简介：一、剧团2007年上半年，北京市属11个院团国内外演出2783场（其中国内演出2737场），演出收入4640万元，国内观众156万人次。与去年同期相比，演出场次略有下降，演出收入，国内观众人次分别增长16％和39％。

简介：我省、我市将旅游产业开发列为“十五”期间产业结构调整的重点工程之一。市委、市政府也提出要把长治创建成中国优秀旅游城市的宏伟目标。目前，我市整体旅游发展的现状如何呢？我市旅游发展的优势又体现在哪里？

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简介：区域内人地关系的变化过程研究是一个前沿课题，人与自然相互作用最强烈的地区成为许多重大课题的关注目标。信息化条件下的区域研究要求从空间差异和时间变化这三个维度描述人地关系的相互变化。本文讨论了小区域数据描述要求的载体数据，从载体数据的意义、空间尺度、稳定性要求、可能性要求等方面讨论了运用载体数据的一些需要关注的问题。区域描述的专题数据有许多来源，需要一定的架构方法整合，因此相关的数据标准化处理和定义，以及数据在时间变化上的定义成了架构数据的重要问题。

简介：伴随计算机网络发展,受在线旅游公司冲击的旅游实体经济,需要在网络信息时代竞争中创新模式和水平以提升企业经营活力。从信息化发展而来的大数据模式是以数据为核心,通过技术和思维构建的体系。旅游实体经济已开始运用大数据辅助决策解决问题,在酒店运营、旅游景点和公共服务的运营服务等活动中运用大数据将消费者等实时多样的数据,经过收集、处理和分析获得营销和服务等方面的决策方向和内容。展望乡村旅游等旅游实体经济与大数据融合应用,可以创新管理和营销策略提供更优质的服务,在人力资源、生态和文化建设等方面发挥积极作用。

简介：文章结合数学模型及数据挖掘理论，以游客在旅游行程中利用信令数据所产生的海量数据记录（简称XDR数据）为基础，提出了3种对游客旅游特征做描述的核心算法模型，进而利用这三类模型得出的数据，阐述了未来可实现的，诸如景区设施优化管理、旅游线路分类定制设计、旅游线路评估、旅游热点推介及预警等多项应用前景。

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简介：旅游发展与经济增长之间的关系是旅游学研究的核心内容之一。本文基于中国30个省份1999年~2010年省际面板数据,通过构建多变量计量经济模型,利用新近发展的异质性面板协整技术对中国旅游发展与经济增长之间的长期协整关系进行实证检验,并采用FMOLS估计方法测算出中国旅游发展对经济增长的长期产出弹性。研究结论表明,中国旅游发展与经济增长之间存在长期稳定均衡关系,并且旅游发展对经济增长具有长期显著积极影响,进而为TLGH在中国情境的存在性提供证据。此外,与人均旅游人次相比,旅游产业专业化对经济增长的长期产出弹性更大。

简介：历史文化名城是具有地域性特色的宝贵资源,它是历史文化和积淀的结果,蕴含了巨大的文化和艺术价值。在当今中国经济发展进入＂新常态＂的背景下,这些宝贵的历史资源需要规划管理者进一步去挖掘和保护。随着大数据时代的到来,城乡规划信息化的技术手段日趋发达,历史文化名城保护信息化的工作需要各种新技术的支撑,通过对现有历史文化名城信息平台的认识和相关新技术的研究与分析,提出了信息化时代历史文化名城保护的一些新思路。

简介：本文运用空间面板数据模型，选用1998～2009年数据研究了中国省域旅游创新与旅游经济增长的关系，发现：中国省域旅游创新与旅游经济增长呈现显著空间集聚性；旅游创新不仅推动当地旅游经济的增长，还通过空间传导机制对邻近区域的旅游经济产生正向的溢出效应。说明应充分重视创新在旅游经济增长中的积极作用，通过旅游创新成果的溢出效应扩大旅游创新对旅游经济增长的作用程度和范围。

简介：利用百度在线地图和统计面板数据构建物流热度数据和物流热度关联指数，以此探究河南省物流业不同尺度上的空间格局。结果表明：①地级市尺度上，经测算2005-2015年间物流业重心及其移动距离，发现河南省物流业经历了豫东平稳发展、豫西快速发展和区域协调发展三个阶段，以郑州为核心区带状集聚分布。②县级尺度上，河南省物流业呈现以郑州为发展核心以陇海铁路沿线为发展主轴的“点-轴”空间格局，“点-轴”区域之间存在较弱的正向空间自相关，即区域内部空间关联程度偏弱。最后，结合区位交通条件、社会经济环境、政策制度导向分析空间格局的影响因素，并从优化制度、社会经济环境等方面提出建议，为物流业的顶层设计和空间规划提供参考。

