简介：摘要：准确描述各月径流之间的联合分布，进行月径流随机模拟，是水利工程规划设计和防洪减灾重要的科学依据。本文以莺落峡水文站1945-2009年月径流序列为研究对象，利用Log-Logistic函数建立各月径流边缘分布并进行K-S检验。通过Clayton Copula、Gumbel Copula和Frank Copula三种不同类型阿基米德Copula建立相邻月径流的联合分布函数，得到各月径流之间复杂的相关关系。研究结果表明：在径流量较小的季节采用Clayton Copula更能捕捉相邻月份之间的相关关系，而在径流量较大的季节则采用Gumbel Copula更能捕捉相邻月份之间复杂的相关关系。本研究可为水资源规划和管理利用提供依据。
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