简介：摘 要：目前国内火车站、机场等重要场所的安检大多采用人工肉眼辨别的方法，对危险物品进行识别。其中可能存在识别疲劳等诸多因素造成对危险物品进行误判。本文将提出一种机器视觉的技术，旨在代替人眼进行更高效及精确的针对危险物品及其他进行识别监测。此外可通过对机器进行建库训练，将一些非常见但存在潜在危险的成像图导入库中，便于减少偶然事件的发生，以此加强火车站、机场等重要场所的安全工作。
基于X射线成像的机器视觉
