简介:本文揭示和讨论了小波变换时频谱分析中随频率而变化的端部效应现象;提出和叙述了跳步时间序列分析的模型和方法,用以限制小波变换的端部效应,改进信号检测的分辨率;并通过模拟天文资料序列的试验,证实了跳上不时序模型对限制小波变换端部效应的显著贡献。
简介:通过实际天文测得到的日长变化资料的分析研究,证实了将非线笥的跳步时间序列分析模型(LSTSA)结合到小波变换中,能够有效削弱小波变换中时频谱的端部畸变效应,显著提高对低频信号的检测能力。LSTSA模型将对不上波变换中时频谱技术的更好、更广泛的应用作出一定的贡献。
简介:本文描述了子波变换分析的基本原理,并用这一方法分析了日长、大气角动量和太阳活动指数的MJO特性。结果表明:几种序列均存在着40-60天高频变化,且这些变化在不同历元处有显著的差别,这些时空变化特性将进一步揭示太阳活动指数与日长、大气之间的相互关系。作者认为,子波变换分析可帮助我们考虑这些序列之间的动力学机制。
简介:针对自回归(AR)模型,分别采用间隔模式和迭代模式,对国际地球自转和参考系服务(IERS)的EOP08C04数据序列作预报计算,并统计预报精度,对比分析两种预报模式的适用情况。结果表明,AR模型两种预报模式各有特点,具体表现为:在数据利用率以及计算速度方面,间隔模式数据利用率低,计算速度快,而迭代模式数据利用率高,但计算速度较慢。对于参数预报适用方面,间隔模式较适合于PMX、PMY短期预报;迭代模式则较适合PMX、PMY中长期预报,并且在UT1-UTC所有跨度的预报上均表现出精度优势。
简介:本文给出J77大气模式的完备公式,以便其能在实际工作中得到更好的应用。对J77,J71和DTM模型的比较,显示出J77模型在人卫精密定轨中有较好的应用价值。
Wavelet变换端部效应的讨论
LSTSA模型用于改进日长变化序列的小波变换
日长、大气角动量和太阳活动指数中MJO的子波变换分析
AR模型间隔模式和迭代模式预报地球定向参数对比
Jacchia77大气模式的完备公式