简介：摘要在我国优化能源结构，实现清洁低碳发展的背景下，抽水蓄能电站的建设迎来快速发展，定额作为抽水蓄能电站投资控制和成本管理的重要依据正逐步引起各方重视。本文对抽水蓄能电站的编制方法进行梳理，对定额数据分析的方法进行了介绍和分析，就数据分析方法的选取和应用剔除建议。

简介：在我国优化能源结构,实现清洁低碳发展的背景下,抽水蓄能电站的建设迎来快速发展,定额作为抽水蓄能电站投资控制和成本管理的重要依据正逐步引起各方重视。为此,对抽水蓄能电站的编制方法进行梳理,对定额数据分析的方法进行了介绍和分析,就数据分析方法的选取和应用提出建议。

简介：

简介：摘要大数据技术依托现代物联网和互联网技术而出现、兴起、发展，网络资源的海量存储特性，为大数据存储提供了必备的条件，物联网的万物互联功能，有助于收集更多的用户信息。发展人工智能，离不开大数据的支撑，通过多种数据的整合利用，有助于提升人工智能的智慧化水平，满足当代科技发展需求。

简介：摘要在科技不断发展的今天，电力系统也呈现着智能化的发展趋势，对智能电表进行数据分析，研究具体的分析方法与手段，希望可以为智能电表的应用奠定基础。对此，文章主要对智能电表的数据分析方法进行了简单的论述分析，以供研究参考。

简介：摘要本文主要围绕电力大数据分析的相关问题进行了探讨，概述了电力大数据及其特征，分析了云计算在数据分析中的优势，论述了基于云计算的电力大数据分析技术，旨在不断提升我国电力企业的发展速率，更好地为社会民众提供安全稳定高效的电力服务。

简介：新兴产业是传统产业的新爆点。新兴产业是由大数据、云计算、人工智能等前沿技术与传统产业融合,实现对其产业链、价值链的重构而形成的产业。全球引领的新兴产业,需在全球占有规模上的绝对优势,拥有产业发展的核心技术与推动力,能主导产业未来发展方向。

简介：摘要智能电网是新能源技术革命的重要载体，是实现电网智能化发展的关键环节。在智能电网运行、维护过程中，会形成多种多样的数据信息，即电力数据。只有对其进行有效的管控，才能更好的保证智能电网的运行效率。基于此，本文将就智能电网的实际情况对电力大数据进行详细研究。

简介：传统的计划式电缆检修方法能够显著降低电缆故障率,但却存在如检修不足或过剩、盲目检修等问题。为了提升电缆检修的效率,文章以电缆大数据分析技术为基础,提出了一套电缆智能检修框架。检修框架依据电力运行单位积累的大量电缆及电缆通道状态监测、电缆检修等数据,通过循环神经网络等大数据建模关键技术,实现对电缆运行状态的动态评估和检修任务的智能安排。该技术框架能在降低检修成本的同时提升检修的实际效果,提高检修工作的智能化水平。

简介：在互联网+时代，大数据应用比较广，智能电表的数据分析是提高智能电表性能的关键因素，智能电网的推广与使用，提高了电力系统的职能，电力系统的安全与稳定关系到社会各个领域，现在各个领域的生产都离不开电，因此科学对智能电表数据分析，以提高智能电表性能，改善电力系统质量，这是保证我国经济建设的关键因素。

简介：摘要大数据技术在各行业中已经得到了广泛的应用，实习系统的数据以及就业网站的数据量已经越来越庞大，需要使用大数据技术对实习就业数据进行整理和分析。本文将综合使用大数据生态圈的各种开源技术，包括Hadoop、Flume、Kfaka、Sqoop、Hive、MySQL，实现对大量的实习系统数据进行统一收集与分析，解决现有工具逐渐无法有效的处理大量数据的问题，更好的了解实习生的实习状况，为实习生提供就业指导和帮助，为学校提供决策依据。

简介：摘要随着大数据时代的到来，社会生活和生产已经发生了翻天覆地的变化，这种变化在给人们的生活、学习和工作带来方便的同时，也带来了更多地挑战，从而引发了人们对云计算与大数据的高度关注和讨论。从当前云计算与发数据的发展来看，尽管早已走进人们的实现，但是仍旧还有相当一部分的人对云计算与大数据的相关内容并不是非常了解。基于此，本文对人工智能大数据和云计算的融合发展进行分析讨论。

简介：大数据、云计算、虚拟化技术的兴起,为“智慧校园”提供了新的平台和方向。作为一种新兴的数据处理技术,大数据技术日渐成为智慧校园的核心技术,通过人工智能方法为其提供更为智能化、人性化、便捷化的平台,为智慧校园的教学、科研、管理、服务等提供更全面、科学的支撑。

简介：结合当前大数据现状,探讨了人工智能人才培养的可行模式。从基础知识、实践能力、研究能力培养三方面对智能人才培养进行了内在式分析与探讨,逻辑性地论证了所提培养模式具有一定可行性。

简介：摘要随着社会的发展，我国的用电量不断增加。电力行业的智能电表的应用越来越多，故障类型多样。随着运行时间的延长，故障发生的概率增加。本文是针对智能电表故障类型、发生概率等数据的分析和总结，探究智能电表数据仓库模型建立，对进一步做好智能表质量评估和运行电能表故障预测提出解决方法。

简介：摘要随着科学技术的不断发展，对海洋测绘的手段需要不断改变，传统的技术不再适应现在的需要，同时海洋环境越来越复杂化就使得传统的采集数据模式和存储空间能力都不符合现阶段的发展，最为重要的是其处理技术很难达到测绘数据的要求；其中，用Hadoop作为例子，其大数据技术是目前解决海洋测绘问题较好的技术，但是其数据的准确仍有待提升，需要不断创新海洋测绘技术

简介：摘要近几年随着我国智能电表的大量安装和推广，目前各省电力公司的数据中心都累积了规模巨大的智能电表量测数据，如何运用这一宝贵的基础性数据资源，挖掘其潜在价值，是学术界和产业界共同关注的焦点。鉴于此，本文分析探讨了智能电表数据分析方法及应用情况，以供参阅。

简介：摘要随着我国社会的进步与发展，在我们赖以生存的日常社会生活环境中逐渐衍生出了许多新的社会发展产物。这些新的社会产物对我们社会的发展起到了很大的推动作用。大数据时代下，衍生出的挖掘技术和人工智能技术，这两大新科技技术都使我国人民的生活条件得到改善，我们的生活变得便利起来。其中，大数据挖掘技术的出现旨在推动人工智能产业的发展，同时发掘人工智能产业的潜在优势，并加以开发利用。

简介：摘要近年来，随着科学技术的发展，我国的人工智能技术也得到了巨大的飞跃。而大数据时代的信息获取更加容易，AI人工智能技术既可以依托大数据时代来寻求更加快速的发展，同时其开创性的技术手段和设备也可以反哺大数据时代信息的综合与智能应用。本文从大数据、AI人工智能的基本概念和特征着手分析提出了在大数据时代背景下AI人工智能的发展方向及其可预测的前景。

简介：摘要负荷预测作为电力系统规划及调度等过程中的关键内容，需要获取足够的关注，其也是负荷预测系统及OPEN3000平台的关键模块，在互联网背景之下，电网负荷能够承受到的影响因素较多。本次研究重点分析的就是基于电力大数据和人工智能的短期负荷预测，结合着多种因素的特征参量加以阐述，明确能够实现精准预测的方式方法，针对于电力负荷预测工作的开展提出相对科学的建议。