简介:摘要:随着家庭智能化程度越来越高,为我们带来的便利也越来越多。 “智能带娃”成为不少的梦想,专为照顾婴儿所用的智能设备则应运而生。该智能跟随婴儿车不但有很好的舒适性和环境适应性,并且对婴儿还能进行全方面的智能监测身体状况,最重要的是还能让父母在一定程度上解放双手,实现一边做自己喜欢的事,一边带孩子,及时通过LCD屏幕的数据显示更加直观的了解婴儿的状况。
简介:摘要该项目开发智能婴儿车的灵感来源于连续不断的婴儿失踪案件及全面开放的二胎政策。市场上虽已存在很多纷繁复杂的智能婴儿车,但都因其价格高昂,且相关的智能功能均固定于每辆婴儿车上,在婴儿车替换时其“智能功能”也必须替换而得不到保留,因此智能婴儿车市场份额一直极低。基于以上分析,本文提出了INFANCY智能婴儿车管家系统——一种致力于实现“普通婴儿车+INFANCY智能婴儿车管家=高级智能婴儿车”的方案,该项设计是基于stm32核心版、蓝牙传输、单片机及APP编写设计等技术。首先,通过蓝牙接收移动终端APP上的信息,然后通过stm32单片机对接收的信息进行处理,最终控制安全带上电磁锁的开关实现解锁操作。本文设计并完成了能便携安装于大多普通婴儿车上的“INFANCY智能安全带”,从而最终实现了任何一辆普通婴儿车通过该产品低成本转化为需通过手机端输入正确密码方才能解开婴儿车安全带的目的。
简介:近年来因为婴儿推车造成的伤残事故不断,而且因为这个数据也在不断地增大。婴儿期造成的伤害对一个人说,可能会影响一辈子。因此,本文通过介绍一种人机工程学视角下婴儿车限速安全装置,通过这种装置可以有效的降低婴儿车的使用安全性,从而实现提高婴儿车的安全使用性能。传统的婴儿车没有从婴儿车车轮的安全使用结构方面考虑设计,本文从人机工程学视角下对婴儿车的车轮进行限速安全设计角度出发进行探讨婴儿车的使用价值和适用性。最终可以实现通过机械制动的方式,控制婴儿车的转速,保证婴儿的安全。
简介:摘要:顺应如今可持续发展战略的实施,针对垃圾分类设计了一款光电智能垃圾分拣车。数据集是神经网络训练的基础,使用K210通过OV2640对垃圾进行各种角度的拍摄,人工对拍摄照片进行分类边界框选[2]。基于TensorFlow深度学习理论,导入AI神经系统进行训练,增强系统对垃圾的适应性[3]。随后便可直接通过OV2640进行垃圾识别框选边界并输出种类、位置等信息。车辆的RT1064芯片接受到K210传回的信息,控制电机采取铲取或绕过的操作。通过对编码器输出信号的积分,进行路径规划,达到逐一识别垃圾的目的。当场上所有垃圾逐一识别过后,第一个识别的所有同种垃圾全部被收集再车内。随后便向垃圾分类区移动,通过摄像头对分类区色块的识别,判断准确的+分类区域。通过急加速、急后退的方法将车内垃圾倒入分类区内。随后车辆再进行下一种垃圾的收集,收集过程同上。