简介：伴着我国信用卡应用的迅速普及,依托信用卡刷卡消费行为的准确程度预测,也已转变为行业人士考量的关键内容.一般,现实风险评估多选取单纯的BP神经网络系统计算方法,但此种计算方法携带部分自身原有缺陷,如小范围最低值、聚拢速率比较低等,进而可能对风险评估造成干扰.基于对单纯BP神经网络算法及其存在不足的分析、试验,学术界又推出一款复合型计算方式,即将BP神经网络算法与传统遗传算法融合,以弥补不足的同时对其做以改良.参数集合的实证检验结果证实：此款复合型计算方式明显比单纯BP神经网络系统计算方式更完善,能够切实地增强凭卡消费活动风险预测的测试比率及精准比率.

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简介：日本物质材料研究机构在对迄今为止的金属用量和经济成长关系进行剖析的基础上，以金属用量今后将大幅增加的发展中国家BRICs（巴西、俄罗斯、印度、中国）为中心，对目前至2050年的累计金属用量进行了预测。预测结果显示，按现有的储量，到2050年多种金属将用完，其中有些金属的用量达到储量的数倍。

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简介：消费是宏观经济发展的重要环节.文章通过把线性预测与神经网络的非线性预测相结合,并把这种'复合'预测的结果作为单项方法的预测值再次利用神经网络确定组合权重进行进一步的预测,结果表明取得了不错的效果,可以为把握消费增长的趋势,扩大消费需求的规模提供数据依据.

简介：有关专家预测,今后几年,再就业培训开支将(?)人们消费的重点内容。主要原因有两点:一是下岗职工知识、技能水平低,不培训很难再就业,只有自己投资,不断学习,(?)行驾驶员、厨师、会计、美容保健等专门技能的学习受学历教育和夜大、函授、自学考试等。一是科学(?)迅速发展,知识必须不断补充更新,接受培训才能(?)

简介：采用一种新的饼状图预测算法,来建立能源消费结构中煤、油、气的比例动态模型,分析未来中国煤、油、气的消费情况.从预测结果可以看出,煤炭消费比重进一步下降,石油和天然气消费比重进一步增加.为此,必须进一步优化产业结构作好产业结构调整升级,发展天然气和石油等优质清洁能源,改善大气环境,走可持续发展的工业化道路.

简介：摘要电力消费预测是电力市场营销和电力企业经营面临的重要课题，本文在分析和研究现有技术以及数据挖掘技术的基础上，从用电特点的角度出发提出电力消费预测的六大准则可知性准则、可能性准则、相似性准则、连续型准则、反馈性准则以及系统性准则，为电力消费预测做好基础，也为上级营销部门主管下达经营目标提高重要依据