简介：基于X1…Xn作未知密度f（x）的核估计fn（x）,文章在{xn}1∞为平稳、（?）—混合过程且核函数不连续的情况下,得到了fn（x）的一致强相合性和L1—模相合性．

简介：本文从规避水文风险角度出发,将非参数核密度估计方法与Copula函数相结合,利用核密度估计方法确定水文变量的边缘分布,利用Copula函数计算不同变量之间的联合分布,并应用于南水北调中线一期工程水源地丹江口水库不同分期降雨径流的概率计算与丰枯风险分析.研究结果表明：该流域汛期降雨与径流的组合概率中,丰平枯等级一致的总概率为76%,而非汛期降雨与径流丰平枯等级一致的总概率仅为53.3%.与汛期相比,非汛期降雨与径流等级不一致的概率明显升高.当汛期径流等级为丰时,非汛期径流等级为丰的条件概率达到60.1%;当汛期径流等级为平时,非汛期径流等级为丰、平、枯的条件概率相差不大;当汛期径流等级为枯时,非汛期径流等级为枯的条件概率达到59.8%.

简介：使用核方法估计密度时，窗宽{hn}和核函数K（·）的选择是必要的．这里提出在相对均方积分误差RHISE达到最小的意义下寻求获得最优核函数，并对不同核与优核的效率进行了讨论．

简介：本文运用非参数加权核密度估计的经济计量方法,对中国货币政策是如何影响股市这一问题做了深入的实证研究。研究发现,从年度数据来看,货币供应量对中国股市运行有较大影响,每年新增的M0、M1、M2增减方向与股市涨跌方向基本同步,而其中的基础货币M0对股市的影响最大。本文认为由于货币供应量是影响中国股市的重要因素之一,在当前由次债危机引发的金融危机的冲击下,管理当局有必要实施较为宽松的货币政策以拯救目前低迷的股市。

简介：为了研究当前概率密度函数统计应用中存在的问题,首先详细阐述两种概率密度函数估计方法基本理论,然后将两种估计方法应用于缺失数据情形下求取平均区间长度（AL）和覆盖概率（CP）。通过分析得到：（1）对于AL,采用非参数回归填补法得到的置信区间长度值更大一些;（2）当样本容量逐渐增加时,CP逐渐增加,最终达到0.95,在此期间,区间长度值有所减小;（3）接近名义覆盖水平的覆盖率获取方法为逆概率权填补法。结果表明：使用非参数回归填补法可以得到较大的置信区间平均长度值,而逆概率权填补法的应用结果更加接近名义覆盖水平覆盖率。

简介：摘要目的基于核密度估计方法预测妇科肿瘤患者骶尾骨和盆骨骨髓剂量。方法选取中国医科大学附属盛京医院治疗的15例妇科肿瘤限制骶尾骨和盆骨骨髓剂量的放疗计划作为机器学习的训练数据，另选取10例该类计划作为模型的验证数据，计算器官内各剂量点与计划靶区边缘的最小有向距离。应用核密度估计方法训练模型，并用均方根差来评估模型预测的准确性。使用该模型预测实际计划的骶尾骨和盆骨骨髓剂量，对预测的剂量体积直方图(DVH)和实际结果进行线性拟合，使用拟合优度R2来评估模型预测效果。结果在计划要求的DVH参数上，模型预测与验证计划较为接近：盆骨V40Gy差为2.0%，平均剂量差为1.6　Gy，骶尾骨V10Gy差为-0.4%。在非计划要求的DVH参数上，模型预测值除盆骨V10Gy外，其余参数值均明显偏高。在实际病例应用中，模型预测的DVH与最终计划的差异很小，骶尾骨和盆骨骨髓的R2分别为0.988和0.995。结论使用基于核密度估计方法的模型可以较准确预测骶尾骨和盆骨骨髓剂量，通过模型预测剂量也可以作为一种保障计划质量的方法，提高计划的一致性和质量。

简介：讨论自学考试课程《概率论与数理统计》中一维连续型随机变量函数概率密度的两种求法公式法和直接变换法.通过比较和总结得出公式法是比较常用的方法,要求学生达到会应用的程度.