简介：移动信息时代与大数据时代的到来,促使城市研究方法趋于多元化。随着智能手机出现和手机功能不断发展,手机普及率大大提高,基于位置服务应用的智能手机数据成为最具研究意义的大数据来源之一,为智慧城市建设和城市问题的研究提供了新的思路与方法。本文对该数据特征和以往其应用于城市研究领域的方法进行了总结;结合该数据特征和智慧城市研究领域,从城市居民行为研究、城市空间结构研究、城市生态环境研究和城市管治四个方面介绍了智能手机定位数据在城市研究中的应用。文章的最后对手机定位数据在城市研究中的应用前景进行了探讨,并强调手机定位数据研究应与规划实践相结合。

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简介：对于我国传统村落，一直缺少整体性认知或理论研究。以我国四批传统村落基础信息数据库为支撑，采用数据分析和定量研究方法，对我国传统村落现存状况进行了包含传统文化、保存状态、人居环境、建设管理等内容的系统分析，揭示出传统村落极其丰富的文化资源和历史价值特征，经济社会总体水平，面临的贫困及关键问题、发展环境与条件困境等，并针对我国传统村落保护与发展，提出功能活化、基础设施建设、分类管理和信息化管理等建议。

简介：本文对利用网络话题获取定性数据的方法、对网络话题的分类、网络话题搜集方法的使用方式和适用范围等进行了探讨。网络话题方法根据研究者参与程度的不同，可分为完全不参与型、一般参与型与强势参与型三种类型，适用于取得多样的、深刻的观点内容。本文的实证研究部分，以网络话题为样本，分析了我国旅游者的旅游动机表达。研究发现：旅游者多数从心理和情感需求角度来叙述旅游动机以及旅游对旅游者个人的影响；我国旅游者的旅游动机主要源于学习、探索、消除心理压力的需要。从网友的话题中还发现：旅游和旅行促进了某些旅游者对家与家乡的热爱，即通过外出旅游，认知了“家”的价值与意义。

简介：以安徽省国家级风景名胜区的网络游记为基础数据,从游客的来源、游客的旅行方式、游客的关注点、游客的满意度四个方面,对安徽省国家级风景名胜区的游客行为方式进行了研究。研究发现安徽省国家级风景名胜区的的游客来源主要与来源地的地理区位和经济发展有关;客流高峰一般出现在四月以及十月,八月与十二月客流最少;与朋友或者独自旅行的人占大多数,游客消费偏低;游客的关注点主要集中在宗教文化、历史典故、奇特景观三个方面;游客满意度较高,但价格不合理、管理不善、安全存在隐患等是游客不满意的主要原因。

简介：本文参照旅游消费剥离系数法，构建了旅游业碳排放量评估模型，对2005—2015年中国省级旅游业碳排放量进行估算，在此基础上，进一步利用面板数据估计模型检验与分析影响旅游业碳排放强度的因素。研究结果显示：2005～2015年间，各省市之间的旅游业碳排放量差异巨大，但存在明显的收敛趋势；多数省市旅游业碳排放强度呈现下滑趋势，在整个样本时期内，对应旅游业低碳发展质量明显提升；不同省市的旅游业碳排放结构及其变化趋势存在差异，但旅游交通消费是各省市旅游业碳排放量攀升的主要动因；社会经济发展水平、服务业发展水平、对外开放水平、区位条件及城市化等因素对旅游业碳排放强度具有显著的正向影响，旅游资源禀赋对旅游业碳排放强度的影响并不显著；上一期的旅游业碳排放强度对当期排放强度具有显著正向影响，旅游业碳排放强度变化具有明显的滞后效应。

简介：随着人们对优质基础教育的持续诉求以及政府＂就近入学＂政策的不断深化与落实,家庭基础教育逐渐呈现＂以房择校＂的新特点,这也使得＂学区房＂的概念深入人心,从而人们直观上认为＂学区房＂是促使当前房价上涨的主要原因之一。那么,＂学区＂到底对房价有没有影响、有多大影响？由于房地产具有典型的地域性特征,不同地区相差很大。本文基于南京市鼓楼区的二手房横截面数据,构建特征价格模型,进行实证分析发现：在所有的特征变量当中,学校质量对住宅价格具有正向影响而且影响最大,除此以外,建筑面积、朝向和物业费对住宅单价的影响是正向的,所在楼层、楼龄、绿化率、容积率、距新街口地铁站的距离和距对口学校的距离对学区房住宅单价的影响是负向的。