简介:摘要:本文旨在深入探讨Python源代码检测及分析系统。通过AST和交叉检验核心算法,为客户提供的python源代码进行安全检测。将SVM算法应用于网络入侵检测中,避免传统的机器学习检测方法的局限性,同时建立代码安全漏洞数据库,将各种漏洞进行分类总结,保证了系统的分类精度不降低甚至有所提高,提升整个系统的入侵检测性能
简介:摘要:SLAB模型是现行环境风险评价导则《建设项目环境风险评价技术导则》(HJ169—2018)推荐使用的大气环境风险预测模型,适应于平坦地形背景下重质气体扩散的大气环境风险预测。根据气体泄漏时进入大气环境中的物质性质和理查德森数(Ri)来判断气体性质,属于重质气体的泄漏扩散采用SLAB模型进行大气环境风险预测。理查德森数的计算参数为气体膨胀至环境气压状态时对应的参数,此参数可用公式计算得到。SLAB预测模型参数中,泄漏性质参数为气体膨胀至环境气压状态时对应的参数,对泄漏物质最终预测浓度影响较大的参数有地面粗糙度和浓度平均时间,浓度计算高度的选取对预测结果实际对人群的影响较重要。适当的参数选取,能得到更准确地预测结果,更好的指导环境风险事故的应急与疏散。
简介:摘 要:本研究聚焦于浦东新区森蓝绿洲公园的给水管道改造工程,并深入探讨了该工程中采用的一系列施工管理控制优化措施。项目主体采用了创新的U型内衬修复技术,结合精准的断管施工、彻底的管道清洗以及先进的CCTV检测技术,确保了管道修复工作的高效率与高品质。文章系统性地阐述了工程项目在不同阶段实施的质量控制关键点和安全保护策略,包括工作坑的开挖、内衬管的精确下料与穿插、端头处理、压力测试等关键步骤。此外,本文还详细评估了这些管理控制措施对提升工程整体安全性和可持续性的影响,并基于现场经验和收集到的数据提出了优化建议。研究成果不仅为森蓝绿洲公园的给水管道改造工程提供了实证分析,也为今后类似城市基础设施升级工程提供了宝贵的参考和指导。
简介:【摘要】目的:基于罗森塔尔效应护理方案联合组合式呼吸锻炼在慢性阻塞性肺疾病患者肺康复中应用效果分析。方法:选取2021年3月~2023年3月收治的90例慢性阻塞性肺疾病患者为实验对象,采取随机分法,其中45例采用常规护理干预为对照组,观察组在对照组基础上加基于罗森塔尔效应护理方案联合组合式呼吸锻炼进行干预,对比两组康复积极性、心理状态、肺功能。结果:干预后观察组康复积极性评分均优于对照组(P<0.05);干预后观察组焦虑、抑郁等情绪评分均较对照组低,圣乔治呼吸问卷(SGRQ)评分较对照组高(P<0.05);干预后观察组用力呼气量(FVC)、一秒用力呼气容积(FEV1)、一秒率(FEV1/FVC)指标水平均较对照组高(P<0.05)。结论:基于罗森塔尔效应护理方案联合组合式呼吸锻炼在慢性阻塞性肺疾病患者肺康复中,不仅能够提高患者康复积极性,消除负性情绪,还能改善生活质量,促进肺功能恢复,值得推广。