简介:摘要:丁腈橡胶因为存在极性基团腈基,所以耐介质相对较强,不仅规格齐全,而且产量十分强大、价格也比较低,属于耐油橡胶的重要品种。氢化丁腈橡胶所具有的双键含量相对较低,主要由丁腈橡胶催化加氢所制,其在增强NBR耐介质性能的前提下,使耐臭氧性、耐老化以及耐热性得到稳步提升。丁腈酯橡胶是一种新型橡胶,不同于其他橡胶,其由丙烯酸丁酯、丙烯腈以及丁二烯等部分组成,将丙烯酸丁酯基于NBR的前提下实施融入,能够进一步增强橡胶性能,但是针对BNBR的报道,无论是国内还是国外都极少。本文主要分析含腈基橡胶耐低温性能和耐油性能的研究。
简介:摘要:本文旨在深入探讨基于深度学习的非线性系统控制算法的优化与性能分析。深度学习在控制领域的应用日益重要,其通过学习系统复杂动态特征,提高了非线性系统控制算法的鲁棒性和适应性。文章首先介绍深度学习的基本原理,然后聚焦于非线性系统控制算法的优化策略,包括神经网络结构、数据预处理和损失函数的设计。通过实例验证,深入分析优化后算法在非线性系统控制中的性能表现,并与传统方法进行比较。结果表明,优化的深度学习算法在提高系统控制性能方面具有显著优势。最后,文章指出深度学习在非线性系统控制中仍面临的挑战,并展望未来研究方向。这一研究为深度学习在非线性系统控制中的应用提供了深刻的理解与展望。
简介:摘要目的研究在行根管治疗术患者中采取不同修复方式给牙根抗折性能带来的影响。方法参考不同修复方式将2014年8月至2017年8月期间本院收治的34例行根管治疗术患者进行分组,A组术后不修复(n=9例),B组术后树脂直接填充修复(n=8例),C组术后树脂嵌体间接修复(n=9例),D组术后树脂填充且实行固位纤维冠外保护(n=8例),观察A组、B组、C组、D组四组样本组间数据差异。结果数据研究显示,A组行根管治疗术患者的牙根抗折性能对比B组、C组、D组,统计学数据参考意义显著(P<0.05);D组行根管治疗术患者的牙根抗折性能显著低于A组、B组、C组,统计学数据参考意义显著(P<0.05)。结论将不同修复方式应用于行根管治疗术患者均可获得显著作用,但树脂填充且实行固位纤维冠外保护更具优势。