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  • 简介:借助于勒让德多项式的零点性质,证明了N阶求积公式的代数精度可取N到2N+1之间的任意整数值,计算得到了两点求积公式的代数精度与求积节点位置的关系.简化了[1]中关于3次代数精度的条件的讨论.

  • 标签: 插值型求积公式 代数精度 勒让德多项式
  • 简介:现有的数值微分公式是基于n次多项式而建立的,借助多项式的迭加思想而构造的有理函数,从而给出的数值微分公式更灵活有效,便于实际应用,并用实例加以验证.

  • 标签: 数值微分 多项式插值 有理插值
  • 简介:本文考虑利用Gauss求积公式Qn(f),n∈N来逼近定积分I(f)=w(x)f(x)dx。其中权函数w(x)=W(x)/p(x),p(x)=(2b+1)x2+b2,b>0和W(x)=(1-x)α·(1+x)β=,α,n>1。误差函数Rn(f)=I(f)-Qn(f),在某些解析函数空间是连续的。对于满足限制条件的权函数,我们得到了计算误差函数Rn(f)的明显表达式。若α=β=和n>1时,若和α=β=和n>1时,若和α=-β=和n>2时,

  • 标签: Gauss求积公式 误差函数 范数 切比雪夫多项式
  • 简介:财务管理课程中用法进行利率计算是难点,单纯记忆公式很容易出错。在教学过程中,通过对公式的推导,让学生从根本上理解和掌握这一公式很重要,文章通过简单的图表,对法在利率计算中的原理进行了解析。

  • 标签: 插值法 利率计算 原理
  • 简介:题目:1(.2009年湖北文)过抛物线y2=2px(p〉0)的焦点F的直线与抛物线相交于M,N两点,自M,N向准线l作垂线,垂足分别为M1,N1.记△FMM1、△FM1N1、△FNN1的面积分别为S1、S2、S3,试判断S2/2=4S1S3是否成立,并证明你的结论.

  • 标签: 公式证明 线性插值 高考题 2009年 抛物线 直线
  • 简介:本文给出一个推广的含Cauchy核奇异积分的内插求积公式,并讨论所得求积公式的误差估计和收敛性.

  • 标签: Cauchy奇异积分 求积公式 外推
  • 简介:一般求积公式计算精确度均采用梯形面积来近似的代替于曲边梯形的面积,但这样会难以选择恰当的计算公式。通过对复化梯形公式、变步长的梯形法则和龙贝格公式计算精确度的比较,得出一些具体的选择方法,可以为提高计算精确度减少复杂的运算。

  • 标签: 复化梯形公式 变步长的梯形法则 龙贝格公式 精确度
  • 简介:摘要拉格朗日公式在光电跟踪中预测脱靶量的应用及其推导,指出其外推顺延方面的不足,同时提出用牛顿加以改进。满足预测滤波的要求。牛顿法可以应用到滤波预测技术中。

  • 标签: 脱靶量 拉格朗日插值 牛顿插值
  • 简介:考虑了两类有理算子的Jackson估计.当p>1时,建立了Dilzian-Totik定理,当p=1时,利用通常连续模给出了Jackson估计.

  • 标签: Lp空间 有理插值型算子 Jackson估计
  • 简介:主要研究应用于图像放大技术领域的处理算法,常用的图像放大技术即为算法,主要处理方法有最邻近算法、双线性法、双三次。实验仿真结果表明最邻近算法处理后的图像效果较差,双线性算法处理后图像质量较高。而双三次算法处理后的图像质量最高,但运行时间较长。

  • 标签: 最邻近插值 双线性插值 双三次插值
  • 简介:摘要数字高程模型(DEM)是很多领域的重要基础数据。而是构建DEM的核心问题。为了构建适合于不用场景的DEM,本文对DEM方法进行了总结归纳,并对常用的五种方法进行了分析,给出了不同方法的原理,优缺点及适用场景。本文结果对于构建DEM时选取方法具有重要的参考价值。

  • 标签: DEM 插值方法 反距离权重法 克里金插值法
  • 简介:文章对GIS软件中几种常见方法的原理进行了详述,剖析了过程中参数设置对结果产生的影响。以内蒙古多年平均气温为例,对比了各种方法的优劣,结果表明:普通克里金法的结果最能反映内蒙古多年平均气温的分布特征,均方根误差为1.138℃;反距离权重法可反映基本特征但等值线不够平滑、局部有"牛眼"现象,均方根误差为1.260℃;趋势面法不能反映基本特征,均方根误差为1.425℃;使用协同克里金法,将高程作为协同因子对普通克里金算法进行改善,未取得明显效果。

  • 标签: GIS 空间插值 普通克里金法 协同克里金法
  • 简介:对已知离散随机变量的分布列,通过分段线性,构造出相应的连续随机变量的密度函数,并使其具有相同的期望和方差.给出了离散随机变量连续化处理的一种简单方法.

  • 标签: 离散型随机变量 连续化 分段线性插值 分布函数
  • 简介:本文研究了一种修正的Shepard—Lagrange算子在Orlicz空间内的逼近性质,证明了它在Orlicz空间内的有界性,利用光滑模、Hardy—Littlewood极大函数、N函数的凸性及Jensen不等式给出了该算子在Orlicz空间内的逼近度估计.

  • 标签: Shepard.Lagrange插值 ORLICZ空间 光滑模