简介：一、启发提问１．什么叫总体平均数？什么叫样本平均数？２．甲乙两名战士在同样条件下练习射击，每人打５枪所得环数分别是：甲：６、８、９、９、８　　乙：１０、７、７、７、９怎样判断他们的射击技术谁比较稳定．３．什么是方差？什么是标准差？４．怎样计算一组数据的方差？二、读书自学　教材Ｐ１６７－Ｐ１７５三、启读指导１．方差是各数据与它们的平均数的差的平方的．２．设一组数据ｘ１、ｘ２…ｘｎ．它们的平均数为ｘ，方差为Ｓ２，则计算方差的公式为Ｓ２＝．３．方差是衡量一组数据波动大小的量，一组数据的方差越大、则这组数的波动．４．启发提问（２）中战士甲这组数据的方差Ｓ２甲＝，战士乙这组数据的方差Ｓ２乙＝．射击技术比

简介：基于三种退势方法较详细研究了方差比检验在非对称单位根检验中的适用性,并通过MC模拟揭示了其检验势性质。结果表明：在不含趋势项的TAR下,两机制TAR数据落在第一机制的比率是影响方差比检验势的重要因素,且比率越高检验势也越高;三机制TAR中落在中间机制的数据比率会影响检验势,随着比率增加检验势呈下降趋势,但程度不大。在含趋势的TAR下,由于趋势项在数据生成过程中具有支配作用,各种检验势会随着趋势设定的不同而不同。数据在不同机制之间的转换概率越高,则ROLS和RDM退势较OLS退势具有明显优势。

简介：文章区分了控制网中的两类不同性质的数据，通过控制网中的观测数据和基准数据分别建立了误差方程和基准方程，从而建立了概括平差模型。应用数理统计计算了方差的区间估计和基准方程的假设检验，最后应用于附合网基准数据选用的判断，得出了有益的结论。

简介：

简介：同学们都知道，我们可以利用方程、不等式、函数等知识解决有关方案决策的问题，而实际上．利用方差也能帮助我们解决某些决策问题，现举例说明。

简介：摘要“方差”是人教版教材八年级下册第二十章《数据的分析》的最后一节内容，主要学习分析数据的集中趋势和离散程度的常用方法。本节课在研究了平均数、中位数、众数这些统计量之后，进一步研究另外一种统计方法——方差。“方差”是属于数学中统计学的范畴，它的特点是与生活中的实际问题联系紧密，对学生统计观念的形成有着举足轻重的作用。

简介：1．质检部门对甲、乙两工厂生产的同样产品进行抽样调查，计算出甲厂的样本方差为0．99，乙厂的样本方差为1．02，那么，由此可以推断出生产此类产品．质量比较稳定的是厂．

简介：根据二级方差的定义，给出二级方差传递函数的推导；使用幂律谱噪声模型，求算出二级方差对阿仑方差的偏倚。

简介：本文针对单位权方差估值超限的原因，运用数理统计原理，对平差计算数据进行各类统计假设检验，并根据检验结果提出了单位权方差估值超限时的成果处理方法。

简介：在实际问题和科学实验中很多现象的发生或变化是多个因素共同作用的结果，因素之间有些相互没有影响，有些是交互影响的，针对不同情况可以通过试验利用数学模型分析和解决这些问题。文章论证了多因素方差分析建模的条件和基本原理以及受各因素影响的显著性检验方法。

简介：我们知道．对于给出的一组数据。可以通过求极差、方差和标准差的方式来了解数据的离散程度．方差的计算过程是“先平均，再求差，然后平方．最后再平均”，在实际应用时为了使数量单位与原数据保持一致而使用标准差．还要将求出的方差再开平方．在学习过程中，有的同学会产生如下的一些疑问，让我们一起研究一下．

简介：

简介：我们已经知道，方差是反映一组数据波动大小的基本量，其计算公式是s^2=1/n[（x1-x^-）^2＋（x2-x^-）^2＋…＋（xn-x^-）^2].方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小．应用这一结论，可以解决许多实际问题．但我们也发现，在应用这个公式进行方差的计算时，有时计算较复杂，容易产生错误．因此，我们有必要来探索一些计算方差的简便方法，以提高解题的速度和计算的正确率．

简介：<正>我们经常利用方差来分析一些生活中的实际问题．但许多同学不理解问题的本质,因而时常出现错误．请看下面一例:例学校为了从甲、乙、丙三名同学中选择一人参加数学竞赛,对他们先后进行了5次测试,成绩如下(单位:分):

简介：

简介：在平均数相同的情况下，方差较小的较为整齐。

简介：数学源于数学，生活中处处有数学．本文通过生活中的一道中考题的解析与变式，探究平均数与方差解决实际问题的思路与策略，以帮助同学们找寻和感悟通过建立数学模型解决此类问题的一般思路与方法．

简介：结合＂基于PISA数学素养测评视角培养初中生数学交流素养的方法研究＂课题中的数学交流方法和途径的探索主题,在设计上呈现问题串来搭建交流平台,引导学生从是什么、为什么、怎样用三个方面开展学习,即弄清方差概念产生的必要性和合理性,理解方差的内涵与外延及其统计意义,理解方差的算法,强调统计概念的学习要突出养成用数据说话的统计意识和交流习惯.

简介：设有n个数据x1，x2，……xn,各数据与它们的平均数的差的平方分别是（x1—x）……2，（x2-x）……2，……（xn-x）^2，我们用它的平均数，即用

简介：2014年8月，文[1]的三位作者参加了弗兰登塔尔研究所在荷兰举行的“科学与数学教育课程”暑期学校为期两周的活动，文[1]便是他们对暑期学校经历的评价．