简介:摘要:恶意软件是一种被设计用来对目标计算机造成破坏或者占用目标计算机资源的软件,传统的恶意软件包括蠕虫、木马等。这些恶意软件严重侵犯用户合法权益,甚至将为用户及他人带来巨大的经济或其他形式的利益损失。传统的恶意软件检测方法主要有特征码检测、行为检测等,此类方法对于已知的恶意程序有较高的准确率,但是对于未知的恶意程序表现较差,采用机器学习以及数据挖掘技术可以有效地提高对于恶意软件检测的准确率。本文各种文件分析,用词袋模型提取API序列作为特征,以随机森林作为模型进行学习,从而对程序进行检测,最终获得了较好的检测结果。
简介:摘要:随着我国社会经济的飞速发展,各行业领域都发生了巨大的变化,其中机械行业尤为如此。为了满足当前人民越来越高的需求,机械加工业的工艺技术也越来越复杂,并且检验程序也越来越繁琐。在此种情况下,高效的机械产品质量分析检测技术便成为其中最关键的工艺技术,高质量的检测技术对提高产品质量,减小产品尺寸误差,提高产品使用寿命有着重要的作用。对此,加大机械产品检测技术的研究也成为相关机械行业人员所需要思考的问题。基于此,本文围绕着机械产品质量检测展开论述,对其必要性进行探究,并提出加强机械检验程序中产品质量分析检测技术措施,同时,探究对该种技术的发展趋势进行探究,以供机加工行业人员参考,以此来推动我国工业化水平的发展。
简介:【摘要】结合自2019年1月1日起施行的《中华人民共和国电子商务法》以及2020年1月1日正式实施的《产品质量监督抽查管理暂行办法》两法规,前者对有关网络产品质量的要求,后面对质量保证的重要手段之一--网络抽样进行阐述。从两法规制修订的必要性、立法原则以及现实意义为切入点,着重介绍网络抽样的程序、要求及结果处理。
简介:摘要:目前,PBN飞行程序作为国内大多数机场及空管部门主用的飞行程序来保障指挥民用航空器的安全运行,而复飞程序是仪表飞行程序中的重要组成部分,当进港航空器在进近着陆过程中发生突发情况,或者由于天气或其他原因,导致航空器不能按照仪表进近安全着陆时,航空器按照复飞程序拉起复飞,管制人员在对航空器进行指挥时,应对每一个复飞因素进行考虑并安全指挥执行完复飞程序[1]。在单跑道运行的机场,随着航班量的大幅度增加,缩小雷达管制间隔以及缩小放飞间隔的应用更新以及空域限制的不断变化,原有的复飞程序无法满足现有的运行环境,因此对复飞程序的优化不仅可以有效减轻管制人员对复飞航空器的处置难度,同时可以提高飞行人员在执行标准复飞程序过程中的可操作性,从而极大地提升民航运行安全。本文以呼和浩特白塔机场为例首先着重分析呼和浩特白塔机场PBN飞行程序中标准复飞程序在实用性上的制约因素,然后提出复飞程序优化过程中的解决方案,最后针对单跑道运行机场飞行程序中标准复飞程序优化建议。
简介:摘 要 : 本文结合应用 CAD宏编程方法,针对飞机模线样板设计中大型明胶图中点位中心线绘制问题,进行二次开发,实现梁、长桁的明胶图绘制中点位中心线的自动绘制,以便更好的掌握 CAD二次开发编程技巧,更好的服务于飞机的设计制造中,提升工作效率。