简介:文章针对株洲县堂市乡某部分区域高分辨率影像,采用eCognition的多尺度分割和面向对象的最邻近法对影像进行分类,同时与ENVI5.3软件平台下的最大似然法分类结果进行了对比分析,并以野外验证后的目视解译为基准进行精度评价。结果表明:基于eCognition平台下的面向对象的分类方法避免了传统分类结果噪声严重、精度低的缺陷,其总体分类精度为80%,Kappa系数为0.7397,比传统分类结果精度高,比目视解译效率高。
简介:摘要高等院校作为市场化浪潮中智力及高端产品的输出方,但由于一些客观原因,比如产品转化效率低,产品研发周期长等,导致高校智力资源没有得到很好的利用,除了很小一部分比较成熟、经过较长时间检验的有显示度的先进技术外,大部分的先进技术依然只活跃于实验室中,离大规模推广应用,进入市场,产生一定的经济效益还有很大的距离。为有效解决高等院校的智力资源与社会产业资源对接通道问题,降低相关各方的人力、财力和时间成本,课题组经过深入研究,提出依托“互联网+”思维,以“有效应用高等院校成熟技术,快速方便解决中小型企业实际问题”为宗旨,构建了高等院校微技术交易转化平台的建设方案。
简介:近年来,在新工业革命的背景下,数据、计算力、算法和网络设施等快速迭代,驱动了大量新技术的快速发展,包括大数据、云计算、物联网、5G、4K、AI、VR、AR、MR等等,广电行业也开始了互联网+电视的融合之路,这是一个新技术的井喷时代。各种新技术的迅猛发展,对媒体格局带来重大冲击,尤其是对传统电视行业形成很大压力。但是,回顾历史可以发现,自电视诞生以来,电视技术便一直在向前推进,从黑白到彩色、从模拟到数字、从标清到高清,每次新技术的出现,都会进一步推动电视行业的发展,而今天,新时代来临,对于电视来说,这是最好的时代,将新技术与电视行业相融合必定能推动电视技术再一次实现飞跃。