简介：分析、研究近年来众多企业蓬勃发展、战无不胜的一个共同点是：抓研发。研发强，则企业强；研发弱，则企业弱。研发怎能强？实践表明，企业必须建立研发中心机构，建立起可操作的研发管理程序和制度，扎实从事同本企业发展方向密切相关的研发项目，持之有恒，企业定能振兴，定能盛强。

简介：“文字和人一样，有时候比拼的不是强，是弱，是弱弱地真，是短暂地真，是嚣张地真”……这段文字是冯唐写的，出现在MINIPACEMAN的微电影《城市微旅行》解说词中，但我认为拿来解读曹郁和他首度执导的作品，再合适不过了。无疑，这是近几年微电影热中难得的一部让人赏心、悦目的上乘佳作。用纪录片界大咖陈晓卿的话说，“土豆（曹郁别号）手艺真不错”；用宁财神的话说，“很震憾!”但是我想说的是，《城市微旅行》之美，不是美在那些“高、大、全”的震撼。在大雪压城的故宫、西湖、灵隐山、梅家坞，一段段泼墨似的航拍镜头，并没有抢曹郁想耍表达的“弱”，没有抹杀掉导演本人的“真”。

简介：本文介绍了导航信号的特点及低信噪比条件下的捕获思想和方法，分析了相干积分、非相干积分及二者相结合的原理。对于GNSS信号的搜索捕获采用长时间相干积分算法，会导致频率的搜索范围增加;采用非相干积分算法将增加平方损失：采用相干积分与非相干积分结合的方法提高整体信号强度，避免多普勒现象产生的影响，实现对弱信号的捕获。仿真结果表明，采用20ms的相干积分时间和5次非相干积分，在没有互相关干扰的情况下，可以接收信噪比为一35dB的弱信号。

简介：天波超视距（0TH）雷达系统中，为了获得较高的多普勒分辨率，通常会采用长的相干积累时间，但对于机动目标，长相干积累时间会导致回波的多普勒展宽，不利于检测。对于弱目标，由于其能量低，容易被强目标掩盖，加大了检测难度，针对这一问题，提出一种基于目标运动参数估计的0THR机动弱目标检测方法。利用遗传算法优越的参数估计性能这一特点，采用遗传算法估计各目标的运动参数，并引入“clean”算法的思想，在时域上逐个减去强目标，以消除强目标的掩盖效应。又考虑到遗传算法的运算量较大，进一步提出采用时频分析算法估计各参数范围，减小遗传算法的运算量。仿真结果表明，与已有算法相比，文中算法具有更高的参数估计精度和弱目标检测性能。

简介：针对强相干干扰背景中弱信号的波达方向（DOA）估计问题,提出了一种基于迭代算法的弱信号DOA估计新算法。首先估计强相干干扰的波达方向,然后将阵列划分成两个子阵,进行子阵波束形成来抑制干扰并提高待估计的弱信号的信干噪比,最后利用子阵相位中心偏移进行DOA估计,为提高弱信号的DOA估计精度对以上过程进行迭代运算。该算法在强相干干扰环境下能有效进行弱信号DOA估计,而且估计精度较高。理论分析和计算机仿真结果验证了算法的正确性和有效性。

简介：在当前基于粒子滤波的检测前跟踪（PF—TBD）算法中，通常是利用累积似然比去检测目标，由于能量累积的效果，无法快速检测到目标的消失。针对这个问题，提出了一种新的基于似然比的检测前跟踪方法。该方法运用单个时刻的似然比进行目标有无判别，并结合多个连续时刻的判别结果给出最终的目标检测结果。仿真结果表明，与传统的基于似然比的弱目标检测前跟踪方法相比，该方法能够减小目标出现时的检测延时，并且能够有效地检测到目标消失。

简介：最近，公众中流传着这样一个说法：手机的收讯强度只剩一格时，与满格时相比，其发射强度竟然相差1000倍以上，所以常讲手机的人一定要注意。这则消息通过网络广泛传播，使得手机的辐射问题再次成为众人关注的焦点。

简介：人工智能（ArtificialIntelligence，AI）一词自1956年由达特茅斯学院提出后，随着全球智能技术的进步越来越多地出现在人们的视野中AI是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科，可以代替人类实现某种识别、认知、分析和决策等功能.

简介：海尔彩智星Z1000和Z3000系列设计美观，销量极大，然而因设计缺陷导致使用一段时间后均会出现信号弱问题，常表现为信号弱、信号不稳、打电话困难，出现“PLMN不允许”、“注册丢失”、“无可用小区”。此类故障类似于T6000／T9000有信号打不出打不进（其实就是一个电容C144的问题，更换或用适当的电容代替即可，如V998的C205、C220），