简介：摘要：为了提高工作效率、减少数据冗余和冲突性，需要将多个系统的关键数据进行融合。本文根据实际情况，选择数据融合的方式，设计电力数据融合系统，将多个体系来源的数据进行分类融合处理，得到比单一来源更加完善、全面的数据、提高了数据的有效性和可信度。

简介：摘要：电能在多种行业中发挥着至关重要的作用，这使得电能计量器具的需求量与日俱增。由于电能计量器具种类繁多、规格多样、型号不一，如何对各种电能器具信息进行管理，成为当前热议的话题。在现有技术中，库房管理大多采用人工管理，自动化程度较差，需要的人工劳动较多。随着电能计量技术的飞速发展，电能计量库房管理系统逐步向自动化、智能化的方向发展，电能计量数据的管理也逐步脱离人工作业，电能计量器具检定流水线逐步形成规模，而面向电能计量器具检定流水线的库房管理能力滞后。

简介：摘要：随着科学技术的不断的创新和发展， 智能电网的发展与信息技术的高度渗透，电力系统面对大空间尺度、小时间尺度和多数据类型的海量信息，给电力大数据的发展与应用提供机遇。

简介：摘 要：充分利用建成的采集、感知和网省公司推广系统，引入互联网思维，开展存量各类基础数据融合。建立数据异动管控机制，将异动工作分解到各业务场景中，通过全专业的在线协同作业，实现增量数据维护和存量数据完善。以空间数据为基础，以位置为信息沟通的桥梁，叠加电网资源、电网运行等相关数据，构建“电网一张图”，实现跨部门跨专业数据共享与可视化展示，支撑营配调业务在线协同。

简介：摘要：随着信息技术应用的拓展，智能电子装置的信息提供和处理能力大大增加。同时也意味着电网故障时短时间会产生大量信息，调度运行人员有可能淹没在“信息海洋”中而无所适从。这正是故障信息综合处理系统的提出缘由。然而，对于这些短时间内产生的大量故障信息，如果在厂站端对这些信息不做任何或适当的预处理，对保护和录波器的信息不做任何关联，将会有大量没必要的冗余信息（当然某些情况下为了服务于主站调度端的高级应用，如故障诊断，适当的冗余信息是必要的）上送到主站调度端，妨碍了故障信息综合处理的即时性和有效性。基于业务数据融合的综合智能报警恰恰解决上面提到的问题，本文基于此开展业务数据融合的综合智能告警相关知识研究。

简介：摘要：随着人们生活水平的不断提高，电力行业和电力市场也得到了不同程度的发展 ,对于电力营销 管理能力的需求也不断增长。数据共享 应用模式相对于传统模式来说更加可控，且运行性能也更加高效，作为一种互联网中新型网络应用模式，很大程度上改变了网络服务模式。本文主要论证了以大数据 为基础的电力营销 管理系统中的设计与应用，主要对模型的主要内容以及通过数据共享 平台的实际应用方式进行了较为详细的论证，充分体现了大数据 在实际的电力营销 管理中的卓越效果，给今后的电力营销 管理系统的搭建提供了一定的参考价值。

简介：摘要 ：通过采集电力内外部数据，通过智能信息融合等技术，实现数据跨界融合，挖据电力大数据潜在价值。通过数据分析和跨界融合，并构建基于电力公共安全的跨界大数据一体化管理平台。

简介：摘要：为了提高工作效率、减少数据冗余和冲突性，需要将多个系统的关键数据进行融合。本文根据实际情况，选择数据融合的方式，设计电力数据融合系统，将多个体系来源的数据进行分类融合处理，得到比单一来源更加完善、全面的数据、提高了数据的有效性和可信度。

简介：摘要：随着国内经济水平的不断增长，电力生活在实际生产中被广泛应用，在此背景下，电力设备运维检修逐渐变为电力企业管理的重点。为了使配网运行管理水平与管理质量不断提升，确保配网运行有效满足人们电力需求，一定要加强电力设备运维检修。基于此，文章就数据融合下的电力设备运维优化工作展开详细分析，希望能对电力设备运维优化工作带来一定帮助。

简介：摘要：县级供电企业处于能源互联网发展产业链和生态圈的强前端，更接近基层，更接近客户。集约多数据融合的供电服务指挥中心，更有利于县公司与上级公司或兄弟单位之间进行电网数据交流和运营数据脱敏后开放共享的全面连接。建设能源网架体系、信息支撑体系、价值创造体系，更需要优先完成电网融合发展、强化互联互通和先进信息、通信、能源控制技术应用，感知电力需求应用，多元数据接入应用，为企业优化发展奠定基础。

