精准预测和有效控制，赋予应急决策、响应、恢复新的活力目前，政府应急管理在应用大数据过程中，还有很多的困难和挑战如：大数据思维的缺失、信息共享机制的不完善、大数据隐私保护等，需要更深入的跟进和实践，构建以大数据为基石的新型应急管理系统，优化应急管理体系。

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