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电力变压器状态监测数据聚类的分析

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摘要摘要在绝大多数情况下，电力变压器油色谱的在线监测数据是正常的，近似故障或者故障类数据是非常少的，数据样本的不平衡就为电力变压器故障诊断增加了难度。基于尽可能早的发现电力变压器内部的发展程度及其潜伏性故障的目的，通过利用ISODATA算法对其油中气成分数据进行聚类分析。实践表明，该算法的具有较强的实用价值。

DOI pj00e1wyjy/3677951

作者邓琨廖新征

机构地区（1深圳市康拓普信息技术有限公司518034;2南方电网科学研究院510080）

出处《电力设备》 2016年10期

关键词

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2016年10月20日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）