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  • 简介:摘要:《概率论与数理统计》是普通高等院校理工科专业、经管类专业的专业必修课程,兼具理论性与实用性,内容多覆盖面广,在本科专业教育中有重要地位。在目前的教学模式下,学生主要处于被动学习,对学生思维能力的培养停留在低阶,课程知识难以转换为解决实际问题的能力,并且课程教学与专业能力的培养联系不紧密。为了优化教学效果,提高学生学习动力,培养学生高阶思维能力,教学创新实践势在必行。本文主要分析了传统教学模式下的课程现状及问题,并探讨了以解决问题为导向、以学生为中心、线上线下结合的创新教学模式其理念以及具体实施方法。

  • 标签: 教学创新 概率论 数理统计 混合教学模式 解决问题为导向 学生为中心
  • 简介:摘要:思想政治工作要贯穿教育教学全过程,实现全程育人、全方位育人。深入挖掘《数理统计》课程资源,与思政教育有机结合,结合教学内容和教学案例融入思政元素,介绍著名统计学家许宝騄的生平事迹,培养大学生的爱国精神。结合课程内容,融入哲学思想,用唯物辩证法看待事物,引导大学生要用发展的眼光看待事物,提高大学生独立思考能力和创新能力。将课程思政落到实处、收到实效,最终实现立德树人的根本目标。

  • 标签: 课程思政 数理统计 全程育人 教学案例
  • 简介:摘要:在课程思政背景下,本文以概率论与数理统计教学内容为基础,深入挖掘课程中思政要素,设计思政教学案例,并将思政要素自然融入教学内容,实现知识传授、能力培养、素养提升有机统一起来,实现概率论与数理统计课程的立德树人。

  • 标签: 课程思政 概率论与数理统计 思政教学案例 立德树人
  • 简介:摘要: 论文先介绍了机器学习的定义、 发展以及重要定理,从介绍中逐步挖掘 出概率论与数理统计跟机器学习的关系。 后面再挑选出机器学习的一些重要的内 容来分析。 具体分析了机器学习中“模型的评估与选择”方面的一些内容这是概 率论与数理统计在机器学习中运用的典型例子。

  • 标签: 概率论与数理统计 机器学习 模型
  • 简介:摘 要:在企业发展过程中,实验室质量具有重要地位,通过统计方法能够充分强化实验室管控效果。通过梳理统计科学分析以及判断实验室检测过程稳定性,同时检查测量结果误差以及精密度。对此,本文介绍了实验室质量管控概述,阐述数理统计方案,分析实验方案,希望能够为相关单位与人员提供参考。

  • 标签: 质量监督 实验室分析 数理统计
  • 简介:摘 要:在企业发展过程中,实验室质量具有重要地位,通过统计方法能够充分强化实验室管控效果。通过梳理统计科学分析以及判断实验室检测过程稳定性,同时检查测量结果误差以及精密度。对此,本文介绍了实验室质量管控概述,阐述数理统计方案,分析实验方案,希望能够为相关单位与人员提供参考。

  • 标签: 质量监督 实验室分析 数理统计
  • 简介:摘要:《概率论与数理统计》课程是我校工科类以及管理类开设的学科基础课,该课程注重培养学生的学科精神、逻辑思维能力以及解决实际问题的能力,为学生后续学习专业课程、继续学业深造甚至是获得从业资格提供了扎实的数学基础。

  • 标签: “概率论与数理统计 课程教学 探索实践
  • 简介:摘要:《概率论与数理统计》课程是我校工科类以及管理类开设的学科基础课,该课程注重培养学生的学科精神、逻辑思维能力以及解决实际问题的能力,为学生后续学习专业课程、继续学业深造甚至是获得从业资格提供了扎实的数学基础。

  • 标签: “概率论与数理统计 课程教学 探索实践
  • 简介:摘要:在新时期教育改革背景下,“课程思政”理念愈发受到各大高校的重视,将这一理念融入课程教学当中,有助于学校更好地完成育人目标,实现学生的全面发展。概率论与数理统计作为通识课程,更需要遵循教学改革要求,加强对“课程思政”的渗透教育。基于此,本文将围绕思政教育融入该课程的意义展开论述,然后对教学中存在的问题进行合理分析,最后深入探讨思政教育的渗透途径,以供相关教师参考。

