简介：基于提高工业废水处理自动化程度、保证出水水质的考虑，通过正交实验法获得了用于FNN模型训练和测试的样本数据，并建立了相应的FNN预测和控制模型；结合模糊C均值聚类和混合算法完成网络的结构辨识和参数辨识，仿真结果表明，预测模型具有很好的学习能力和泛化能力，而测试数据的相对误差范围为1．2％～8％；建立好的预测控制模型与MCGS组态软件结合应用于实验室的造纸废水处理控制，改变原水COD和进水流量的大小，控制系统会自动计算出该时刻的加药量，其出水CODcr维持在400mg／L左右，同人工恒定加药量相比平均相对误差小很多，只有1．98％，结果表明MCGS和控制算法结合可以有效控制废水处理过程。

简介：针对．1：业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性，利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标，构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型。该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明，模糊神经网络具有较强的学习能力；其较BP网络对样本数据的仿真误差较小，平均相对误差仅为1.5％，为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

简介：在造纸过程中，纸张定量的横向分布控制是一个复杂的工业控制系统，至今尚无满意的教学模型，用传统的控制方法难以得到好的控制效果，本文给出了定量横向分布的动态模型，采用多变量动态矩陈控制算法(DMC)对其进行控制，并与PID控制的效果进行了比较。仿真结果达到了预期的控制目标。

简介：分数阶PID控制器继承了常规PID控制器的优点，并且具有更高的控制精度和更强的鲁棒性。针对常规PID控制器在纸浆浓度控制过程中存在的问题，设计了一种基于神经网络的分数阶PID控制器。用分数阶PID控制器代替常规PID控制器，并通过神经网络调节分数阶PID控制器的5个控制参数，实现一种参数自整定的PID控制器。仿真实验结果表明，神经网络分数阶PID控制器比常规PID控制器的控制精度高，对纸浆浓度的控制更稳定；采用神经网络分数阶PID控制器控制纸浆浓度是切实可行的，具有很好的推广应用前景。

简介：造纸过程中，由于纸机种类及生产纸种不同，控制对象的结构和参数也各异。本文给出一种纸机定量水分通用模型的表示方法，并着重说明在该通用模型的基础上，通过最忧解耦，控制模型拟合，控制参数选取等通用步骤，获得纸机定量水分的通用控制算法，使系统稳定并具有良好的动态性能。

简介：<正>1、引言造纸生产中,现场仪表与DCS、PLC等系统控制的应用越来越广泛。比如在生产卷烟纸中的添加剂(如碳酸钙、淀粉等)使用中,采用电磁流量计与DCS的控

简介：基于机理分析，本文研究了间歇蒸煮过程的建模问题，为了实现计算机控制、建模时我们仅考虑了本质性的因素，略去了次要因素的影响。在所建立模型的基础上，我们讨论了控制策略，控制方案也是根据便于用计算机实现的原则确定的。

简介：针对造纸工业制浆工段碱化过程的碱化塔温度控制要求及工艺特点,采用二自由度控制结构,设计了PID及PD控制器.经实际运行表明,该控制系统响应速度快、控制效果好、有较强的鲁棒性,完全满足生产工艺要求.

简介：在造纸过程中，纸幅的定量横向分布是衡量纸张质量的一个极重要的指标。本文介绍了定量横向分布自动控制的意义和国内外现状，定量横向分布控制的原理，控制系统的软硬件结构以及该系统今后的发展趋势。

简介：本文从鲁棒稳定性及鲁棒性能两个方面分析和研究了Smith预估控制器的操作性能．获得的结果简单实用．在纸张定量的实际控制中莸得了相当令人满意的结果。

简介：本文针对草料间歇蒸煮过程的特点。建立了一个硬度(Kippa值)与H-因子直接相关的动态控制模型，给出了这个模型的参数估计方法。并用实验数据进行了验证，最后提出了一种适用于大时滞系统，对模型参数不敏感的内模控制方案。并对该结构的特征进行了分析。

简介：基于定量的横向耦合关系和纵向模型，建立了其横向分布的动态模型，设计了基于该模型的多变量广义预测控制器(GPC)，根据模型结构特征将控制算法进行分解，得到相应的GPC并行算法，并绐出其多处理机系坑实现结构。计算机仿真结果表明，本文提出的建模与并行控制方法较好地改善了系统的的静、动态性能。

简介：在介绍置换蒸煮工艺流程的基础上，对置换蒸煮控制系统的控制要点和难点进行了分析。针对蒸煮过程中蒸煮立锅顶部药液温度和底部药液温度的差值的控制问题，设计了一种基于PSO（粒子群优化）算法优化PID控制器参数的温度-流量串级控制策略。MATLAB／Simulink仿真结果表明，该控制方案具有算法简单、搜索能力快、效率高等优点，能够有效地解决PID参数优化问题；实际应用结果表明，该方案非常有效。

简介：由于超薄型纸的定量和水份无法在线检测，本文报据这种纸机的特点，独立地分别设计网前部和干燥部的控制器；以网前部的解耦控制系统控制成纸绝干定量和流浆箱纸浆浓度，以干燥部的最优控制系统控制成纸水份。该计算机控制系统投入运行后，取得重大经济效益。

简介：针对造纸过程中纸张定量与水分之间存在严重耦合的问题,提出了一种基于神经网络的静态解耦方法,成功地将造纸过程的多变量系统变成了单变量系统,实现了定量、水分之间的解耦。同时由于造纸生产过程存在较大滞后,运用增益自适应补偿控制方案,有效地克服了滞后对控制系统稳定性和质量控制的影响。仿真结果表明该系统具有良好的控制效果。

简介：针对纸张定量、水分和灰分系统的强耦合、时滞特点,运用基于对角递归神经网络的多变量自整定PID控制方法,实时调整PID控制器的参数,实现系统的解耦功能。实验仿真结果表明,该控制方法系统适应能力较强、响应速度快、抗干扰能力强。

简介：纸板的定量和水份控制具有随机干扰多．耦合严重．纯滞后大等特点．针对这些特点．首先采用机理分析和系统辨识相结合的方法建立纸机的教学模型．然后．在此基础上采用了能在线自行修正模型参数且具有预估功能的自校正控制，为了消去辨识和控制算法中的模型静差项，在自校正控制器设计中将K步增量预估器推广到多变量场合，使系统抗负荷扰动的能力大为加强。现场应用取得了令人满意的结果。

简介：实现高速纸机加压流浆箱的控制，对于提高纸张质量具有重要的意义，特别在我国造纸专用仪表质量不过关的情况下。对加压流浆箱进行容错控制策略的研究，更具有实际意义，本文提出的加压网前箱容错控制系统，在正常情况下具有解耦功能和期望动态品质，同时，对任意执行器和传感器卡死战障具有容错性，实验结果验证了该容错控制系统的有效性。

简介：生产中定量纸的纸机目前国内数量最多，使用最普遍，因此对其进行计算机自动控制也最有意义，本文介绍了中定量纸纸机计算机控制系统的设计思想，建模方法、控制策略、软件结构、仪表与计算机配置等方面内容。

简介：在造纸过程中，对纸张定量和水份的控制是一具有大的纯滞后及强耦合的多变量系统。为了实现多圆网或多圆网加长网的板纸机定量及水份的控制，本文根据上述板纸机的特性，采用了具有扰动前馈控制及前馈解耦的预测控制算法，并根据若干可测量变量对预测模型进行在线修正，仿真及现场实际应用均选预期效果。