简介：页岩气资源可采性评价是页岩气勘探开发的前提和基础。本文基于模糊数学理论,在系统分析影响页岩气可采性主要资源量条件、储层条件、水文地质条件的基础上,建立了筠连-罗布地区页岩气资源可采性评价指标体系;应用模糊数学方法对该地区资源可采性进行综合评价,得出评价值。结果表明：筠连-罗布地区比较有利于页岩气的开发。
简介：煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络（GRNN）具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性，能够逼近任意连续的非线性函数，可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象，在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上，应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型，以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。
筠连-罗布地区页岩气资源可采性模糊数学评价
基于广义回归神经网络GRNN的矿井瓦斯含量预测
