简介：交替脉冲技术是多普勒天气雷达解速度模糊的一种方法，但是对于交替脉冲技术中的非均匀时间序列，由于没有行之有效的地杂波滤波器，因而阻碍了这种方法在多普勒天气雷达中的实际应用。该文研究了新的谱处理地物滤波器，它从频域滤除地杂波的谱分量，并利用幅度反卷积和幅度谱校正重建天气回波的频谱，然后从重建的频谱进行多普勒参数的估计。与时域地物滤波器相比，它不仅解决了滤波器频率响应中出现错误对消区的问题，而且还可以在地杂波存在时，在扩展的不模糊速度范围内更准确地估计出多普勒参数，使交替重复周期解速度模糊技术更有实用价值。

简介：经验模态分解（EMD）是由Huang等发展的一种新的数据分析方法,但在利用样条插值获得上下包络过程中存在着棘手的端点问题。文章在该问题已有解决方法的基础上,提出了基于极值点单调性一致的EMD端点问题处理方法。根据信号的极值序列查找与数据末端极值的差值和同时具备最小、单调性一致且在单调性内的点数相等三个条件的极值序列,进而构造方程组进行极值预测。通过与其他两种方法的对比验证,证明了提出的方法可以有效抑制端点效应。

简介：摘要在2018年5月份的时候伊犁地区出现了强降雨现象。通过高空天气观察和雷达分析分析云图和雷达以及回波的具体情况。经过观察研究发现,这次大降水是西伯利亚至咸海槽区,咸海和巴尔喀什湖之间以南一短波槽这2个系统共同配合的系统性天气;因为水汽条件的丰富才导致了大降雨现象;当然地形地势也是一个很重要的原因。

简介：吴超羽教授首次将人工神经网络模型应用于水文预报研究中，并取得卓越成果。自此，研究人员和学者开始将研究方向转换到人工神经网络模型上来，多年的探索和研究，也使得人工神经网络模型在水文预报中的应用取得了全面的发展和进步。本文旨在通过对人工神经网络模型的研究，深入解析其在水文预报中的应用。

简介：有机场效应晶体管（OFETs，OrganicFieldeffecttansistors）在平板显示、智能卡、射频标识牌、塑料电子学等方面存在广泛的应用，引起人们广泛的研究兴趣。本文推导了底部接触电极结构OFETs的解析模型，并且用数值方法研究了OFETs器件参量对OFETs性能的影响，并指出相应的优化途径。

简介：本文采用饱和吸收器的快饱和模型,对描述飞秒脉冲固体激光器的Haus主方程进行了数值求解.在假设固体激光器腔中色散与自相位调制相互平衡时,分析了不同小信号增益的情况下,脉冲可达到的稳定程度,以及所产生短脉冲的强度和脉宽.结果表明:小信号增益越大,更易得到稳定的脉冲,此脉冲脉宽越窄,能量越大.

简介：文章提出一种基于DCT系数值排序预测的加密域JPEG图像可逆信息隐藏方案,该方案能够抵抗针对JPEG图像加密的轮廓攻击方法。区别于现有加密域JPEG图像信息隐藏方法,文章利用混沌加密方法置乱JPEG图像标识符,掩盖了加密域JPEG图像中的分块信息,利用基于DCT系数值排序预测的方法将秘密信息可逆嵌入加密JPEG图像中。在进行信息嵌入和提取的过程中,基于DCT系数值排序预测的可逆信息隐藏方法无需利用JPEG图像的分块信息,且信息嵌入的效率高,提取准确。实验结果显示,文章方案的安全性和嵌入容量都得到很大程度的提升,含密图像的图像质量也有一定程度的提高。

简介：摘要我国在大部分地区建立的基本气象站在风速风向采集时一般使用风杯式风向风速仪的测风装置，但是在一些高湿度、低温以及风沙较大等气候恶劣的地区气象站，由于风杯式风向风速仪存在旋转件，同时存在磨损损耗，故而易被风沙损耗，同时易受冰冻、雨雪的干扰，从而影响风相关参数的采集，需定期维护。

简介：在光纤通信中，光脉冲信号在光纤中传输的过程中会受到色散、损耗和非线性等作用的影响而不断地发生演化和畸变。脉冲演化的规律遵循非线性薛定谔方程（NLSE）。由于NSLE在一般情况下无法求得它的解析解，因此通常需采要用数值方法来求解。本文使用了分步傅里叶方法对NLSE进行了求解，并用利用这一结果对四种常见的光通信光脉冲在光纤中传输时的演化情况进行了计算机仿真研究，仿真结果分别模拟了几种常见光脉冲在光纤中传输时包络的演化情况。

简介：摘要目前气象站已经发展为自动式，但是当前虽然已经发展为自动气象站，却仍然在部分技术缺陷，气象问题影响着人们的生活，如航空和出行问题，所以人们需要实施掌握气象信息，可是当前自动气象站多依靠观测数据的时间和空间进行相关的验证数据，但由于降水存在较多不均匀的特性，会经常出现气象预报错误。因此在当前的自动气象站使用过程中，需要引入天气雷达，天气雷达拥有定量估测降水技术，可以提高对降水预测的准确性，有效的提高自动气象站降水质量的提高。