简介：数据中心面临挑战系统优化建设和能力提升是支撑系统运营的重要工作,在每次优化后我们都在总结经验,但到底优化的基本规律是什么？优化如何不断深入下去？图1显示了系统优化的三个不同层次,从中不难看出优化提升的基本的常规的技术演变进程。

简介：

简介：摘要：智能电网中所产生的配用电数据量相对庞大，具有异构性及多源性等鲜明特点，大大增加数据存储及集成的难度，而利用大数据技术能有效整合配用电数据，基本实现集成存储非结构化及结构化数据的目标，大大提高其数据处理效率，突出智能电网运行高速性的特点。同时，大数据技术能有效分析配用电数据，准确预测多源高纬数据，持续优化电网原有的构架，确保用电高峰期调度合理性。智能电网中配用电数据可划分为软件异构及硬件异构两个部分，尤其是软件异构指各种操作系统及数据库，甚至包括各个参与主体所设计的应用平台，并且操作系统不同，其数据库、软硬件平台及数据存储的要求也不尽相同，可能出现数据重复采集及重复存储的问题。鉴于此，该文针对“大数据技术下智能电网配用电数据存储技术”进行分析研究具有重要的价值意义。

简介：摘 要:近年来我国网络技术得到了飞速发展，网络的迅速发展同时带来了网络安全的问题层出不穷，当前我国传统智能化网络安全检测平台存在数据处理效率低、数据误差较大等现状。所以如何构建出数据融合模型与网络安全检测数据进

简介：摘要：将传统的以人为服务主体的供热服务加入互联网数据管理模式，利用微信公众平台和供热云 APP 平台对整个服务系统进行程序化执行与监管。工作任务以数据化工单形式进行设立和执行，将多种供热业务设计为闭环管理，能够准确、及时、完善的记录工作的时间，地点，执行人，工作完结状态。节约大量供热工作必要时间成本，将供热服务时间缩短到无等待，多个供热工作平台数据共享，可完成平行抓取信息和多种共享数据融合技术。

简介：摘要：面对不断增加的电力资源需求，为保证配网线路稳定可靠供电，需要对配网线路常见运行故障进行分析，总结各影响因素，然后选择专业技术手段进行检修维护，不仅可以预防故障的发生，还可以及时完成故障的处理，使得线路快速恢复正常供电。配网自动化技术在配网线路故障处理中的应用已经比较成熟，积累的经验可以为后续的实际应用提供支持，更好地应对不断扩大规模的线路，做好故障信息的收集与分析，掌握故障实际情况，并确定最佳处理方案，花费更少的时间来恢复电网的正常运行。基于此，本篇文章对营配调数据融合在配网故障分析预测中的作用与优势进行研究，以供参考。

简介：摘要：配电网运维主要以人力为主,很多技术和组织措施尚不完善,传统的配电网运维管理模式已经无法适应现代电网的发展,如运维人员增长速度远跟不上配电网增长速度、设备智能化水平较低等,故将精益管理的理念引入到配电网运维管理工作中,对于提高工作效率是至关重要。文章通过多专业数据融合挖掘分析进行有效的管理，首先从精益化管控的概念出发，分析了精益化管理的配电网数据的统计融合以及数据库建立的步骤，此基础上，从通过分析挖掘营配数据，负载数据，配电间隔数据，达到提升负荷预测能力、网架接入能力、提升资源利用的目的，通过全文的分析，这对于提高电网的精益化管理具有重要的意义。

简介：摘要：为贯彻落实南方电网公司全面深化改革工作部署及数字南网转型要求推动公司高质量发展，加快构建现代供电服务体系，南宁供电局全面提升计量系统及装备技术水平，重塑计量资产管理业务流程，积极探索基于大数据融合的“互联网+大物流大配送”计量物资储配一体化管理模式，建立仓储信息可视化管理体系，整合上下游优势资源，实现账实信息大数据共享，全面优化计量资产质量管控手段，打通物资拆旧复鉴再利用最后一公里，实现降本增效，构建计量物资储配一体化管理新生态，形成电网企业可复制可借鉴的营销计量物资领域改革试验田。

简介：摘要：随着科技的不断进步和应用，传感器及数据融合技术在采煤领域扮演着越来越重要的角色。这些技术的引入和应用，使得我们能够实时采集、整合和分析多源数据，为采煤过程提供全面的信息支持和智能化决策。本文旨在探讨传感器的选择与布置策略、数据融合算法与方法的选择和优化策略，以及数据融合技术在采煤中的应用。借助这些先进技术，我们可以不断提升采煤效率、安全性和可持续发展水平。

简介：34国家统计局近期数据显示，今年10月，与上月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有34个，持平的城市有20个。与9月份相比，10月份环比价格下降的城市增加了17个。环比价格上涨的城市中，涨幅均未超过0．2％。同期二手房，与上月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有38个，持平的城市有19个。