简介：摘要：电力系统的运行状况主要通过稳定控制及优化调度实现，其中电网电压质量是最为关键的参数之一。但随着电力系统的发展，其规模和结构的复杂性不断提高，致使其数据呈现出海量、多源、异构的特点，这一变化使得传统电压质量分析方法不再适用。本文考虑电网电压质量提出核密度估计分析模型，并运用 R语言开发了电网分析软件，最后通过在杭州某典型变电站的实际应用验证了核密度估计分析模型在分析电网电压质量的准确性有效性。 关键词：电压质量分析；电力大数据样本；核密度估计理论；软件设计与应用

简介：一通过大量试验利用频率估计概率对一个随机事件做大量试验时会发现，随机事件的频率总在一个同定值附近摆动．这个固定值就叫做随机事件发生的概率，概率的大小反映了随机事件发生可能性的大小。所以我们可以通过大量试验得到相对稳定的频率来估计概率．

简介：一通过大量试验利用频率估计概率对一个随机事件做大量试验时会发现，随机事件的频率总在一个固定值附近摆动，这个固定值就叫做随机事件发生的概率，概率的大小反映了随机事件发生可能性的大小。所以我们可以通过大量试验得到相对稳定的频率来估计概率．

简介：

简介：E—Bayes估计法在无失效数据情形给出了失效概率的E-Bayes估计的定义，并在此基础上给出了失效概率的E—Bayes估计。文章在E—Bayes估计法基础上，给出了失效概率的另外两个E—Bayes估计，并给出了失效概率的E—Bayes估计的性质。最后，给出了数值算例，结果表明E-Bayes估计法可行且便于应用。

简介：同学们，我们知道，在日常生活中，有很多事情我们事先无法肯定它会不会发生，这样的事件就是随机事件，对于一个随机事件来说，它发生的可能性的大小是由它自身决定的，并且是客观存在的，就好比一根木棒有长度、一块土地有面积一样，概率是随机事件发生可能性大小的度量。

简介：当跟踪目标属于隐身目标、低空目标或处于强杂波和干扰环境,都会导致雷达的目标检测概率降低,丢失率较高。因此,本文着重研究PHD算法在检测概率较低的情况下跟踪稳定性不佳的缺陷,找出了一种适用于低目标检测概率的L-GMPHD滤波,通过对前一时刻状态估计值外推,若发生漏检,则将外推值加入当前时刻状态估计值中,确保了目标的状态估计不被裁剪去除。从MATLAB仿真结果可知,L-GMPHD滤波器处于检测概率较低的情况时,能够明显改善目标跟踪的稳定性。该方法能够保持高精度的多目标跟踪,具有良好的工程应用前景。

简介：研究独立样本下密度核估计的相合性.在Peason-χ~2距离和Kullback-Leibler距离意义下,提出密度核估计广义相合性的概念,并获得密度核估计的各种广义相合性.

简介：前一段时间我们听了两节初中数学的教学研讨课，其内容是“用频率估计概率”．同一个内容由两位不同的老师上．这两堂课，在课后引起了老师们的激烈争论，有关于教学本身的，也有关于教学内容的．我们认为教师对教学内容的理解到位与否，是上好课的先决条件，否则一切无从谈起．下面我们就这部分教学内容谈谈我们的一点想法．

简介：

简介：针对传统多目标概率假设密度（PHD）滤波器在低检测概率情况下跟踪精度低和失跟率高的问题,提出了一种改进的概率假设密度滤波算法。该算法利用高斯混合PHD（GM-PHD）滤波器进行PHD预测和PHD更新,处理过程中通过修正上一拍权值大的高斯项,并在处理当前拍时保证其权值的稳定性,以保证算法的高精度。仿真结果表明,在低检测概率情况下,该算法可较好估计目标数和目标状态。与传统GM-PHD滤波器比,该算法跟踪精度大幅提高。

简介：从事故率估计的角度来分析危险化学品运输风险，采用泊松回归模型拟合上海市安全生产监督管理局2000-2006年提供的危险化学品运输事故数据。对比正态分布求解结果，提出一种危险化学品运输风险概率估计更为有效的方法。上海市危险化学品运输重大事故概率估计的实例表明，泊松分布模型比正态分布模型对分析区域危险化学品运输重大事故风险概率更有效。

简介：利用Bayes估计理论，研究概率变点问题，给出变点的一个具体先验分布和后验分布，并对变点的存在性作出判断。