  • 标签: 概率论与数理统计 课程思政 教学改革
  • 简介:摘要:《概率论与数理统计》是我校理工科各专业和管理系各专业的一门专业必修课。本课程既有丰富的理论知识,也有广泛的应用。随着大数据时代的到来,重要性日益凸显。本文基于该课程的特点,与课程思政的必要性,探讨了在概率论与数理统计教学过程中融入思政元素的途径与方法,优化教学设计过程,在教学过程中对学生进行价值引领以及辩证唯物主义思想的渗透。

  • 标签: 概率论与数理统计 教学 课程思政
  • 简介:摘要:在大数据背景下,数字产业迎来了空前的挑战,同样对于概率论与数理统计系统来说,存在有待完善之处。本文发现通过研究大数据背景下的概率论与数理统计策略、完善我国数字产业的统计设计制度,可以不断的优化我国的数字产业的统计设计机制,使得这种机制应对数字产业统计设计之中可能出现的概率论与数理统计有着非常好的防范效果。

  • 标签: 大数据 数理统计体系个性化服务 概率论体系 设计
  • 简介:摘要:概率论与数理统计是一门实用性很强的学科,在社会生产生活的各个方面都可运用到该学科的知识。概率论与数理统计的应用,使人们分析事物,解决问题,不再受主观意识的影响,而是采用概率论与数理统计知识和计算方法进行理性、科学的分析,充分利用已有数据进行事物发展趋势的分析、预测、评估,为人们提供准确的指引,以此实现数据分析的价值。因此,本文基于该学科与大数据分析之间的关联进行了分析,并明确了应用的可行性,提出了实践应用中常用的蒙特卡罗法、层次分析法等,同时对其应用的经济数据及商业数据领域进行了论述,以促进概率论与数理统计在大数据分析中的深度应用,实现大数据分析的提质增效。

  • 标签: 概率论 数理统计 大数据分析
  • 简介:摘要: 概率论与数理统计是高等院校理工类、经济类专业的一门基础课程。通过本课程学习,解决经济与管理中的实际问题。传统的教学内容、教学方法、教学手段、考核方式等方面尚不完善。为了使学生适应大数据时代的发展需要,本文研究面向大数据时代的概率论与数理统计教学方法,分析大数据和概率论与数理统计的关系,探索新的概率论与数理统计的教学内容和形式。

  • 标签: 概率论与数理统计 大数据 教学方法
  • 简介:摘要:本文以大数定律教学内容为基础,以课程思政为导向,挖掘概率论与数理统计教学内容中蕴含的思政元素,把思政元素融入教学内容、教学方法和教学活动。通过引入历史两个著名试验,追溯大数定律的发展和演变,剖析大数定律的内涵和意义三个方面阐述课程思政教学的有效运行,结合具体教学内容为课程思政的有效运行提供切实可行的方法。

  • 标签: 大数定律 思政元素
  • 简介:摘要:《概率与数理统计》是一门实用性很强的一门关键的数学基础课程,在教学中使用了一些典型的实例和一些数学试验来进行可视化的教学,并利用网上的课程平台对这些资源进行集成,可以帮助学生增强对问题的分析和解决问题的能力。

  • 标签: 概率理论 个案研究 教学方法 实验研究
  • 简介:摘要:概率论与数理统计具有严密的学科理论体系和较强的适用性,是高校的必修基础课程。演绎推理和假设检验等统计思路可以广泛应用于自然、军事、经济等领域。因此,在教学过程中,教师要深入挖掘概率论与数理统计知识的内涵,找到合适的时机,对其进行合理整合,满足学生成长发展的需要。而在教学的各个方面,思政教育都是通过课程体系承载的,教师要认真研究十九届六中全会精神,按照概率论与数理统计学课程的具体特点进研究。其中,教师要发挥主导作用,实践各种有效的教学法,有意识地引导学生的主动性和创造性。本文主要阐述了十九届六中全会精神有效融入概率论与数理统计的课程思政。

  • 标签: 概率论与数理统计 课程思政 教学
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