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  • 简介:摘要:新时期推进国企党建与生产经营融合,切实满足企业发展需求,制定科学合理的方案,实现国企的健康发展。有鉴于此,本文中分析国企党建与生产经营融合的意义,探讨如何推进两者融合,利用党建工作推动提高国企经济效益,切实发挥国有企业的经济领头羊的作用。

  • 标签: 国企 党建 生产经营 融合
  • 简介:摘要随着教育改革的不断推进,高中化学学科核心素养的培养也越来越重要。只有形成相应的价值追求,结合具体的教学实践,才可以探索出学科核心素养导向下的单位整体教学、问题教学和情境教学等基本的教学方法。本文从这个角度出发,具体的分析一下基于学科核心素养的高中化学深度教学,从而为促进学生的发展贡献自己的一份力量。

  • 标签: 核心素养 中学化学 深度教学
  • 简介:针对海量互联网视频图片和监控视频中游行示威自动检测问题,提出了一种新的检测方法。该方法将游行示威检测问题分解为人群识别、横幅检测、人群密度估计以及联合判别4个步骤。在人群识别、横幅检测和人群密度估计阶段,均采用了具有较高准确度的深度学习算法;在联合判别阶段,利用邻域检测方法判断人群与横幅间关系。试验表明,该方法可对游行示威的视频和图片进行检测,并具有较好的召回率和准确率。

  • 标签: 深度学习 人群识别 横幅检测 人群密度估计 联合判别
  • 简介:<正>本次中国科技金融促进高峰论坛以"推动科技与金融双向加速迎接经济与产业巨变浪潮"为主题,以社会化、公益化为前提和理念,为科技嫁接金融支点,为金融提供科技支撑,科技金融精英共聚一堂展开"头脑风暴",碰撞出智慧火花。那么,专家如何诠释"科技金融"这一概念?科技和金融的结合给今日的中国带来哪些改变,又将对未来产业的发展产生怎样的影响?面对在新科技浪潮下的产业变革,如何应对?现场有关专家对这些问题做了精辟解读。

  • 标签: 科技金融 产业变革 未来产业 公益化 智慧火花 科技浪潮
  • 简介:针对传统发射区解算多项式拟合方法存在多项式函数难确定、函数分段范围难把握的问题,采用了BP神经网络(BPNN)实现数据整体拟合。当数据量大且复杂时,拓展神经网络的深度不能完整学习数据特征。针对该问题,引入了深度置信网(DBN)。在DBN仿真训练中,选用双隐层网络结构,随着隐单元数的增加,拟合性能有较明显提升。仿真结果表明,深度学习方法更适用于大数据环境下的深度神经网络架构,可应用于地空导弹发射区解算。

  • 标签: 地空导弹发射区 BP神经网络 深度学习 深度置信网
  • 简介:摘 要:在国有企业运营过程当中,党建工作起到至关重要的作用,落实党建工作、塑造员工价值观念、突出党组织的领导地位是十分必要的,也是国有企业实现高质量发展的重要影响因素。国有企业要想在激烈的市场竞争中树立自身优势,需要对党建工作作出进一步的优化和调整,让党建工作与生产经营相融合,提高党建工作号召力和影响力,进而为国有企业的发展提供更多的助力。

  • 标签: 国有企业 党建工作 生产经营 融合
  • 简介:评估了使用深反应离子刻蚀工艺来进行晶圆的切割,用于替代传统的刀片机械切割方式。结果表明,使用深反应离子刻蚀工艺,晶圆划片道内的硅通过等离子化学反应生成气态副产物被去除,从而避免了芯片侧面的机械损伤。切割后整个晶圆没有出现颗粒沾污,芯片边缘没有崩角以及开裂等损伤。该工艺还可以适用于更窄的划片道切割要求。

  • 标签: 深反应离子刻蚀 刀片机械切割 崩角 开裂
  • 简介:摘要:工业互联网、工业4.0以及"两化"深度融合是当前全球制造业发展的热门话题。本文旨在通过比较研究,分析这三个概念之间的联系与差异,并探讨它们对现代工业发展的影响。通过深入阐述工业互联网、工业4.0和"两化"的核心概念、特征及融合模式,我们可以更好地理解它们在推动工业转型和创新中的作用。

  • 标签: 工业互联网 工业4.0 "两化"深度融合 比较研究
  • 简介:密歇根大学两位计算机科学家及IEEE院士DavidBlaauw和DennisSylvester日前在旧金山IEEE国际固态电路大会(ISSCC)上发表了10篇有关"智能微尘(M3,MichiganMicroMote)"毫米级计算机的论文。毫米计算机将搭载深度学习神经网络芯片,而且功耗极低。

  • 标签: 网络芯片 SYLVESTER 智能微尘 Mote MICHIGAN Dennis