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  • 简介:循证医学强调基于问题的研究,依靠当前可获得的最佳临床研究证据结合临床医生经验和患者期望进行决策和实践,因此系统、全面地获取最佳证据是循证医学研究和实践的基础[1]。在传统的证据分级系统中,系统评价和Meta分析是最高级别的证据[2];而在全球范围卫生研究组织或机构普遍认可的GRADE系统中,研究人员强调了“证据体”的概念[3],即系统评价和Meta分析是证据的最终呈现形式和载体。系统评价数据的建立将会加快研究人员和证据终端用户查找使用证据的速度,促进循证实践的发展[4]。

  • 标签: 系统评价数据库 临床研究证据 META分析 分级系统 循证医学 研究人员
  • 简介:医学文献分析和联机检索系统(medicalliteratureanalysisandretrievalsystemonline,MEDIJINE)是美国国立医学图书馆(TheNationalLibraryofMedicine,NLM)开发的国际性综合生物医学情报文摘型数据,是世界上最著名的生物医学数据之一。2005年我国科技部全国科技论文新闻发布会首次增加了MEDLINE收录论文的分析统计情况。引起了医学工作者的注意。

  • 标签: MEDLINE数据库 医学工作者 美国国立医学图书馆 生物医学数据库 生物医学情报 科技论文
  • 简介:文章分析国内外智和智数据发展现状,在对国内智数据的研究内容进行总结分析的基础上,针对缺乏医院管理智数据设计方案的现状,提出一种医院管理智数据的架构模型,着重阐述建设内容和功能设计,为医院管理智数据的建设提供参考方案。

  • 标签: 智库 数据库 发展现状
  • 简介:本工作研制了心电数据生成系统,并应用该生成系统建立了SD-MU心律失常心电数据。心电数据生成系统采用模块化程序设计,系统包括数据采集、打印输出、注释生成和系统服务等模块。应用本系统还可生成其他类型的心电数据

  • 标签: 心电数据库 生成系统
  • 简介:  前言  恶性肿瘤是以细胞异常增殖及转移为特点的一大类疾病,其发病与有害环境因素、不良生活方式及遗传易感性密切相关.2000年全球新发恶性肿瘤病例约1000万,死亡620万,现患病例2200万.预计2020年恶性肿瘤新发病例将达到1500万,死亡1000万,现患病例3000万.恶性肿瘤正在成为新世纪人类的第一杀手.……

  • 标签: 生物信息 数据库 肿瘤
  • 简介:摘要本文围绕着数据优化技术研究展开,主要内容包括数据相关内容的简单了解,影响数据性能的主要因素,以及数据性能优化与技术调整的具体实施方法,希望通过本文的探究能够对相关人员有所帮助,对于数据性能优化具体问题的解决能够起到参考性的作用和价值。

  • 标签: 数据库优化 技术 安全管理
  • 简介:目前为止世界上最大的癌症基因信息数据。该数据借助于大规模测序为主的基因组分析技术,将目前人类几乎所有癌症的基因组变异与基因表达水平图谱进行绘制,这将为发现肿瘤基因组的改变以及研究其生物学分子机制提供海量的数据。目前,该数据向科研人员免费开放,提供进行肿瘤相关研究的数据。本文的主旨是对TCGA公开数据的提取方法进行分析,从而对肿瘤学相关科研人员提供帮助。

  • 标签: TCGA数据库 肿瘤 数据提取
  • 简介:摘要转录调控是人类基因表达调控的重要环节,转录因子(transcription factor,TF)是转录调控重要的组成部分。近年来,随着芯片技术(ChIP-chip)和高通量测序技术(ChIP-seq)的开发以及生物信息学的快速发展,产生了大量相关数据,由此产生了许多转录因子数据,这些数据对基因转录调控及TF相关的分子生物学研究非常重要。本文针对目前较为著名的人类TF相关的数据作一综述,为进一步探明转录因子调控的分子机制提供一定的帮助。

  • 标签: 转录因子 数据库 生物信息学
  • 简介:重症医学的循证医学研究必须要基于大量的临床诊疗数据。在危重症患者病情复杂多变以及ICU工作紧张繁重等特点的多重作用下,医务工作者想要收集大样本量的数据开展临床研究存在一定的困难。eICU合作研究数据(eICU-CRD)是由飞利浦集团与麻省理工学院(MIT)计算生理学实验(LCP)合作创建的大型公共数据,收集了大量高质量的临床信息,很好地解决了医务工作者缺少大数据进行临床研究的现状。本文通过介绍eICU合作研究数据的使用申请及数据提取流程,帮助医务工作者更方便快捷的获取需要的数据

  • 标签: 重症医学 eICU合作研究数据库 申请 数据提取
  • 简介:我刊现行被以下四种国际重要数据收录:(1)美国《化学文摘(网络版)》(SciFinderScholarWeb)来源期刊检索自收费网站:https://scifinder.cas.org

  • 标签: 数据库 国际 化学文摘 来源期刊 网络版 CAS
  • 简介:摘要随着互联网行业的飞速发展,数据量正以指数级爆炸式的方式增长着,因此如何有效地存储和管理数据变得十分重要,数据技术由此需求应运而生。本文从数据领域数据的基本概念出发,详细介绍了关系型数据与非关系型数据的区别,并重点分析了关系型数据中的三种实体映射关系一对一、一对多和多对一,以及常用的SQL语句的使用方法,最后对全文进行了总结。

  • 标签: 关系型数据库 实体映射关系 SQL语句
  • 简介:随着医院信息系统的应用的深入,医院的各项医疗工作越来越离不开计算机网络系统,如何保证系统7×24h不间断地工作,减少停机时间,即便发生停机故障,也能在不丢失数据的前提下快速恢复工作,已成为每个系统管理员非常关心的事情。因此,必须建立一套完整的、切实可行的备份方案,尽量缩短数据的恢复时间,使故障造成的损失降低到最小。结合本人在医院所做过的数据恢复的,谈谈ORACLE的恢复实战经验。

  • 标签: ORACLE 数据恢复
  • 简介:我刊现行被以下四种国际重要数据收录:(1)美国《化学文摘(网络版)》(SciFinderScholarWeb)来源期TU检索自收费网站:https://scifinder.cas.org(2)美国《剑桥科学文摘(自然科学)》(CSA(Ns),CambridgeScientificAbstracts(NaturalScience)检索自免费网站:http://search.proquest.com/

  • 标签: 数据库 国际 自然科学 化学文摘 CAS 网络版
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  • 简介:WorldJournalofAcupunctureMoxibustion(WJAM)recentlyreceivedaletterfromThomsonReuters,suggestingthatarticlesofWJAMhasbeencollectedintheEmergingSourcesCitationIndex(ESCI)since2016.ESCIisadatabasenewlylaunchedbyThomsonReuters.It,togetherwithSCIEandetc,constitutestheCoreCollectionofWebofScience(WOS)andsharesthesameretrievalportwithSCIinWOS.AccordingtoThomson

  • 标签: 期刊 编辑工作 《世界针灸杂志》 ESCI数据库