简介：简要介绍了BP神经网络法在隧址区初始地应力场计算中的原理和过程，并以某隧道为实例，结合有限元分析对该隧道隧址区的地应力场分布进行了计算，得到了较为可靠的结果，为类似工程的初始地应力计算提供参考。
简介：为选择一个技术上可靠、经济上合理的较优加固方案，由桥梁病害着手分析加固方案优选的主要影响因素，提出5项底层评价指标，运用层次分析法建立方案优选三层模型，确定各层级判断矩阵及权重矩阵，根据模糊综合评价原理确定优选加固方案。以使用年限达18年的单跨钢筋混凝土中承式系杆拱桥——伏龙大桥为例，介绍从桥梁检测、病害总结、层次分析、模糊评判到仿真计算的五步加固方案优选办法，并借助有限元软件对加固前、后结构静力性能计算分析，验证优选加固方案的加固效果。结果表明：结构加固效果明显，该加固方案优选办法具有切实可行性与实用性。
简介：针对公路隧道内湿度高、噪音大、震动剧烈等环境条件，结合可编程序逻辑控制器稳定性好、抗干扰能力强、机电一体化程度高的特点，使用OMRON公司CS1系列PLC构建公路隧道测控系统；根据公路隧道不同等级所设定的各类设施规模，系统现场测控网络采用相应结构的ControllerLink网络，因地制宜，保证了公路隧道测控系统对实时动态信息的发送和接收，同时也节省了系统的投资，从而提高公路隧道的营运效率和安全性。
BP神经网络在隧址区初始地应力场计算中的应用
伏龙大桥加固方案的模糊优选及计算分析
基于Controller Link网络的公路隧道测控系统
