简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2022年01月18日，首次发表日期为2022年01月24日

简介：摘要目的系统评价基于深度学习的智能辅助内镜诊断系统(intelligence-assisted endoscopic diagnosis system based on deep learning，DL-IEDS)对上消化道早癌的诊断价值。方法系统检索Pubmed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、Sinomed、CNKI、维普及万方等中英文数据库中有关运用DL-IEDS诊断上消化道早癌的诊断性试验。纳入的研究按诊断准确性研究质量评价工具-2进行文献质量评价，并采用Rev Man 5.3、Meta-Disc 1.4和Stata 15.1统计软件综合对数据进行Meta分析。结果最终纳入8篇文献，共9 675张图片，其中早癌图片2 748张。Meta分析结果显示：DL-IEDS诊断上消化道早癌的合并灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比及综合诊断比值比分别为0.920、0.874、6.824、0.103及71.109，综合受试者工作特征曲线的曲线下面积(area under the curve，AUC)为0.958 7；其中5篇文献报道了DL-IEDS诊断早期胃癌的结果，数据合并分析后结果显示，DL-IEDS的合并敏感度和特异度分别为0.840和0.845，AUC为0.919；4篇文献报道了内镜专家及内镜经验不足者诊断上消化道早癌的结果，前者合并敏感度、特异度及AUC分别为0.693、0.892及0.892 3，后者分别为0.586、0.860及0.754 5。对DL-IEDS、内镜专家及内镜经验不足者诊断上消化道早癌的AUC进行比较发现，DL-IEDS与内镜专家间差异无统计学意义(Z＝1.510，P＝0.131)，DL-IEDS与经验不足者间差异有统计学意义(Z＝6.841，P<0.001)。结论DL-IEDS对上消化道早癌具有较高的诊断准确性，能够明显提高内镜经验不足者对上消化道早癌的诊断能力。

简介：摘要目的构建人工智能辅助诊断系统，自动发现胃溃疡病灶，鉴别胃良性溃疡与恶性溃疡。方法收集武汉大学人民医院消化内镜中心2016年11月—2019年4月拍摄的胃镜图片1 885张，其中正常胃黏膜图片636张、良性胃溃疡图片630张、恶性胃溃疡图片619张。其中1 735张为训练集，150张为测试集，分别将图片输入基于fastai框架的Res-net50模型、基于Keras框架的Res-net50模型和基于Keras框架的VGG-16模型进行训练。分别构建正常胃黏膜与良性溃疡、正常胃黏膜与恶性溃疡、良性与恶性溃疡3个单独的二元分类模型。结果VGG-16模型表现出了最好的结果，验证集验证模型区分正常黏膜与良性溃疡、正常黏膜与恶性溃疡、良性与恶性溃疡的精确度分别为98.0%、98.0%和85.0%。结论本研究获得的模型在发现溃疡病灶上具有较好的能力，有望应用于临床辅助溃疡病灶检出并鉴别良恶性溃疡。

简介：摘要：本文探讨了基于深度学习的动物疾病诊断系统的设计与优化方法，详细介绍了系统架构、核心算法及优化策略。通过对比不同深度学习模型的性能，本文提出了一套高效、准确的动物疾病诊断解决方案，并展示了实际应用中的优势。

简介：摘要：随着我国科技水平的不断创新发展，各大行业的科技水平都得到了显著提升，尤其是配网中的故障智能诊断系统越发成熟，对提高配网的运行效率有着重要作用。基于此，本文主要对配网智能终端的运行现状及存在问题进行分析，并对配网终端故障诊断系统模块及其功能进行介绍，最后对配网故障智能诊断系统的应用价值进行研究，以供同仁参考。

简介：摘要：汽车的发展极大地方便了人们的日常出行，成为目前主要交通工具之一。随着我国汽车保有量的逐渐升高，汽车的种类、型号存在很大的差异。汽车电控发动机作为汽车的主要动力部件与核心部件，为汽车驱动提供动力。汽车类型及种类具有很大的差异，随着各种新型汽车的发展，汽车故障及维修技术遇到了巨大的挑战。汽车电控发动机主要为汽车提供动力，是汽车结构的重要组成部分，同时，也是汽车故障发生部位频率最高的部件之一。当汽车行驶过程中出现发动机故障会造成一定的汽车损坏，严重时还会造成一定的财产损失及人员受伤，危及车主的人身安全。

