简介：摘要局部麻醉药(localanesthetics)是一类能可逆地阻滞神经冲动的发生和传导，在神经组织或在邻近神经组织的区域内使用时，使有关神经支配的部位出现短暂的感觉、运动和自主神经功能消失的药物。通过麻醉效能、起效时间、作用持续时间和感觉/运动差异阻滞探讨局部麻醉药的临床药效特征。

简介：局部配合阵地进攻是阵地进攻的重要组成部分。统计资料表明,在CBA、NBA联赛4种阵地进攻形式中,个人机动进攻分别占进攻总数的29%和25.5%,局部配合进攻分别占进攻总数的39.1%和42.4%,整体战术进攻分别占进攻总数的17.1%和21.3%,二次进攻分别占进攻总数的14.8%和10.8%。局部配合进攻占阵地进攻总数比例之高,其重要性显而易见。

简介：特征检测算法是图像匹配及物体识别的基础，本文介绍了四种局部特征检测技术：Kaze、Sift、Surf、Orb以及通过一些评价指标比较了它们匹配性能。主要从匹配率，正确匹配率，检测特征关键点速度三个方面进行了比较，实验结果表明：Kaze具有较好的鲁棒性，对光照、模糊的不变性最好，Sift也有较好的鲁棒性，对旋转、尺度有很好的不变性。Sift和Kaze各有侧重点，Surf综合性能一般，但是比前两种速度快，Orb对尺度没有不变性，速度最快。

简介：传统基于Gabor滤波器的SAR目标识别方法根据图像全局特征进行目标识别,忽略图像局部纹理特征,容易受到噪声因素的干扰,获取的SAR目标识别结果精确度较低。因此,提出基于图像局部纹理特征的SAR目标识别算法,对SAR图像纹理特征进行提取,提取SAR图像纹理特征时,采用优化的TPLBP特征描述器提取图像局部纹理特征,获取TPLBP局部纹理特征向量;通过基于ELM分类器的SAR目标识别算法,对TPLBP局部纹理特征向量进行SAR目标分类与识别,获取理想的SAR目标识别结果。实验结果表明,所提方法在SAR目标识别方面具有准确率高、误判率低的优势。

简介：摘要人脸识别是智能化技术开发的主要形式，它具有操作便捷、自动化感应、以及可控性强等优势。基于此，本文结合全局和局部特征集成的相关理论，着重对人脸识别技术实践要点及应用进行分析，以达到充分发挥技术优势，促进社会发展的目的。

简介：摘要：基于内容的图像检索离不开特征提取，而局部特征提取是当前研究热点之一，由于局部特征之间的独立性和高语义性，此种方法在基于内容的图像检索领域有着良好的表现[1]。为了进一步提高局部特征的语义性、提升特征提取模型的表现力，本文引入视觉注意力机制与分组卷积思想对当前的局部特征提取模型进行优化，经实验证实，优化后的模型提取出的局部特征在Oxford数据集以及Paris数据集有着更好的检索效果。

简介：    摘要：电力电缆是电网系统中的重要组成部分，然而在保证电网平稳运行的同时也给相关负责的工作人员带来了一定的工作挑战。电缆故障问题与它本身局部的放电现象有着密切关系，因为电缆常会在受到外部因素影响后，发生局部放电，而引起一系列问题，从而导致电缆自身严重受到损坏，因此在实际电力系统运行时要加强监测并及时维修，以提升安全性。据此，本文通过试验对电力电缆局部放电特征进行了简要研究，并提出了检修策略。

简介：摘要本次研究，针对以特高频技术为基础的变压器局部放电特征做出深入分析，首先分析特高频发局部放电测量原理，随后在进行变压器局部放电特高频信号的传播特性研究的同时，分析基于特高频测量技术的不同类型局部放电的频谱、图谱特征。

简介：

简介：摘要：局部放电是电力工程中电缆绝缘老化和降低电缆绝缘性能的主要原因之一。这与内部绝缘结构的缺陷密切相关。电力工程电缆局部放电检测是检测电缆绝缘的主要故障检测方法。现阶段，对高密度聚乙烯电缆（XLPE）通信交流局部放电充放电原理的研究已经比较完善，检测方法和检测技术也将比较完善。然而，从XLPE直流电缆局部放电的特点和分析来看，还存在着相对的空白，对XLPE高压直流电缆的局部放电检测要求和技术性没有标准。因此，研究XLPE高压直流电缆的整体局部放电特性，合理评价XLPE高压DC电缆的绝缘是一个非常重要和紧迫的技术难题。

简介：摘要：近年来，我国对电能的需求不断增加，电力工程建设越来越多，在电力电缆工程中，局部放电时有发生，局部放电是绝缘材料中的局部微小击穿导致的，这是绝缘退化开始的表现。对局部放电进行检测和补偿，并将其控制在一定范围内，可有效保障供电系统平稳运行。文章首先就相关概念进行研究，其次探讨了常用的局部放电检测技术，然后研究了局部放电设计，最后就ＸＬＰＥ电缆绝缘缺陷模拟试验以及电力电缆局部放电运维检修策略进行研究，希望可以给相关专业人员提供参考。

