简介：完井方式的选择受多种因素的制约,如产量、净现值、完井成本、完井产能、边底水锥进、储层岩石坚固程度等,各因素间存在着不确定性、随机性以及模糊性。通过采用相对偏差模糊矩阵、模糊层次分析法及非线性模糊矩阵合成算子,改进了模糊综合评价模型。其模型综合了各种因素,并权衡技术、经济等指标,对完井方式进行了综合评价,分析求取了最优完井方式的隶属度。改进后的模型评价其结果与实际更为相符,验证了该模型的可行性及可靠性,具有评价优势。

简介：为了得到更加客观、有效的HSE绩效评价结果,避免模糊Petri网（FuzzyPetriNets,FPN）输入参数初始状态矩阵的确定存在主观随意性问题,综合考虑评价要素的模糊性和随机性,建立了基于云模型的模糊Petri网HSE绩效评价模型。结合绩效评价标准,得到正态云数字特征参数,构建绩效评价云模型。将多位专家打分的均值作为输入云滴,将正向云发生器计算得出的确定度作为FPN的初始状态值,再经过FPN推理得到绩效评价结果。最后通过HSE体系案例分析证明：基于云模型的FPN不仅适用于HSE绩效评价,而且可以为HSE管理提供决策支持。

简介：表征复杂岩性的测井曲线之间的相似度较高，在岩性识别过程中存在着大量信息冗余，造成测井曲线具有一定的模糊性与相关性，干扰识别过程，导致识别效果不理想。以苏里格气田苏东41-33区块马家沟组五段碳酸盐岩测井数据为例，采用一种基于主成分分析与模糊识别相结合的方法解决了这一难题。该方法首先提取声波时差（AC）、自然伽马（GR）、光电吸收截面指数（Pe）、补偿中子（CNL）、补偿密度（DEN）、深侧向电阻率（RLLD）等对岩性变化反映比较敏感的测井曲线参数，通过主成分分析构建出3个综合变量Y1，Y2和Y3，再采用模糊识别方法对研究区的岩性进行识别。与传统识别方法相比，主成分分析与模糊识别相结合的岩性识别方法能有效消除特征曲线间的模糊性与相关性，并使岩性识别的正确率达到86%，是一种实用且有效的识别复杂岩性的方法，具有一定的推广和应用价值。

简介：应用多元线性回归分析方法,以准噶尔盆地2008年底之前所钻探井试油井段的气测录井资料为分析样本数据,结合试油结论对比,运用SPSS统计分析软件进行多元线性回归,分别建立了标准油层、油水同层、水层（含油水层、含气水层）及干层（含油层、含气层）的多元线性回归模型。模型的检验分析反映其显著性明显,样本数据回判分析表明油层和干层的正判率较高,水层和油水同层的正判率较低。利用该方法对2009-2011年新钻探井部分试油井段进行解释评价,总体解释评价符合率为85%。

简介：地层岩性、物性和含油气性与测井曲线之间存在一定的相关性,不同的测井曲线常常反映不同的地层性质,因此,很难用单一的函数来描述曲线之间的数学关系。多元回归技术是处理变量间相关关系的有效方法,目前已得到广泛应用。一般运用多元线性回归模型来描述测井曲线之间的关系,该模型对简单的地层特性关系分析较为有效,但随着地质影响因素的增多,其效果也往往欠佳。为此,以常规多元线性回归模型为基础,推导了非线性回归模型,将复杂的非线性问题简化为较为简单的线性问题来处理,增强了多元回归技术的适用性;同时,建立了多元回归原始参数与模型的优选方法,为最优回归结果的获取提供了技术支撑;最后,探讨了测井曲线重构在地质与工程作业中的具体意义,并以3个应用实例证明了该技术的可行性。

简介：张巨河油田张东构造地处大港滩海交接处，海域部分探井少。目前用油藏描述方法计算的探明储量，其落实程度备受关注。储量落实程度的评价是一个多因素综合评判问题，而且这些因素还分属不同层次。模糊综合评判是应用较为广泛的模糊数学方法之一。该方法建立的综合评判涉及三个要素，即因素集、评判集和单因素评判，由此所构造的模糊评判关系是模糊综合评判的基础。本文用该方法对张东构造沙二段油藏的探明储量落实程度作了尝试性评价。

简介：在对Sirius叠前深度偏移软件应用开发的基础上，分析讨论了Sirius2D叠前深度偏移速度模型建立、层析成像反演、胆深度偏移以及深度聚集等技术环节的基本原理，并以莺歌海盆地某测线的处理为例，具体分析了Sirius2D叠前深度偏移处理的流程、主要参数及时效。文中还分析讨论了莺歌海分地中央“泥拱带”叠前深度偏移处理的地质效果。实践表明，莺歌海盆地广泛发育的与“泥拱模糊带”有关的构造各有其特殊性，只有通过3D叠前深度偏移处理才能从根本上解决“泥拱模糊带”的成像问题。

简介：页岩储层具有影响因素多、孔渗关系复杂、非均质性强、评价难度大等特征,为了确定页岩气储层评价参数权重的大小,以重庆南川地区龙马溪组页岩为例,运用灰色关联分析法与模糊综合评判法对页岩储层进行评价。结果显示：总有机碳含量（TOC）、镜质体反射率（Ro）、有效厚度、孔隙度、脆性矿物含量和渗透率均是影响该区页岩储层质量的主要因素,其权重分别为0.2579,0.1331,0.1191,0.1496,0.1392和0.2011。通过对各参数进行模糊数学计算得到页岩储层的综合评价因子为0.41~0.93,并以此为依据预测了南川地区龙马溪组页岩气储层的分布规律。