简介：摘要：随着飞机的不断发展和集成开发的不断深化，飞机电气系统将更加智能，功能将更加丰富，而故障的模式也必将呈现多样化。飞机电气故障是指飞机电气系统中其中某环节出现功能丧失或错误，其实质可能是逻辑设计潜在缺陷、元器件损坏或者偶发性故障。近年来，飞机的结构越来越复杂，飞机电气故障诊断的难度也越来越大。深入分析飞机电气故障模式、系统的诊断状态，研究了基于代码的供电故障注入测试在飞机电气系统故障诊断中的应用，并在此基础上形成了基于故障注入的供电系统可靠性分析和故障诊断方法。

简介：摘要随着科技的不断创新和发展，人工智能已经逐渐的渗透到社会的各个行业当中。目前，在电网的故障诊断方面智能技术的运用也变得越来越广泛，包括人工神经网络、专家系统、贝叶斯网络、信息融合技术以及多智能体技术等等。在此，主要探讨主要智能方法的相关概念，并且研究分析了其在电网设备故障诊断领域的应用现状，从实用性的角度去分析了各自的优缺点，针对电网设备故障诊断面临的问题探讨今后的发展趋势。

简介：摘要：

简介：摘要：随着飞机的不断发展和集成开发的不断深化，飞机电气系统将更加智能，功能将更加丰富，而故障的模式也必将呈现多样化。飞机电气故障是指飞机电气系统中其中某环节出现功能丧失或错误，其实质可能是逻辑设计潜在缺陷、元器件损坏或者偶发性故障。近年来，飞机的结构越来越复杂，飞机电气故障诊断的难度也越来越大。深入分析飞机电气故障模式、系统的诊断状态，研究了基于代码的供电故障注入测试在飞机电气系统故障诊断中的应用，并在此基础上形成了基于故障注入的供电系统可靠性分析和故障诊断方法。

简介：摘要：在现代科技迅猛发展的背景下，智能技术在电气设备故障诊断中的应用呈现出显著优势。应用智能技术进行电气故障诊断能够及时发现故障并且能够准确进行故障定位，从而为故障维修人员提供可靠的工作依据。为了降低人工排查电气设备故障的难度，提升电气设备故障诊断的智能化水平，设计了一种电气设备故障智能自诊断系统，该系统能准确地判断电气设备发生故障的元器件，缩短排查故障时间，提高工作效率。

简介：摘要：在我国经济发展过程中，电力行业一直有着重要的贡献，是保证农业、工业生产的基础，因此电气设备的稳定运行就显得尤为重要。电力系统在运行过程当中会受到各种因素的影响，若是没有采取合理的措施，将会造成电气设备故障问题的出现，为此需要做好电力系统设备的状态监测及故障诊断工作，通过电气设备故障智能自诊断系统，及时发现并处理电气设备中存在的问题，所以，加强电气设备故障智能自诊断系统的应用对保证电力系统的稳定运行有着重要的意义。

简介：摘要：列控车载设备对安全性要求高，需要定期进行人工检查。且其型号多，故障构成复杂，运行记录数据不能自动下载，主要靠人工分析数据，造成故障定位困难，处理效率低。随着我国高速铁路投入运营的 车载设备型号和数量不断增加，其检修工作日趋繁重。为此，研制车载设备智能诊断系统用于全面记录和分析电气特征及工作状态，精确检测车外车载设备缺陷及安装精度，提供 ATP 车载设备健康状态监测和故障分析诊断功能，以利于提高 ATP 车载设备维护效率，减轻现场运营维护人员工作强度。

简介：摘要：在当今社会，经济飞速发展的同时，城镇化也在加速推进。由于高层建筑的数目大幅增长，因此电梯的使用率也大幅上升。电梯给人带来了很大的便利，但也带来了很大的安全风险。当电梯出现故障时，将给人民的生活带来巨大的危险。为此，需要对关键机械部件进行严密监控，利用智能诊断系统对隐患进行诊断，并对其进行优化，以保证整个电梯装备的安全可靠运行。

