简介：

简介：

简介：

简介：

简介：

简介：

简介：

简介：

简介：

简介：【摘要】目的：分析反流性食管炎患者应用循证护理的效果。方法：选56例反流性食管炎患者，观察组运用循证护理，对照组运用常规护理。结果：观察组对比对照组，护理总有效率更高、护理满意度更高，P＜0.05。结论：反流性食管炎患者应用循证护理，效果确切。

简介：摘要：目的 评估消化道造影技术在儿童反流性食管炎诊断中的有效性与安全性。方法 本研究选取2020年1月至2023年4月间我院接受检查的儿童反流性食管炎疑似病例40例，随机分为对照组（内镜检查，20例）和实验组（消化道造影，20例），对比两组的诊断准确性、安全性、舒适度和满意度。结果 实验组的诊断准确率（85%）显著高于对照组（65%），两组在安全性方面无显著差异，但实验组在舒适度和满意度方面显著优于对照组。结论 消化道造影技术是一种在儿童反流性食管炎诊断中高效、安全且更受欢迎的方法。

简介：

简介：

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会的重要资源。在计算机领域，大数据应用已经渗透到各个方面，包括数据存储、数据分析、人工智能等。本论文旨在分析基于大数据的计算机应用现状，并展望其未来发展趋势。

简介：摘要：统计数据在现代社会中的重要性不可忽视，可靠的统计数据支持可以改善计划生育的数据管理质量，进而提升计划生育统计数据的实时性和可靠性。然而，统计过程中会存在各种潜在的误差和偏差，提升统计数据的质量和相关人员的操作技能十分必要。本文就以改善计划生育统计数据质量展开分析和研究。

简介：摘要：大数据、人工智能和云计算的技术融合，正成为当今信息时代的重要趋势与发展方向，这三者的结合，不仅为各行各业带来了前所未有的机遇与变革，也对我们的生活方式和社会组织方式产生了深远的影响。大数据的兴起让我们意识到数据的力量无比庞大，随着互联网和物联网的快速发展，海量的数据被不断生成和积累，而人工智能的出现则使得我们能够从这些庞大的数据中提取价值，并进行深度分析，从而获得更深入的洞见和决策支持，而云计算作为大数据处理的基础设施，为存储和计算提供了强大的能力和灵活性，使得我们能以更高效的方式利用大数据和人工智能，大数据、人工智能和云计算的融合也推动了各行业的创新和升级。

简介：

简介：【摘要】 目的 探究反流性食管炎患者应用护理干预对其治疗依从性以及睡眠质量产生的影响。方法 选取本院收治的反流性食管炎患者80例进行研究，选取时间2018年11月－2019年11月，根据掷硬币法分为2组，各40例。这中间，参照组患者采用常规护理的方法，观察组采用针对性护理干预的方法，观察两组患者治疗后的依从性、睡眠质量。结果 两组患者在依从性、睡眠质量的比较上存在差异，观察组显著优于参照组，差异明显（P＜0.05）。结论 在反流性食管炎患者的护理中，行针对性护理干预的方法，可提高患者依从性，改善患者睡眠质量，值得临床推广应用。

简介：【摘要】目的：探讨医院信息系统患者主索引数据的管理方法设计。方法：创建医院患者的身份主索引表，进行主索引相似度的计算，将患者唯一身份识别 (ID)和患者 ID全部放入患者的身份主索引表。结果：根据唯一身份 ID来对于患者的身份进行查询，能够了解到患者的历史诊疗数据，从而提高就诊效率。结论：医院信息系统的患者主索引数据 的管理方法能够使得患者主索引数据更加的规范，从而实现规范化管理，并且还可以降低资源浪费，提高诊疗效率。

简介：摘要：在大数据的背景下，医疗卫生数据也面临着巨大挑战。业务数据逐渐多样化和丰富，处理模式也经历了从PC到PC群集到大型机的转变。显然，在这种背景下，传统的数据处理方法长期无法满足现代医疗卫生数据的统计需求。当务之急是利用海量数据通过其巨大的存储空间和其他优势来处理数据，从而使卫生数据的处理能够满足不断增长的需求，在海量数据背景下使医疗卫生相关信息统计更加方便，成为当前医疗卫生信息处理的一种重要方式。