简介：

简介：摘要：从实际感知入手是比较便捷的具有针对性的教学方式，相比传统的讲授型的教学方式，重点在于教学过程中问题的解决。笔者通过实际工作经历，加上个人在工作中的思考，不仅在对学生的教育教学中，也在对教师的教育培训中加以操作，有效促进学习目标的达成，也为笔者自己的教学思路带来不一样的方向。

简介：摘要：随着互联网的快速发展和信息技术的日益普及，网络安全问题逐渐成为我国乃至全球关注的焦点。网络安全事关国家安全、社会稳定和人民切身利益，面对日益严峻的网络安全形势，如何提高网络安全防护能力、预防和抵御网络攻击成为亟待解决的问题。

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简介：摘要：目前气井现有的柱塞气举排水采气所用柱塞均为实体柱塞，其功能单一，不能对井下产层相关数据进行监测，从而在对井下产层相关数据分析存在局限性，多参数感知柱塞能监测其运动过程中的压力、温度和位置等多个参数的感知柱塞，实时掌握气井积液规律及生产动态，分析产层相关变化情况，为准确制定开采制度，实现精细化开采提供依据，本文对多参数感知柱塞的关键技术进行了分析，并对技术的应用前景进行了说明。

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简介：摘要：当前，我国雷达的抗干扰手段主要包括副瓣的匿影处理、副瓣的消除、频率的快速变化、重频的抖动以及复杂的波形处理等。在最近的几年中，伴随着经典抗干扰技术的进步和器件技术的重大突破，舰载雷达的抗干扰技术已经逐渐发展成为一个比较完整的系统。具有抵抗干扰能力的新型雷达系统正在逐渐被研发和实施。本文对基于环境感知的雷达抗干扰技术的应用进行了深入探讨，并提出了一种新的应用策略。

简介：摘要：学习音乐必须学会鉴赏，从美学角度对音乐作品进行深刻的审美感知，捕捉作品中的美学元素，从而发现美、感受美。在高中音乐鉴赏教学中，教师应当加强锻炼学生的审美感知能力，引导学生对作品的意境进行品味，从微观层面对作品的局部进行深刻的理解和感悟，在演绎和编创过程中加深对作品的审美体验，从而达到教学目的。基于此，本文将详细探讨音乐鉴赏教学的策略，以供参考。

简介：摘要：本研究旨在探讨新课标下小学音乐审美感知素养的培养策略。随着教育改革的不断推进，培养学生的审美感知素养已成为音乐教育的重要任务之一。本文从课程设置、教学方法和评价体系等方面，提出了一系列有效的培养策略，并通过实证研究验证了这些策略的有效性。研究结果表明，采用新课标下的小学音乐教学培养策略可以有效提升学生的审美感知素养，为他们的综合发展奠定良好基础。

简介：摘要：随着网络技术的不断发展，宽带固定网络（宽固）已成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。作为宽固网络的重要组成部分，光分配网络（ODN）的性能直接影响着客户的感知体验。本文旨在深入研究ODN链路对宽固客户感知的影响，并提出相应的优化举措。通过实地测试、数据分析和问卷调查等多种方法，本文发现ODN链路的光功率、衰减和时延等关键性能指标与客户感知体验存在显著关联。基于此，本文提出了针对性的优化举措，以期提升宽固客户的感知体验。

简介：摘要：新生儿的皮肤对其感知环境和外界刺激具有重要意义。本文旨在探讨皮肤感知在新生儿早期发展中的关键作用。通过分析皮肤感知对新生儿行为和情绪调节的影响，揭示了皮肤感知在婴儿认知和情感发展中的重要性。着重探讨了皮肤接触对新生儿生理和心理健康的积极影响，强调了亲密接触和皮肤接触对新生儿成长的必要性。通过对早期皮肤接触的意义和方法的阐述，提出了促进新生儿健康发展的相关建议。

简介：摘要：本论文针对煤矿采场通风系统存在的问题进行优化设计研究。首先，分析了当前通风系统存在的不足和挑战，包括通风效率低、能耗高、安全隐患大等方面。然后，提出了基于先进技术和管理方法的优化设计方案，包括采用先进的通风设备、优化通风布局、改进通风管理等措施。最后，通过模拟计算和实地试验验证了优化设计方案的有效性，达到了提高通风效率、降低能耗、提升安全性的目标。

简介：摘要：基于感知与表现的幼儿美术能力评价的目的在于了解幼儿在感知和表现方面的美术能力发展情况，以便为其提供适当的美术教学指导和支持。这种评价可以帮助评估幼儿对色彩、形状、线条、质感等视觉元素的感知能力，以及他们在绘画、剪纸、手工制作等活动中的表现能力。通过评价，可以了解幼儿对艺术材料和工具的运用能力，以及他们在创作过程中的观察、想象、表达等方面的发展情况。

简介：摘要：本文主要研究了智慧高速路面感知技术与数据处理方法，介绍了该技术的背景和必要性，并探讨了当前存在的问题。在此基础上，提出了解决问题的办法和创新性思路，旨在为高速公路车辆行驶安全和交通管理提供技术支持。

简介：摘要：本文探讨了深度学习在无人车辆感知与决策系统优化中的关键作用。首先介绍了深度学习在无人车辆感知领域的应用，特别是在视觉、雷达和激光雷达等传感器数据处理中卷积神经网络和循环神经网络的有效性。其次，深入研究了深度学习在无人车辆决策中的关键技术，包括路径规划、交通场景理解和驾驶策略生成。针对感知与决策系统的集成，提出了一种有效的融合方法，旨在提高无人车在复杂交通环境中的适应性和鲁棒性。通过实验证实了该方法在真实道路场景中的性能，展示了其在提高车辆感知准确性和决策效果方面的优势。

简介：摘要：随着互联网迅速发展和新闻数量的激增，如何准确获取新闻的重点和核心内容已成为一个亟待解决的问题。由于中文新闻文本摘要的关键信息提取准确率较低，因此提出了基于实体感知的生成式摘要算法，旨在全面捕捉新闻中的核心信息。该算法将实体特征融入T5-Pegasus摘要模型中，使模型能够学习新闻中不同词语之间的实体相关性，从而提高摘要的准确性。实验结果表明，与传统的T5-Pegasus模型相比，该模型生成的摘要在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L指标上均有提升，有效提高了事实准确性，生成了更好的文本摘要。

简介：摘要：在当今社会，室内设计不仅是空间布局和装饰的艺术，更是影响人们生活品质和情感体验的重要因素。随着人们对室内环境品质的需求不断提升，对空间感知的关注也日益增加。本文旨在探讨室内设计与空间感知之间的密切联系，分析影响因素并提出解决对策，以期为创造更舒适、美好的室内空间体验提供理论支持和实践指导。