简介:目的C统计量是评价Cox比例风险回归模型区分度的常见指标,然而,目前对C统计量的算法仍存在争议。本文将探讨C统计量的计算方法及其SAS实现,为编程输出Cox模型的C统计量提供参考。方法运用PHREG过程估计研究观察期末的累积生存概率,判断实际生存时间与预期生存函数是否同趋势,并以此计算C统计量及其95%置信区间。以某注册登记研究为例,评价年龄、血压和心率对急性心衰患者出院后30d死亡率的预测区分度。结果研究共纳入2836例急性心衰患者,年龄、基线收缩压和基线心率对出院后30d死亡的影响差异都具有统计学意义(均有P〈0.05),其中年龄(单位:岁;风险比(hazardratio,HR):1.029;95%置信区间(confi-denceinterval,CI):1.022~1.037)和心率(单位:次/分;HR:1.011;95%CI:1.007~1.014)为危险因素,收缩压(单位:mmHg;HR:0.992;95%CI:0.989~0.995)为保护因素。模型C统计量达到0.638(95%CI:0.570~0.704),可见模型具有一定的区分度,使用SAS程序能够得到所需结果。结论C统计量是评价模型区分度的良好手段,并可以通过SAS程序求得。
简介:群组判断中求权向量的一种新方法;非独立数据内部相关系数的抽样分布;信息权数在行为方式健康效应综合评价中的应用;慢性病信息系统的指标及其收集方法的研究;多状态Markov模型及其在慢性病流行病学研究中的应用;应用人工神经网络预测糖尿病/糖耐量异常;BP神经网络修剪算法筛选白血病预后危险因素;中国成年人高血压患病率、知晓率、治疗和控制状况;利用基因表达谱对组织样品分类方法的研究;基因表达数据聚类分析结果的评价方法研究;计算中国男性人体环节质心位置的多元回归方程的研究;中国女性青年人体体段质心位置及测算方法;应用简易体脂参数估测中国肥胖人群腹腔内及腹壁皮下脂肪面积;