简介：摘要：大数据、人工智能和云计算的技术融合，正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向，这三者的结合，不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革，也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大，随着互联网和物联网的快速发展，海量的数据被不断生成和积累，而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值，并进行深度分析，从而获得更深入的洞见和决策支持，而云计算作为大数据处理的基础设施，为存储和计算提供了强大的能力和灵活性，使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能，大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。

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简介：【 摘要 】 目的 ：分析医学图像融合技术在肿瘤放射科中肿瘤放射治疗的临床作用。 方法： 选取自 2018 年 1 月至 2019 年 12 月于本院进行癌症治疗的患者 100 例，按照患者采用的医学图像技术不同分为观察组和对照组，对比两组患者分别采用医学图像检查后显示出的肿瘤靶区体积以及照射剂量。 结果： 实验数据表明，观察组患者显示出的肿瘤靶区体积明显低于对照组患者肿瘤靶区体积；观察组患者照射剂量明显低于对照组患者照射剂量，两组患者之间数据经统计学分析后存在显著差距，对比有统计学意义（ P ＜ 0.05 ）。 结论： 对肿瘤放射患者采用医学图像融合技术的方式对患者肿瘤靶区体积进行定位效果显著，同时可有效减少放疗照射剂量的使用，节约医疗资源，具有较高的临床应用价值。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会的重要资源。在计算机领域，大数据应用已经渗透到各个方面，包括数据存储、数据分析、人工智能等。本论文旨在分析基于大数据的计算机应用现状，并展望其未来发展趋势。

简介：摘要：统计数据在现代社会中的重要性不可忽视，可靠的统计数据支持可以改善计划生育的数据管理质量，进而提升计划生育统计数据的实时性和可靠性。然而，统计过程中会存在各种潜在的误差和偏差，提升统计数据的质量和相关人员的操作技能十分必要。本文就以改善计划生育统计数据质量展开分析和研究。

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简介：【摘要】目的：探讨医院信息系统患者主索引数据的管理方法设计。方法：创建医院患者的身份主索引表，进行主索引相似度的计算，将患者唯一身份识别 (ID)和患者 ID全部放入患者的身份主索引表。结果：根据唯一身份 ID来对于患者的身份进行查询，能够了解到患者的历史诊疗数据，从而提高就诊效率。结论：医院信息系统的患者主索引数据 的管理方法能够使得患者主索引数据更加的规范，从而实现规范化管理，并且还可以降低资源浪费，提高诊疗效率。

简介：摘要：DRG付费方式作为深化医保支付方式改革的重要内容，在新形势下，我国许多中医院都已经意识到成本管理工作对于提高经济效益和社会效益所具有的重大意义，并将其融入医院的日常工作中，以此推动医院整体经济水平的不断增长。基于此，本文就DRG医保付费方式下的中医院成本管理对策展开分析，以供参考。

简介：摘要：在大数据的背景下，医疗卫生数据也面临着巨大挑战。业务数据逐渐多样化和丰富，处理模式也经历了从PC到PC群集到大型机的转变。显然，在这种背景下，传统的数据处理方法长期无法满足现代医疗卫生数据的统计需求。当务之急是利用海量数据通过其巨大的存储空间和其他优势来处理数据，从而使卫生数据的处理能够满足不断增长的需求，在海量数据背景下使医疗卫生相关信息统计更加方便，成为当前医疗卫生信息处理的一种重要方式。

简介：摘要：目的 从护理角度出发，探究微创（MIS）和切开（Open）行单节段经椎间孔腰椎椎间融合术的临床价值。方法 随机选取83例2020年1月至3月来我院治疗单节段腰椎间盘突出症患者，根据治疗方式不同分成MIS组（40例）和Open组（43例），即MIS组采用MIS-TLIF治疗、Open组采用Open-TLIF治疗。观察两组患者围术期指标，构建全面的护理方案。结果 MIS组患者手术时间高于Open组，但首次排气时间、术中出血量以及住院时间低于Open组，且P＜0.05，差异具有统计学意义；Open组患者治疗有效率为95.34%，与MIS组的90.00%基本相似，差异无统计学意义（χ2=0.57；P＜0.05）结论 给予单节段腰椎间盘突出症患者行MIS-TLIF联合护理治疗，效果显著高于Open-TLIE，患者痛苦有所减小、卧床时间和住院时间明显缩短，术中出血量较少，患者及家属满意度更高，值得推广和应用。