简介：为实现煤层气的低成本高效开发，有必要加强煤层气开采中长期规划工作，以最大限度地降低采气成本，提高经济效益。根据煤层气开采过程中的产量变化规律，将广义翁氏预测模型应用于其产量预测过程，可以实现快速、准确地预测煤层气井产气高峰及其出现时间。将模型计算结果与数值模拟结果进行了对比，二者之间的误差小于5％；在此基础上，根据某实际气井的早期少量的生产数据，利用该模型准确地预测了气井中长期的产量，进一步验证了方法的正确性。从实际应用来看，该方法计算过程简便、预测结果准确，具有一定的应用价值。

简介：煤矿瓦斯涌出量和瓦斯突出受控于多种因素。如何根据各个影响因素预测计算煤层瓦斯含量是一个非常复杂的问题。近年来迅速发展起来的神经网络具有较高的非线性映射和并行处理能力。广义回归神经网络（GRNN）具有网络结构自适应确定、输出与初始权值无关等优良特性，能够逼近任意连续的非线性函数，可以处理系统内在的难以解析的规律。本文以某矿13-1煤层为研究对象，在分析影响煤层瓦斯含量的各种地质因素和量化定性因素的基础上，应用GRNN神经网络方法建立某矿13—1煤层瓦斯含量预测模型，以达到对井田未开采区域进行瓦斯含量预测的目的。

简介：本文建立温度、压力、吸附介质（自变量）与吸附量（应变量）的数学方程TPAE。并通过对鄂尔多斯盆地东部4种煤的系列等温吸附实验的兰格缪尔吸附体积和兰格缪尔吸附压力进行回归,得到TPAE的4个参数。四种煤样的平均相对偏差在8.73%~12.6%之间,和TPAE曲面与吸附量点吻合很好都说明TPAE适用于处理系列等温吸附实验数据。通过例子证实吸附量对温度偏导、吸附量对压力偏导、和吸附量对温度和压力的全微分是可以精确计算的。当煤样表征温度影响Δ和表示压力影响β已定,如满足一定的温度和压力,吸附量会出现极大值;吸附量极大值出现的温度和压力与煤样的变质程度（镜质组最大反射率）有关。

简介：在矿山生产系统技术改造和主要井巷贯通测量工作中，为了便于工程量计算和完成贯通测量任务，利用矿井布设的等级经纬仪导线成果和直线方程斜率公式计算出各主要井巷的工程量和相关数据，并在实际施工中逐步实施完成。