简介：摘要：局部放电是电缆使用中的常见故障之一，也是造成电缆绝缘老化、使用性能降低的主要原因，这与绝缘内部存在的问题有着密切联系。电力电缆局部放电PD与其绝缘状况密切相关，局部放电量的变化预示着电缆存在着可能危及其安全运行寿命的缺陷，因此准确测量电力电缆的局部放电量是判断电缆绝缘品质的最直观有效的方法，对高压和超高压电缆附件进行局部放电检测是一种有前景的方法。电缆局部放电检测是判断电缆绝缘使用情况的主要故障检测方法。现阶段针对交联聚乙烯电缆（XLPE）局部放电研究原理相对健全，检测方法及技术体系初步形成。但是，针对该种电缆局部放电特征研究分析不足，对其没有形成规范性、统一性、标准性的检测体系。

简介：为了实现常规尺寸和大尺寸机械零件的视觉测量，提出一种新的基于序列局部图像尺寸特征的测量方法．不进行图像拼接，而是提取序列局部图像的尺寸特征，并以图像序列之间的关联关系为依据求解零件尺寸．针对影响测量精度的相面旋转问题，充分利用工件表面纹理信息，提出了基于纹理特征的序列局部图像校准方法，获得序列图像之间的相对旋转角度，解决了测量过程中相机抖动或零件旋转引起的尺寸特征方向变动问题．通过实例说明了所提方法的实现过程及其有效性．实验表明，对大尺寸零件采用序列图像测量法，相对测量误差在0．012％以内，满足板类零件的精密测量要求．

简介：摘要 探索解析、处理及应用非结构化数据资源的方法，确定电力配网运检图像识别局部特征提取算法，对于配网运检图像识别的电力应用场景具有非常重要意义。因此，提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位置等情况下能够有效识别目标的方法，对SIFT算法进行优化，利用SIFT构建图像识别局部尺度空间、关键点检测、消除错配点、关键点描述、关键点匹配与极值点的过滤等过程，采用神经网络对局部特征进行训练学习，对电力设备各个部位进行准确识别和分析，使其适用电力应用场景。

简介：摘要 探索解析、处理及应用非结构化数据资源的方法，确定电力配网运检图像识别局部特征提取算法，对于配网运检图像识别的电力应用场景具有非常重要意义。因此，提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位置等情况下能够有效识别目标的方法，对SIFT算法进行优化，利用SIFT构建图像识别局部尺度空间、关键点检测、消除错配点、关键点描述、关键点匹配与极值点的过滤等过程，采用神经网络对局部特征进行训练学习，对电力设备各个部位进行准确识别和分析，使其适用电力应用场景。

简介：按约定,本文由本刊与《广州文艺》(98年第4期)同时刊出,《广州文艺》另刊发何顿的新著《冯丽》。“南方百家·两张帆”已于1998年第1期正式启航,是时,两刊同推张梅的创作谈《误区》之外,《广州文艺》还发了张梅的新著《与米兰无关》,本刊则发表了《睡眼惺忪的张梅和一座忧郁的城市》(张柠)、《都市欲望中的浮沉与挣扎——张梅小说中女性形象的心灵特征》(齐红)。但愿两帆风顺!

简介：使用多聚焦图像融合（Multifocusimagefusion,MFIF）方法的最终目的是增加LR多聚焦图像中的高频成分,该方法采用低分率（lowresolution,LR）多聚焦图像恢复技术让高分辨率（highresolution,HR）多聚焦图像恢复.在IEDCNN参考模型的基础上采用多聚焦图像融合模型,并利用局部目标特征提取和NSCT变换相结合的动态模型结构,还在图像融合时引入了蚁群算法.经过实验表明：本文采用的方法比IEDCNN更具优势,尤其是图像融合效果,清晰度更佳,同时也让振铃效应得到了有效的抑制.

简介：采用基于有限元理论开发的ANSYS软件建立了张弦梁数值分析模型,按温度增量法对其火灾历程中的力学反应进行分析。讨论了在升温历程中,温度场非均匀性、荷载比、垂跨比、火源半径、火源位置以及支座约束对张弦梁上弦钢梁及下弦预应力索力学特征的影响以及跨中挠度的变化历程。得出以下结论：随着温度分布非均匀性的减小,在升温历程中,上弦钢梁强度应力历程下降速率增大,而稳定应力呈先增加后下降趋势,下弦索应力变化很小;随着荷载比增大,结构临界温度降低,结构跨中挠度增长速率也变大;随着垂跨比的增大,结构受火失效截面位置发生改变,失效时对应的跨中挠度值呈非单调变化;常遇建筑火灾中的火源半径变化对关键单元的应力历程、承载力衰减历程及跨中挠度增长历程影响较小;当火源位置发生变化时,结构的失效单元将会发生变化,同时,对跨中位移历程有一定的影响;随着支座摩阻力的增加,结构热膨胀受到较大程度约束,在升温历程中,上弦钢梁跨中截面的应力显著增加,下弦索拉应力显著减小,同时结构产生显著的向上变形。上述研究结论可对进一步探明局部火灾下张弦梁结构的破坏机理提供参考。

简介：摘要针对高压开关柜局部放电易引起设备劣化，威胁电力系统安全运行的情况，根据空气绝缘开关柜典型的局部放电特性，详细分析了局部放电产生的紫外光表现特征，同时对局部放电产生的紫外机理及紫外检测因素也进行了分析。

简介：