简介：运用模糊数学思维理论，为测绘管理中优选测量施工单位提供一种实用、可靠的判别模式。

简介：页岩气资源可采性评价是页岩气勘探开发的前提和基础。本文基于模糊数学理论,在系统分析影响页岩气可采性主要资源量条件、储层条件、水文地质条件的基础上,建立了筠连-罗布地区页岩气资源可采性评价指标体系;应用模糊数学方法对该地区资源可采性进行综合评价,得出评价值。结果表明：筠连-罗布地区比较有利于页岩气的开发。

简介：基于多小波变换方法，提出了一种针对多光谱图像和全色图像的像素级遥感图像模糊推理融合算法。该算法首先利用IHS变换对多光谱图像进行颜色空间转换，然后对1分量和灰度拉伸后的全色图像进行多小波分解分别得到高频部分和低频部分图像。针对高频图像抗噪能力差的问题，提出了一种基于模糊推理的加权融合规则。对融合后的图像进行多小波重构和IHS反变换得到融合后的目标遥感图像。这种融合算法既保留了多小波变换在图像融合中的优点，同时也克服了传统融合规则会引起的图像模糊、噪声敏感的问题。实验结果表明，该方法在增加图像信息、增强图像目标特性和提高图像清晰度等方面有较好的融合效果。

简介：煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络（GRNN）具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性，能够逼近任意连续的非线性函数，可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象，在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上，应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型，以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

简介：煤层顶板含水层富水性受多因素影响，选取含水层厚度、含水层出露面积、单位涌水量、渗透系数、漏水孔率和断裂构造复杂程度等6个评价指标，建立定量与定性评价指标为一体的评价等级标准，构建基于层次分析—模糊综合评判法的煤层顶板含水层富水性多因素评价模型，并利用评价模型对贵州省黔西某矿顶板含水层富水性进行总体评价，其效果较好，可为相关研究提供借鉴。