简介:多分量地震数据中低频缺失是弹性波全波形反演中的一大难题,低频的缺失导致全波形反演无法有效恢复介质的长波长成分进而使反演陷入局部极值。为此,本文提出了反演介质纵横波速度长波长分量的弹性波包络反演方法。该方法利用包络算子具有的解调多分量数据中隐含的低频信息的能力,构造多分量地震数据的包络目标函数进行反演,用以恢复地下介质纵横波速度的长波长成分。一系列数值试验表明,即使在多分量地震数据中缺失低频信息、并且初始模型缺少先验信息的情况下,这种弹性波包络反演方法能够有效降低波形反演的非线性,可以为后续的常规弹性波全波形反演或者深度偏移提供足够精确的初始模型,且该方法对横波速度长波长分量的重建尤为有效。Marmousi-2模型的高精度纵横波速度的反演结果表明,利用该方法反演的纵横波速度作为常规弹性波全波形反演的初始模型,可以显著提高反演结果的精度。此外,本文对弹性波包络反演方法的适用性也进行了初步的研究与讨论。
简介:摘要:爆破有害效应中,爆破振动的破坏效应尤为明显,且控制技术方面有待进一步提高,本文利用小波包技术分析高程效应下的爆破振动信号时频特征和能量分布特征,对信号进行小波包分析,对爆破振动进行综合研究。
简介:摘 要:爆破振动信号具有短时非平稳随机性,所包含的能量信息对于其特征识别具有重要意义。对隧道爆破振动信号进行EMD分解,消除趋势项后得到纯净的爆破信号,在此基础上,采用多分辨率的小波包变换对爆破振动信号进行多层分解,得到信号能量分布的细节信息。结果表明:采用微差分段的爆破方式,其振动能量主要集中于0~250 Hz,且爆破能量的分布很不均匀,存在多个主震频带这从侧面反映了爆破振动频率成分的复杂性;选择幅值较大且波形衰减明显的模态分量,使用Hilbert 变换提取包络线,对包络线峰值点进行识别得到微差起爆时间分别为0. 0142 s,0.1116 s,0.2105 s,炸药起爆没有叠加现象,起爆时间较为合理。
简介:摘要本文基于小波包分解和支持向量机,提出了变压器差动保护中励磁涌流和内部故障电流鉴别的新方法。首先,采用离散小波变换来分解电流信号得到不同的频率分量,并计算这些频率分量的能量构成能量向量作为励磁涌流识别的特征参量。然后,将特征向量随机分为训练样本和测试样本。其中,将训练样本输入到支持向量机分类器中,得到能量特征参量与电流类型之间的映射关系,然后基于映射关系对测试样本进行分类,从而识别出电流的类型。为了研究该算法的准确性,利用matlab的simulink工具对励磁涌流和内部故障电流进行了波形仿真,作为实验的样本集。仿真结果表明,该方法能够准确地识别出变压器保护距离内的涌流和故障电流而且该方法相对与人工判断具有灵敏度高、可靠性高的优点,因此可以考虑将其应用到实际工程领域。