简介：摘要目的探讨深度学习胸部CT辅助诊断系统在急诊创伤患者中的诊断效能及潜在应用价值。方法回顾性连续纳入东部战区总医院2019年9至11月因创伤急诊就诊并且行胸部CT检查的403例患者，男254例，女149例，年龄16~100（50±19）岁。采用Dr.Wise Lung Analyzer的胸部CT辅助诊断系统检测5种损伤，包括气胸、胸腔积液/血、肺挫伤（表现为实变影和磨玻璃影）、肋骨骨折、其他骨折（包括胸椎、胸骨、肩胛骨、锁骨等）及6种其他异常（肺大疱、肺气肿、肺结节、条索影、网格影、胸膜增厚）。由两名影像科医师独立进行标注确定诊断参考标准，计算辅助诊断系统的灵敏度及特异度。另将影像报告诊断结果与辅助诊断系统结果相比较，并采用Kappa检验计算两者的诊断一致性。结果403例患者中参考标准诊断有气胸 29例，胸腔积液/血75例，肺挫伤131例，肋骨骨折124例，其他骨折63例。辅助诊断系统检测气胸、胸腔积液/血、肋骨骨折、其他骨折的灵敏度和特异度分别为96.6%和97.6%、80.0%和99.7%、99.2%和83.9%、84.1%和99.7%，检测肺挫伤的灵敏度为97.7%。辅助诊断系统与影像诊断对于损伤的诊断一致性高，对于气胸、胸腔积液、肋骨骨折、其他骨折的Kappa值分别为0.783、0.821、0.706、0.813（均P<0.001）。影像诊断漏诊气胸2例、胸腔积液/血3例、肋骨骨折9例及其他骨折6例，均被辅助诊断系统检出。辅助诊断系统对于肺气肿、肺结节、条索影的检测灵敏度较高（均>85%），对于肺大疱、网格影及胸膜增厚的检测灵敏度稍低。结论深度学习胸部CT辅助诊断系统能有效辅助检测急诊创伤患者胸部CT中的损伤，有望优化急诊创伤患者的诊疗流程。

简介：摘要胸部CT扫描是肺癌早期筛查和诊断的主要检查手段，应用于胸部影像诊断领域的基于深度学习的计算机辅助诊断(CAD）系统可对CT图像上的肺结节进行检测和分类。深度学习技术可提高CAD系统的性能，尤其是在提高肺结节检测的准确率和降低假阳性率方面。笔者就CAD系统中的深度学习模型在肺结节中的应用现状和研究进展作一综述。

简介：摘要针对传统的故障诊断方法精度不高，实时性不好的问题，在嵌入式系统环境下进行故障实时诊断系统的优化设计。本文首先分析了机械状态监测及故障诊断的相关理论，然后详细分析了嵌入式智能故障诊断系统的设计与实现。实验结果表明，采用该故障诊断系统进行滚动轴承故障实时检测非常便捷实用又适于后续联网管理。

简介：分析了智能故障诊断技术的特点，利用模糊理论、小波分析、神经网络和专家系统等诊断方法．设计了模拟电路智能故障诊断系统，给出了系统的组成模块及其功能，利用不同诊断推理法的互补性进行诊断系统的引擎设计，并探讨了构建系统平台的原则。该系统已在有关模拟电路的故障诊断中应用，并取得了预期效果。

简介：摘要科学合理的利用电力系统运行数据，对继电保护系统运行状态进行在线监测、分析，并给出合理的评价结果，这是降低继电保护装置运行风险的重要手段之一。本文基于大数据的继电保护智能诊断系统展开论述。

简介：摘要目前铁路现场对车站信号联锁系统的故障诊断和维护主要是电务维护人员凭经验处理故障，难免存在盲目性或顾此失彼，且维护人员的业务水平也直接影响故障处理的效率和正确率。如果不能及时排除故障，会影响行车效率，甚至会造成行车事故。如何快速有效地诊断车站信号联锁系统故障，仍是摆在电务技术人员面前的一个重要难题。