简介：在智能电表的广泛部署给电网运营商提供了巨大数据量的同时,由于其包含了大量的用户敏感信息,由此涉及到了隐私保护问题。为了解决智能电表向主站发送海量计量数据产生的隐私保护问题,文章利用同态加密、数据融合算法和聚合签名技术,提出一个基于改进Paillier算法的智能电表用户隐私保护方案。利用改进的Paillier同态加密算法,可在不降低安全性的前提下减少运算量,提高算法效率,进而提高隐私保护方案的性能。

简介：漫长假期后的第一个月里，当你再次背上书包跨入校门时，你是否又要开始为学习而焦虑，为未来而迷惘？值此新的学期，我就大家新学的算法，来跟同学们谈谈心．

简介：漫长假期后的第一个月里，当你再次背上书包跨入校门时，你是否又要开始为学习而焦虑，为未来而迷惘？值此新的学期，我就大家新学的算法，来跟同学们谈谈心．

简介：提出采用事务压缩和哈希技术相结合方式的改进算法.该算法通过备份数据库Dk生成候选项目集Ck,在生成Ck的同时计算支持度.针对生成频繁2-项目集L2的瓶颈,在生成L2的时候使用DHP算法.从时间复杂度上对Apriori算法和改进算法进行比较,说明改进算法在效率上优于Apriori算法.

简介：在HITS算法的基础上应用蚁群算法的主要思想,对网页按关键字搜索后被点击的次数进行统计,结合相关内容提出了一种新的搜索算法—基于蚁群算法的改进HITS算法.实验表明,该算法在使得返回结果中相关度较高的网页通过人们的自主选择获得了不同程度的加权,使得其在查准率及解决HITS算法的主题漂移方面都优于传统HITS算法.

简介：在网络的管理与控制中，需要考虑成本和流量问题，即网络的最小费用和最大流量问题。利用改进Ford—Fulkerson标号法求得单端和多端的网络最大流，使得通过一次标号得到全部增广链，并同时增流即得最大流。从而在考虑费用最小，最终求得网络最小费用。transportation最后用实例展现了此过程。

简介：本文给出了一种求解变量带有上界约束的线性规划问题的改进算法。此方法的关键在于充分利用上界约束的特殊性，册除了多余的约束，不必矿大系数矩阵，而且迭代程序较为简单。实现了最大限度的简化，几乎与没有上界限制的情形相同。

简介：摘要：本文研究目的在于寻找最优的抗疫物资运输路径。Dijkstra算法是计算最优路径的的代表算法，针对其存储效率和计算效率过低问题，提出用邻接表代替权重邻接矩阵、采用双向循环链表进行快速增删、同时利用快速排序对权重距离进行排序的改进方法，最后综合考虑实际道路的综合通行能力对改进的Dijkstra算法进行实例验证。

简介：摘要在分析LZW算法的基础上，对LZW算法的缺陷进行了探讨。并对LZW算法进行了改进，大幅度减少了编码的长度，降低了匹配长度取值变化的影响，完全兼容LZW算法，在平均压缩率方面有较大的提高，而且对改进的算法进行了分析论证。

简介：Dijkstra算法采用的是一种贪心的策略,声明一个数组dis保存源点到某个顶点的最小距离,通过循环的方式来找到源点距某个顶点的最小路径的算法,Dijkstra算法可以用于解决生活中的很多问题,采用合适的方法对其进行优化是十分有现实意义的。

简介：摘要：随机森林是当前一种常用的机器学习算法，其是Bagging算法和决策树算法的一种结合。本文就基于随机森林的相关性质及其原理，对它的改进发展过程给予了讨论。

简介：RSA是既能用于数据加密也能用于数字签名的算法,强质数获得算法是RSA加密算法的核心.该文介绍了RSA算法的加密过程,重点讨论了强质数获得的常规算法以及该算法中存在的缺点和不足.并在常规算法的基础上,结合素数查找算法,对强质数获得算法进行了优化,给出了算法实现过程.实验表明,优化后的算法可以提高素数查找速度和查找概率.

简介：针对传统遗传算法容易出现早熟和收敛速度慢等问题，提出了一种基于改进遗传算法的自动组卷方法，详细介绍改进的遗传算法应用于组卷的步骤，包括编码方案、适应度函数、遗传算子的确定等关键内容。实验结果表明，改进的遗传算法有效地提高了组卷效率。

简介：【摘要 】 在 Linux实时进程调度算法中 ， RM算法是一种针对任务周期的长短来确定优先级调度算法 ， EDF算法是以最后期限的顺序来指定优先级的动态调度算法 ， 这两种算法在 Linux内核调度算法中都得到广泛应用。在深入分析以上两种算法优缺点的基础上 ， 提出将两种算法优点合并 ， 根据进程的重要程度和紧急程度来选择确定进程调度的优先级 ， 得到一个新的高效 RAD( Rate And Deadline) 算法。

简介：边缘检测是图像分析和计算机视觉中最重要的内容之一。80年代中期,从图像所具有的不确定性是由模糊性引起的观点出发,首次将模糊集理论引入图像的边缘检测中,提出了图像边缘检测模糊算法（简称Pal算法）。与传统的空间域微分算法相比,该算法具有较好的抑噪、边缘检测效果,但是此算法仍然存在不少缺陷。就三种改进的模糊算法从算法原理和检测效果上与传统的Pal算法进行比较分析,用以说明改进算法能取得更好的检测效果。

简介：本文总结了传统的K临近算法以及近期其他人对于该方法的改进，对于传统的K临近算法和王正欧与王晓晔提出的独立簇方法进行详细概括，并根据具体实例总结了两者算法的优点及缺点。最后，我提出了一个自己的算法，对两者进行改进。

简介：基于临时表的Apriori改进算法,本文提出了基于临时表的Apriori改进算法,而基于临时表的改进算法在第二趟数据扫描后

简介：针对动态轮廓模型特性，本文提出了一种能量函数的选取和收敛算法改进的新方法，结果表明，该方法在实际应用中效果理想。

简介：对冒泡排序的典型算法进行了系统的分析,并从减少排序的趟数角度给出了冒泡排序的两种改进方法.

简介：基于化学识别的蚁群聚类算法无需给定聚类数目就能自动实现数据集的聚集,但大量采用随机策略使得蚂蚁达到平衡的运行时间长,效率不高。为此提出了一种用K-means算法做初次聚类、蚁群聚类算法再次聚类的新算法,结果表明该算法具有较高的正确率。最后将该算法应用于系统应用协同中,得到了较好的分析结果。