简介:摘要城市的环境卫生是城市文明的标志,一个有文明的城市,其城市卫生也会非常好。拥有好的城市卫生,是这个城市居民身体健康的保证,因为城市环境卫生是控制污染和疾病传播的基础。而且城市的环境卫生与人们的生活息息相关,城市的环境卫生也是一个城市发展中重要的一项,它是经济发展的基础和保证。目前,经济在快速的发展,公共环境卫生质量仍然有很多的问题,但是公共环境的卫生质量必须弄上去,因此必须采用一些措施来提高环境卫生的质量。对于公共环境卫生的质量的监测也有不同的方法。那么,本文就公共环境卫生中的问题进行一些叙述,同时提出一些相关的解决措施,除此之外还描述了公共环境卫生质量监测模糊的综合评价。
简介:目的探讨双波长减影算法对X射线发光成像(XLI)中存在的环境噪声、X射线噪声以及非目标荧光信号等背景噪声的去除效果.方法:开发基于双波长减影算法的XLI图像处理方法,并通过数值仿真以及仿体实验来对所提方法进行验证.使用硬阈值算法和改进型中值滤波算法对原始图像进行预处理,然后使用双波长减影算法处理,并对处理结果进行评估.结果:在数值仿真中XLI图像的目标背景比(TBR)提高约38倍,在仿体实验中TBR提高约4倍.数值仿真以及仿体实验表明,所提方法处理图像之后可以提升XLI图像的TBR,改善图像质量.结论:基于双波长减影算法的图像处理方法可以有效去除XLI图像中的背景噪声干扰,提取目标荧光信号.
简介:目的使用XGBoost算法开发加强监护病房(ICU)中脓毒症患者住院死亡风险的预测模型。方法使用美国大型重症数据库MIMIC-Ⅲ作为数据来源;根据2016年发布的第三版脓毒症诊断和定义标准,选取数据库中的脓毒症患者,提取其生命体征、实验室检查等数据;使用XGBoost开发模型,并比较其与SVM模、SAPS-Ⅱ模型的预测性能。结果共纳入10487例脓毒症患者,住院死亡率20.80%。XGBoost模型的受试者工作特征曲线下面积(AUROC)为0.836(95%置信区间:0.819-0.853),优于SVM模型和SAPS-Ⅱ模型。Hosmer–Lemeshow检验显示,XGBoost模型拥有优秀的校准度。结论基于XGBoost的ICU脓毒症患者住院死亡风险预测模型能准确地辅助临床医生进行风险预测,从而采取合适的临床干预以降低ICU脓毒症患者的死亡率。